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Amazon Rekognition

Seguridad en el lugar de trabajo con Amazon Rekognition

Automatice la detección de EPI para mejorar las prácticas de seguridad en el lugar

¿Por qué elegir la seguridad en el lugar de trabajo con Amazon Rekognition?

Los peligros de seguridad pueden existir en todos los lugares de trabajo en muchas formas diferentes: bordes filosos, objetos que caen, chispas que saltan, productos químicos, ruido y otras situaciones potencialmente peligrosas. Los reguladores de seguridad, como la , la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA) y la Europea, suelen exigir que las empresas protejan a sus empleados y clientes de los peligros que pueden causar lesiones proporcionándoles equipos de protección individual (EPP) y garantizando su uso. En muchos sectores, como en la fabricación, el procesamiento de alimentos, la química, la atención médica, la energía y la logística, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo suele ser una de las principales prioridades. Asimismo, debido a la pandemia del COVID-19, utilizar EPI en lugares públicos se volvió muy importante para minimizar el contagio del virus. Sin embargo, incluso cuando las personas se esfuerzan por seguir las pautas para el uso de EPI, en algunos casos, se olvidan de utilizarlos o no se dan cuenta de que son necesarios en el área donde se encuentran. Esto puede poner en riesgo su seguridad y puede generar que la empresa tenga posibles problemas de cumplimiento normativo. Actualmente, las empresas confían en que los inspectores o supervisores del sitio se encargarán personalmente de corroborar el uso de EPI y de recordarles a todas las personas presentes en una determinada área que deben utilizarlos, lo cual a gran escala, no resulta confiable, efectivo ni rentable.

Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, los clientes pueden analizar las imágenes de las cámaras locales en todas las ubicaciones para detectar automáticamente si las personas que aparecen en ellas están utilizando los EPI necesarios, como mascarillas y protectores para las manos y la cabeza. Con estos resultados de detección de EPI, los clientes pueden activar alarmas o notificaciones oportunas para recordar a las personas que deben utilizar los EPI antes de entrar a un área peligrosa o mientras se encuentren allí para ayudar a mejorar o mantener la seguridad de todos. También pueden agregar los resultados de detección de EPI y analizarlos por hora y lugar para identificar cómo se pueden mejorar las advertencias de seguridad o las prácticas de capacitación o generar informes para las auditorías reglamentarias. Tenga presente que esta característica no lleva a cabo análisis ni comparaciones faciales y no permite identificar a las personas detectadas ni determinar sus identidades.

Ventajas de la seguridad en el entorno de trabajo de Amazon Rekognition

Aumente los controles manuales con la detección automática de EPI. Analice las imágenes de las cámaras en todos sus sitios locales para detectar si los empleados y los clientes utilizan los EPI cuando es necesario.

Alerte o notifique a tiempo a los empleados y clientes sobre la falta de EPI para evitar problemas y mejorar la seguridad de todos. Lleve registros de detección de EPI para cumplir con las normas de seguridad laboral y reducir el riesgo de sanciones o multas.

Almacene y analice los resultados de detección de EPI de diferentes sitios y plantas para priorizar señalizaciones adicionales de advertencia de peligro o capacitaciones en seguridad. Genere informes detallados de detección de EPI con AWS Glue, Amazon Athena y Amazon QuickSight.

 

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Aspectos generales

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Simplemente proporcione una lista del equipo de protección requerido (como mascarillas y protectores para las manos y la cabeza) y un umbral de confianza mínimo (como el 80 %) para recibir una lista resumida consolidada de una imagen de las personas con EPI requerido, las personas sin EPI requerido y las personas en las que no se pudo determinar el uso del EPI. Esto reduce la cantidad de código que necesita escribir para los recuentos generales o para encontrar referencias de personas en la imagen y poder profundizar más.

La mera detección del EPI en la imagen no resulta muy útil. Es importante detectar si los clientes o los empleados utilizan EPI. Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, obtiene predicciones sobre si el equipo de protección cubre la parte del cuerpo correspondiente. Por ejemplo, si la nariz está cubierta con una mascarilla y la cabeza y las manos con protectores. Esto le permitirá filtrar las detecciones de EPI que no estén colocados correctamente en la parte del cuerpo correspondiente.

Reciba un análisis de fidelidad completo que incluye la confianza de detección de personas y el cuadro delimitador (hasta 15 personas por imagen), confianzas de detección de partes del cuerpo, confianzas de detección de equipos de protección y cuadros delimitadores, y confianzas y valores booleanos de detección de partes del cuerpo. Esto le brinda granularidad y flexibilidad para aplicar reglas de notificación o anotación de imágenes específicas de la empresa basadas en cada parte del cuerpo, el equipo de protección o la puntuación de confianza para las partes del cuerpo.

