Seguridad en el lugar de trabajo con Amazon Rekognition
Los peligros de seguridad pueden existir en todos los lugares de trabajo en muchas formas diferentes: bordes filosos, objetos que caen, chispas que saltan, productos químicos, ruido y otras situaciones potencialmente peligrosas. Las entidades reguladoras de seguridad como la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA) y la Comisión Europea a menudo requieren que las empresas protejan a sus empleados y clientes de los peligros que pueden causar lesiones, es por ello que deben proporcionarles equipos de protección individual (EPI) y asegurarse de que los utilicen. En muchas industrias, como en la manufactura, el procesamiento de alimentos, la química, la atención médica, la energía y la logística, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo suele ser una de las principales prioridades. Asimismo, debido a la pandemia del COVID-19, utilizar EPI en lugares públicos se volvió muy importante para minimizar el contagio del virus. Sin embargo, incluso cuando las personas se esfuerzan por seguir las pautas para el uso de EPI, en algunos casos, se olvidan de utilizarlos o no se dan cuenta de que son necesarios en el área donde se encuentran. Esto puede poner en riesgo su seguridad y puede generar que la empresa tenga posibles problemas de cumplimiento normativo. Actualmente, las empresas confían en que los inspectores o supervisores del sitio se encargarán personalmente de corroborar el uso de EPI y de recordarles a todas las personas presentes en una determinada área que deben utilizarlos, lo cual a gran escala, no resulta confiable, efectivo ni rentable.
Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, los clientes pueden analizar las imágenes de las cámaras locales en todas las ubicaciones para detectar automáticamente si las personas que aparecen en ellas están utilizando los EPI necesarios, como mascarillas y protectores para las manos y la cabeza. Con estos resultados de detección de EPI, los clientes pueden activar alarmas o notificaciones oportunas para recordar a las personas que deben utilizar los EPI antes de entrar a un área peligrosa o mientras se encuentren allí para ayudar a mejorar o mantener la seguridad de todos. También pueden agregar los resultados de detección de EPI y analizarlos por hora y lugar para identificar cómo se pueden mejorar las advertencias de seguridad o las prácticas de capacitación o generar informes para las auditorías reglamentarias. Tenga presente que esta característica no realiza análisis ni comparaciones faciales y no permite identificar a las personas detectadas ni determinar sus identidades.
Beneficios
Automatizar la detección de EPI a gran escala
Aumente los controles manuales con la detección automática de EPI. Analice las imágenes de las cámaras en todos sus sitios locales para detectar si los empleados y los clientes utilizan los EPI cuando es necesario.
Reducir el riesgo humano y financiero
Alerte o notifique a tiempo a los empleados y clientes sobre la falta de EPI para evitar problemas y mejorar la seguridad de todos. Lleve registros de detección de EPI para cumplir con las normas de seguridad laboral y reducir el riesgo de sanciones o multas.
Mejorar las prácticas de seguridad
Almacene y analice los resultados de detección de EPI de diferentes sitios y plantas para priorizar señalizaciones adicionales de advertencia de peligro o capacitaciones en seguridad. Genere informes detallados de detección de EPI con AWS Glue, Amazon Athena y Amazon QuickSight.
Características
Breve resumen por imagen
Simplemente proporcione una lista del equipo de protección requerido (como mascarillas y protectores para las manos y la cabeza) y un umbral de confianza mínimo (como el 80 %) para recibir una lista resumida consolidada de una imagen de las personas con EPI requerido, las personas sin EPI requerido y las personas en las que no se pudo determinar el uso del EPI. Esto reduce la cantidad de código que necesita escribir para los recuentos generales o para encontrar referencias de personas en la imagen y poder profundizar más.
Predicciones de uso de EPI
La mera detección del EPI en la imagen no resulta muy útil. Es importante detectar si los clientes o los empleados utilizan EPI. Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, obtiene predicciones sobre si el equipo de protección cubre la parte del cuerpo correspondiente. Por ejemplo, si la nariz está cubierta con una mascarilla y la cabeza y las manos con protectores. Esto le permitirá filtrar las detecciones de EPI que no estén colocados correctamente en la parte del cuerpo correspondiente.
Detalles por persona
Reciba un análisis de fidelidad completo que incluye la confianza de detección de personas y el cuadro delimitador (hasta 15 personas por imagen), confianzas de detección de partes del cuerpo, confianzas de detección de equipos de protección y cuadros delimitadores, y confianzas y valores booleanos de detección de partes del cuerpo. Esto le brinda granularidad y flexibilidad para aplicar reglas de notificación o anotación de imágenes específicas de la empresa basadas en cada parte del cuerpo, el equipo de protección o la puntuación de confianza para las partes del cuerpo.
