Precios de Amazon Rekognition Image

Amazon Rekognition Image facilita la incorporación del análisis de imágenes a las aplicaciones mediante una tecnología de aprendizaje profundo probada y altamente escalable que no exige conocimientos de machine learning para su uso. Con Amazon Rekognition Image, solo se paga por lo que se utiliza. No existe ningún compromiso inicial ni tarifa mínima. Existen dos tipos de costos con Amazon Rekognition Image: el costo del análisis de imágenes y el costo del almacenamiento de metadatos de rostros.

Análisis de imagen: Amazon Rekognition Image cobra cada vez que se analiza una imagen con las API. La ejecución de varias API respecto a una sola imagen se considera como el procesamiento de varias imágenes. El uso se factura en función de un modelo de precios por niveles ligado al volumen de imágenes procesadas por mes. Las API de Amazon Rekognition Image se clasifican en dos grupos, que tienen precios diferentes.

Grupo 1: API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Grupo 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Almacenamiento de metadatos de rostros: para habilitar la búsqueda de rostros, necesitará almacenar un repositorio de objetos de metadatos de rostros que Amazon Rekognition pueda utilizar para buscar coincidencias. Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales.

Nivel gratuito

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a utilizar Amazon Rekognition Image de forma gratuita. El periodo del nivel gratuito dura 12 meses.

Análisis de imágenes: durante el periodo del nivel gratuito, puede analizar 5000 imágenes al mes de forma gratuita, en las API de los grupos 1 y 2.

Almacenamiento de metadatos de rostros: durante el periodo del nivel gratuito, puede almacenar 1000 objetos de metadatos de rostros al mes de forma gratuita.

Tabla de precios

Análisis de imágenes

Almacenamiento de metadatos de rostros

Característica Precios

Almacenamiento de metadatos de rostros

0,00001 USD por metadatos de rostros al mes*

* Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales

Ejemplos de precios

Ejemplo de precios 1: detección de etiqueta básica

Supongamos que la aplicación analiza 2,5 millones de imágenes al mes que requieren detección de etiquetas. Utiliza las API DetectLabels de Amazon Rekognition para analizar esos 2,5 millones de imágenes.

El número total de imágenes procesadas con las API del grupo 2 (DetectLabels) es de 2,5 millones.

Costo del procesamiento de 2,5 millones de imágenes con las API del grupo 2

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

Primer millón de imágenes

0,0010 USD por imagen

1 000 000 de imágenes x 0,0010 USD por imagen = 1000 USD

Siguientes 1,5 millones de imágenes

0,0008 USD por imagen

1 500 000 de imágenes x 0,0008 USD por imagen = 1200 USD

    Total: 2200 USD
Ejemplo de precios 2: varias API y detección de rostros

Supongamos que la aplicación analiza 3 millones de imágenes mediante la API DetectLabels. Posteriormente, en el mismo mes, se crea una colección de 1 millón de rostros mediante la API IndexFaces y se llevan a cabo 3 millones de búsquedas en la colección de rostros mediante la API SearchFacesbyImage.

El número total de imágenes procesadas con las API del grupo 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) es de 4 millones.

El número total de imágenes procesadas con las API del grupo 2 (DetectLabels) es de 3 millones.

Costo del procesamiento de 4 millones de imágenes con las API del grupo 1

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

Primer millón de imágenes

0,0010 USD por imagen

1 000 000 de imágenes x 0,0010 USD por imagen = 1000 USD.

Siguientes 3 millones de imágenes 

0,0008 USD por imagen

3 000 000 de imágenes x 0,0008 USD por imagen = 2400 USD

Costo del almacenamiento de metadatos de rostros = 1 millón de objetos de metadatos de rostros x 0,00001 USD por rostro al mes = 10 USD.

Costo del procesamiento de 3 millones de imágenes con las API del grupo 2

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

Primer millón de imágenes

0,0010 USD por imagen

1 000 000 de imágenes x 0,0010 USD por imagen = 1000 USD.

Siguientes 3 millones de imágenes 

0,0008 USD por imagen

2 000 000 de imágenes x 0,0008 USD por imagen = 1600 USD

    Total = 2600 USD

Costo total = 3400 USD + 10 USD + 2600 USD = 6010 USD.