Si necesita detectar un EPI que no sea una mascarilla o un protector para la cabeza o las manos, puede utilizar las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para detectar chalecos de alta visibilidad, gafas de seguridad u otro EPI propio de su entorno de trabajo. Simplemente cargue imágenes etiquetadas para entrenar su modelo de aprendizaje automático personalizado y comience con la detección. No se requiere experiencia en aprendizaje automático. Visite el repositorio GitHub de detección de PPE personalizado para obtener más información.

Casos de uso

Detecte automáticamente si las personas ingresan a áreas de trabajo específicas. Utilice las Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para detectar si están usando correctamente el EPP que es exclusivo de sus operaciones.

Extienda el análisis del EPP a grupos de personas para determinar si están usando el EPP y si lo están usando correctamente. Utilice Amazon Rekognition para verificar el distanciamiento social.

Lleve el análisis y los beneficios del EPP a sus tiendas y oficinas minoristas.  

Clientes

CINCO

Brindar un entorno seguro para los estudiantes, docentes y miembros del personal es una de nuestras principales prioridades. Con el desafío que nos presentó el COVID-19, necesitábamos una solución que nos proporcionara una experiencia más segura en el aula y en el campus y que facilitara la tarea de nuestro personal de verificar si los estudiantes y los docentes utilizaban mascarillas. Con la detección de EPI de Amazon Rekognition, pudimos crear un control de salud y seguridad virtual en todo el campus que identifica con precisión si los profesores y los estudiantes utilizan mascarillas en el campus, los edificios de la institución y en la entrada al aula, así como recordarles de una manera amigable que vuelvan a colocarse la mascarilla en caso de que se la hayan quitado. El EPI de Amazon Rekognition hizo que sea mucho más sencillo comenzar con un modelo de detección de EPI previamente entrenado, lo que nos permitió ahorrar tiempo valioso y dinero que, de otro modo, hubiésemos perdido al recopilar, etiquetar y entrenar nuestros propios modelos para que funcionen en una variedad de entornos.

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Alimentos rebeldes

La detección del EPI de Amazon Rekognition solucionó uno de los grandes desafíos que afrontamos en estos tiempos difíciles en los que nos esforzamos para llevar alimentos de manera segura a nuestros clientes. Con el uso de esta tecnología en nuestra aplicación móvil de entrega a domicilio, ahora podemos verificar de forma automática que los empleados que reparten comida estén utilizando las mascarilla cuando recolecten los pedidos de las cocinas y los repartan. La nueva versión de nuestra aplicación de entrega a domicilio con detección de EPI, que por ahora está en versión beta, promueve nuestro compromiso con el estándar de seguridad alimentaria.

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VXG

«Nuestros clientes de ciudades minoristas, industriales y inteligentes están entusiasmados con la nueva capacidad de detección automatizada de equipos de protección personal de Amazon Rekognition, ya que les ayuda a cumplir con las directrices de salud y seguridad y a responder rápidamente a los desafíos de seguridad. VXG aprovecha Amazon Rekognition para ofrecer una solución integral y personalizada que se adapte a las necesidades específicas de estas organizaciones, con la capacidad de escalar y conectar decenas de miles de cámaras y crear eventos y alertas para cumplir con los requisitos de PPE. »

Yaro Lisitsyn, cofundador y director general, VXG
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TensorIoT

«La detección de PPE con Amazon Rekognition proporciona una herramienta valiosa para promover la seguridad de los trabajadores que se puede integrar fácilmente en las cargas de trabajo de transmisión de vídeo existentes para añadir información adicional y valor empresarial. Esto nos permite permitir a nuestros clientes identificar mejor y más rápidamente las infracciones del PPE y proporcionar comentarios sobre las formas de mejorar las operaciones de seguridad. »

Charles Burden, director de Desarrollo Empresarial de TensorIoT
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ThingLogix

«Al aprovechar la nueva detección de PPE de Amazon Rekognition, hemos podido añadir y lanzar rápidamente funciones adicionales de seguridad y cumplimiento de políticas en «Workwatch», nuestra solución de regreso al trabajo para empresas que desean llevar a los clientes y empleados a sus instalaciones comerciales de forma segura. »

Carl Krupitzer, director general, ThingLogix
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