Detección de EPI personalizados
Si necesita detectar un EPI que no sea una mascarilla o un protector para la cabeza o las manos, puede utilizar las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para detectar chalecos de alta visibilidad, gafas de seguridad u otro EPI propio de su entorno de trabajo. Simplemente cargue imágenes etiquetadas para entrenar su modelo de aprendizaje automático personalizado y comience con la detección. No se requiere experiencia en aprendizaje automático. Para obtener más información, visite el repositorio de github para la detección de EPI personalizados.
Clientes
“Brindar un entorno seguro para los estudiantes, docentes y miembros del personal es una de nuestras principales prioridades. Con el desafío que nos presentó el COVID-19, necesitábamos una solución que nos proporcionara una experiencia más segura en el aula y en el campus y que facilitara la tarea de nuestro personal de verificar si los estudiantes y los docentes utilizaban mascarillas. Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, pudimos crear un control de salud y seguridad virtual en todo el campus que identifica con precisión si los profesores y los estudiantes utilizan mascarillas en el campus, los edificios de la institución y en la entrada al aula, así como recordarles de una manera amigable que vuelvan a colocarse la mascarilla en caso de que se la hayan quitado. El EPI de Amazon Rekognition hizo que sea mucho más sencillo comenzar con un modelo de detección de EPI previamente entrenado, lo que nos permitió ahorrar tiempo valioso y dinero que, de otro modo, hubiésemos perdido al recopilar, etiquetar y entrenar nuestros propios modelos para que funcionen en una variedad de entornos”.
Cyrus Wong, profesor titular, Departamento de Tecnología de la Información (TI) del Instituto de Educación Vocacional de Hong Kong (Lee Wai Lee)
“La detección de EPI de Amazon Rekognition solucionó uno de los grandes desafíos que afrontamos en estos tiempos difíciles en los que nos esforzamos para llevar alimentos de manera segura a nuestros clientes. Con el uso de esta tecnología en nuestra aplicación móvil de entrega a domicilio, ahora podemos verificar de forma automática que los empleados que reparten comida estén utilizando las mascarilla cuando recolecten los pedidos de las cocinas y los repartan. La nueva versión de nuestra aplicación de entrega a domicilio con detección de EPI, actualmente en versión beta, promueve nuestro compromiso con el estándar de seguridad alimentaria”.
Amit Gupta, director de tecnología, Rebel Foods
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“La característica de detección de EPI de Amazon Rekognition proporciona mayor precisión en comparación con otros sistemas que hemos probado. Nuestros clientes dentro industrias como la venta minorista, la construcción y la logística que requieren soluciones de seguridad en el lugar de trabajo y que solicitan la detección de EPI y la detección de EPI de Amazon Rekognition nos permitieron conectar esta característica a nuestro código de aplicación y hacer que funcione de inmediato”.
James West, director general, Videoloft
“Nuestro clientes en ciudades inteligentes, industriales y minoristas están contentos con la nueva función de detección automatizada de EPI de Amazon Rekognition, ya que los ayuda a cumplir con las pautas de salud y seguridad, y brinda una respuesta rápida a los desafíos de seguridad. VXG está aprovechando Amazon Rekognition para proporcionar una solución integral y personalizada para las necesidades específicas de esta organización, con la capacidad de escalar y conectar decenas de miles de cámaras y crear eventos o alertas para el cumplimiento de EPI”.
Yaro Lisitsyn, cofundador y director general, VXG
Socios
“La detección de EPI con Amazon Rekognition proporciona una herramienta valiosa para promover la seguridad de los trabajadores, la cual puede ya estar integrada a las cargas de trabajo de streaming de video existentes para agregar información adicional y valor de negocio. Esto permite que nuestros clientes puedan identificar mejor y más rápido las infracciones en el uso de EPI y darles una devolución sobre los modos de mejorar las operaciones de seguridad”.
Charles Burden, director de Desarrollo Empresarial de TensorIoT
“Mediante el uso de la nueva detección de EPI de Amazon Rekognition, pudimos agregar y lanzar rápidamente características de cumplimiento de políticas y disposiciones de seguridad dentro de “Workwatch”, nuestra solución de regreso al trabajo para empresas que buscan traer clientes y empleados de regreso a sus instalaciones comerciales de manera segura”.
Carl Krupitzer, director general, ThingLogix
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