Ejemplo de precios 3: varias API

Supongamos que la aplicación crea una colección de 10 millones de rostros. Después, en el mismo mes, lleva a cabo 55 millones de búsquedas en la colección de rostros que creó, y elimina la colección al cabo de 15 días. Posteriormente, analiza 40 millones de imágenes para detectar etiquetas y extraer texto de las imágenes.

En este escenario, primero se llevan a cabo 10 millones de llamadas a la API IndexFaces para crear una colección de rostros y 55 millones de llamadas a la API SearchFaces para realizar búsquedas de rostros. Después, lleva a cabo 40 millones de llamadas a la API DetectLabels para detectar las etiquetas y 40 millones de llamadas a la API DetectText para extraer el texto.

Se procesan un total de 65 millones de imágenes con las API del grupo 1 (IndexFaces, SearchFaces).

Se procesan un total de 80 millones de imágenes con las API del grupo 2 (DetectLabels, DetectText).

Costo del procesamiento de 65 millones de imágenes con las API del grupo 1

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

Primer millón de imágenes

0,0010 USD por imagen

1 000 000 de imágenes x 0,0010 USD por imagen = 1000 USD.

Siguientes 4 millones de imágenes 

0,0008 USD por imagen

4 000 000 de imágenes x 0,0008 USD por imagen = 3200 USD

Siguientes 30 millones de imágenes 

0,0006 USD por imagen

30 000 000 de imágenes x 0,0006 USD por imagen = 18 000 USD

Siguientes 30 millones de imágenes 

0,0004 USD por imagen

30 000 000 de imágenes x 0,0004 USD por imagen = 12 000 USD

    Total = 34 200 USD

Costo del almacenamiento de metadatos de rostros = 10 millones de objetos de metadatos de rostros x 0,00001 USD por rostro al mes x 0,5 meses = 50 USD.

Costo del procesamiento de 80 millones de imágenes con las API del grupo 2

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

Primer millón de imágenes

0,0010 USD por imagen

1 000 000 de imágenes x 0,0010 USD por imagen = 1000 USD.

Siguientes 4 millones de imágenes 

0,0008 USD por imagen

4 000 000 de imágenes x 0,0008 USD por imagen = 3200 USD

Siguientes 30 millones de imágenes 

0,0006 USD por imagen

30 000 000 de imágenes x 0,0006 USD por imagen = 18 000 USD

Siguientes 45 millones de imágenes 

0,00025 USD por imagen

45 000 000 de imágenes x 0,00025 USD por imagen = 11 250 USD

    Total: 33 450 USD

Costo total = 34 200 USD + 50 USD + 33 450 USD = 67 700 USD.

Precios de Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video admite el análisis de video almacenado y eventos de streaming de video en tiempo real. Con Amazon Rekognition Video, solo paga por lo que utiliza. No existen recursos de aprovisionamiento, costos anticipados ni tarifas mínimas.

Los eventos de streaming de video de Amazon Rekognition procesan transmisiones de video nuevas o existentes de Kinesis Video Streams. Rekognition comienza a procesar la transmisión de Kinesis Video solo cuando nos envía la notificación para iniciar el análisis de video y puede analizar hasta 120 segundos de video por evento. Solo paga por la cantidad de video procesado por Amazon Rekognition. Nota: Pagará por separado el servicio Amazon Kinesis Video Streams.

El análisis de video almacenado de Amazon Rekognition le cobra por los videos analizados desde Amazon S3. Cuando ejecuta múltiples llamadas a la API para la misma sección de video, se le cobrará por separado por cada API.

Almacenamiento de metadatos de rostros: para habilitar la búsqueda de rostros, necesitará almacenar un repositorio de objetos de metadatos de rostros que Amazon Rekognition pueda utilizar para buscar coincidencias. Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales.

Tabla de precios

Eventos de streaming de videos

Análisis de video almacenado

Análisis de contenido multimedia

Almacenamiento

Característica Precios

Almacenamiento de metadatos de rostros

0,00001 USD/metadatos de rostros al mes**

** Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales

Capa gratuita

Como parte de la capa gratuita de AWS, puede comenzar con Amazon Rekognition Video de manera gratuita. La capa gratuita dura 12 meses e incluye 1000 minutos gratis de análisis de video al mes. La capa gratuita de Amazon Rekognition Video cubre la detección de etiquetas, la moderación de contenidos, la detección de rostros, la búsqueda de rostros, el reconocimiento de celebridades, la detección de textos y el recorrido de las personas.

Ejemplo de precios

Eventos de streaming de videos

Ejemplo 1: cámaras domésticas conectadas que procesan el análisis en tiempo real del streaming de video para la detección de personas, mascotas y paquetes

Supongamos que es un proveedor de cámaras domésticas conectadas y tiene 1000 usuarios. Cada usuario tiene una cámara en su hogar que transmite video cuando detecta movimiento. Supongamos que, en promedio, el usuario tiene 7 eventos de movimiento por cámara por día. Para cada evento de movimiento, el proveedor de servicios transmite 10 segundos de video a los eventos de streaming de video de Amazon Rekognition.

Cargos mensuales:
Supongamos que la región de AWS que se utiliza para estos 1000 usuarios es Este de EE. UU. Para cada evento de movimiento, supongamos que se procesan 10 segundos de video, después de la detección de movimiento, para analizar si había una persona, una mascota o un paquete en ese videoclip. El costo de un minuto de video procesado es de 0,00817 USD.

Los cargos mensuales totales se calcularán del siguiente modo:
Minutos de video procesados por usuario (cada usuario tiene una cámara) = 10 segundos por 7 eventos de movimiento por cámara por día por 30 días en un mes / 60 = 35 minutos de video procesados por usuario por mes.

Número total de minutos de video procesados para 1000 usuarios = 35 x 1000 = 35 000 minutos

Característica

Precios

Costo de uso

Detección de etiquetas

0,00817 USD/min

35 000 minutos por mes x 0,00817 USD/min = 285,95 USD (en curso)

Ejemplo 2: servicios de monitoreo de video para un edificio que usa los eventos de streaming de videos de Rekognition para la detección de personas

Supongamos que brinda servicios profesionales de monitoreo de video para un edificio residencial con 2000 cámaras. Cada una de estas cámaras comienza a transmitir video a Rekognition durante 10 segundos por evento, posterior a la detección de movimiento. Supongamos que, en promedio, hay 20 eventos de movimiento por cámara por día.

Cargos mensuales:
Supongamos que la región de AWS que se utiliza para estas 2000 cámaras es Este de EE. UU. Para cada evento de movimiento, supongamos que se procesan 10 segundos de video, después de la detección de movimiento, para analizar si había una persona en ese videoclip. El costo de un minuto de video procesado es de 0,00817 USD.

Los cargos mensuales totales se calcularán del siguiente modo:
Minutos de video procesados por usuario (cada usuario tiene una cámara) = 10 segundos por 20 eventos de movimiento por cámara por día por 30 días en un mes/60 = 100 minutos de video procesados por cámara por mes.

Número total de minutos de video procesados para 2000 cámaras = 100 x 2000 = 200 000 minutos

Característica

Precios

Costo de uso

Detección de etiquetas

0,00817 USD/min

200 000 minutos por mes a 0,00817 USD/min = 1634 USD (en curso)

Análisis de video almacenado

Ejemplo 3: detección de etiquetas, detección de tomas y moderación de contenido a través del análisis de video almacenado

Supongamos que cada mes su aplicación analiza 100 000 minutos de videos almacenados en Amazon S3 mediante la detección de etiquetas y la detección de tomas, más 50 000 minutos mediante la moderación de contenidos, en la región us-east-1 de AWS.

Característica

Precios

Costo de uso

Detección de etiquetas

0,10 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 10 000 USD al mes (en curso)

Detección de tomas

0,05 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,05 USD por minuto = 5 000 USD al mes (en curso)

Moderación de contenido

0,10 USD por minuto

50 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en curso)

Precios de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar los objetos y escenas en imágenes que son específicas a sus necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas de Rekognition, hay dos tipos de costos.

Horas de entrenamiento
Hay un costo por cada hora de entrenamiento requerida para crear un modelo personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition pueden ejecutar múltiples recursos de computación en paralelo para entrenar su modelo de forma más rápida. Esto significa que el número de horas facturadas puede ser mayor que el número de horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el modelo. La cantidad de horas de entrenamiento necesarias para entrenar su modelo depende de muchos factores, como la cantidad de imágenes y de etiquetas en el conjunto de entrenamiento, y los tipos de algoritmos de aprendizaje automático utilizados para entrenar su modelo. Generalmente, hemos visto que el 90 % de los modelos requiere menos de 24 horas de entrenamiento. Los modelos que llevan más de 72 horas de entrenamiento se anularán automáticamente. No se le cobrará si su entrenamiento se anula automáticamente.

Por ejemplo, supongamos que su entrenamiento comenzó a las 4:00 p. m. y finalizó a las 8:30 p. m., y las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utilizaron dos recursos en paralelo para entrenar su modelo de forma más rápida. Sus horas totales de entrenamiento facturadas serían 9 horas (4,5 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Horas de inferencia
Hay un costo por cada hora que su modelo personalizado entrenado está disponible para procesar imágenes. La cantidad de imágenes que puede procesar en una sola hora depende de muchos factores, como el tamaño de las imágenes procesadas y la complejidad del modelo personalizado. Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede ejecutar múltiples recursos de computación en paralelo para procesar sus imágenes de forma más rápida. Esto significa que el número de horas facturadas podría ser más que el número de horas transcurridas que lleva para ejecutar su modelo personalizado entrenado.

Por ejemplo, supongamos que ha comenzado su inferencia con su modelo personalizado a las 2:00 p. m. y terminado a las 5:00 p. m., y ha elegido proporcionar dos recursos en paralelos para procesar sus imágenes. Su total de horas de inferencia facturada sería de 6 horas (3 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Si espera procesar las imágenes en lotes (por ejemplo, una vez al día o por semana, o en horarios programados durante el día), debe aprovisionar su modelo personalizado en horarios programados, procesar todas sus imágenes y luego desaprovisionar sus recursos. Si no desaprovisiona sus recursos, se le continuará cobrando incluso si las imágenes no son procesadas.

Capa gratuita

Como parte de la capa gratuita de AWS, puede comenzar a utilizar etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition de manera gratuita. La capa gratuita dura 3 meses e incluye 10 horas de entrenamiento gratuitas al mes y 4 horas de inferencias gratuitas al mes.

Tabla de precios

Ejemplos de precios

Ejemplo de precios 1: Etiquetado de imágenes para un sitio web

Supongamos que es un sitio web de vacaciones en línea y desea facilitar a sus clientes la búsqueda de sus propiedades. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa de billar, Comedor, Orientación al mar, etc.) y desea entrenar un modelo personalizado para encontrar estas características en sus imágenes. Supongamos que se necesitan 10,2 horas de entrenamiento para entrenar su modelo personalizado. Supongamos también que necesita 0,5 horas de inferencia por día para procesar todas las imágenes que recibe su sitio.

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

10,2 horas de entrenamiento

1 USD por hora

10,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una vez)

0,5 horas de inferencia por día

4 USD por hora

 

0,5 horas por días x 4 USD por hora = 2,00 USD por día (continuo)

Ejemplo de precios 2: Identificación de las partes en una instalación de fabricación

Supongamos que es un fabricante y desea identificar partes específicas de la máquina a medida que pasan por una línea de ensamblaje. Captura imágenes de varias partes de la máquina durante todo el día de trabajo. Supongamos que tomó 11 horas de entrenamiento entrenar a su modelo.

Debido a que tiene un stream de imágenes estable a lo largo del día, su modelo necesita ejecutarse de forma continua desde las 9 a. m. hasta las 5 p. m., un total de 8 horas al día.

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

11 horas de entrenamiento

1 USD por hora

11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una vez)

8 horas de inferencia por día

4 USD por hora

 

8 horas por días x 4 USD por hora = 32,00 USD por día (en funcionamiento)

Ejemplo de precios 3: Análisis de influencer

Supongamos que tiene una agencia de marketing en redes sociales que supervisa a cientos de miles de influencers para identificar con precisión y rapidez a los mejores influencers para sus clientes. Procesa 450 000 imágenes de influencers por día extraídas de varios canales de redes sociales y las ejecutas a través de su modelo de etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imágenes por día requiere aproximadamente 44 horas de inferencia por día. Supongamos también que tomó 9 horas para entrenar a su modelo.

En una escala de 440 000 imágenes por día necesitará ejecutar al menos dos recursos de inferencia en paralelo para cumplir sus necesidades.

Tipo de costo

Precios

Costo de uso

9 horas de entrenamiento

1 USD por hora

9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una vez)

44 horas de inferencia por día

4 USD por hora

44 horas por días x 4 USD por hora = 180,00 USD por día (en funcionamiento)

Introducción a Amazon Rekognition  

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