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Cómo Intuit utiliza Amazon SageMaker para administrar el aprendizaje automático a escala, cumbre de AWS de San Francisco de 2018

Intuit ha adoptado AWS por completo y utiliza Amazon SageMaker para entrenar sus modelos de aprendizaje automático de manera rápida y a escala, reduciendo los tiempos de implementación en un 90%. Intuit desarrolla software de contabilidad, financiero y de preparación de impuestos, como TurboTax, Mint y Quickbooks. Nhung Ho, director de ciencia de los datos de Intuit Quickbooks, dio una charla en la cumbre de AWS de San Francisco de 2018.

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Peloton confía en AWS para potenciar su clasificación en vivo bajo demanda. Más información>>

Cerner eligió a AWS para potenciar su aprendizaje automático e inteligencia artificial. Más información>>

Expedia, que planea migrar el 80% de sus aplicaciones críticas, recurrió exclusivamente a AWS. Más información »

Atlassian utiliza AWS para ajustar la escala de sus aplicaciones de software de seguimiento de incidencias y mejorar la capacidad de recuperación de desastres, así como la disponibilidad. Más información »

  • Compañías

  • Startups

  • Sector público

  • Big data

    Recopile y procese cantidades colosales de datos de manera rápida y rentable.

    Autoridad reguladora de la industria financiera

    FINRA utiliza AWS para capturar, analizar y almacenar 75 000 millones de registros al día.

    Unilever

    Unilever utiliza AWS para lanzar y analizar campañas de marketing digital con mayor rapidez.

    The Kellogg Company

    Kellogg's utiliza AWS para proporcionar análisis de gastos y simulaciones de datos en cuestión de minutos.

  • Migración del centro de datos

    Migre sus cargas de trabajo on-premise a AWS.

    AOL

    Gracias a AWS, AOL logró transferir cargas de trabajo fundamentales a la nube, ampliar su alcance global y ahorrar millones de dólares en recursos energéticos.

    Conde Nast

    En solo tres meses, Condé Nast pudo migrar más de 500 servidores, un petabyte de almacenamiento, varias aplicaciones críticas y más de 100 servidores de base de datos a la nube de AWS.

    InfoSpace

    Gracias a AWS, InfoSpace migró su centro de datos completo en 6 meses y ahora puede administrar su stack de Microsoft en AWS.

  • Soluciones empresariales

    Ejecute soluciones empresariales comunes y personalizadas de forma segura y fiable.

    General Electric

    GE está migrando más de 9 000 cargas de trabajo, incluidos 300 sistemas ERP distintos, a AWS a la par que reduce la huella de su centro de datos.

    Brooks Brothers

    Brooks Brothers ejecuta sus soluciones SAP y CRM en AWS, lo que le aporta agilidad y ahorros en los costos.

    Intuit

    Intuit ahorra dinero al trasladar sus aplicaciones empresariales en AWS.

  • Servicios financieros

    Acelere la agilidad, facilite la innovación y proteja datos confidenciales.

    Pacific Life Insurance

    Pacific Life utiliza AWS como parte de un entorno informático híbrido para controlar los costos de TI.

    NASDAQ OMX

    Nasdaq entrega datos bajo demanda de forma rentable con AWS.

    Robinhood

    Robinhood ha creado una plataforma de comercio en bolsa y una aplicación de comercio masivamente escalable en AWS.

  • Sanidad y ciencias de la vida

    Facilite la agilidad en la investigación, la colaboración, el desarrollo de productos y las ventas.

    Centers for Disease Control

    Con AWS, CDC comparte información de salud y evita inversiones en hardware.

    Siemens Healthcare Diagnostics

    Siemens creó una plataforma segura, de escala ajustable y conforme con HIPAA en AWS.

    Brisol-Myers Squibb

    BMS utilizó AWS para crear un portal de investigación económico, seguro y de autoaprovisionamiento.

  • Internet de las cosas (IoT)

    Conecte dispositivos a la nube de manera fácil y segura.

    Enel

    Enel ahorra en costos de computación y almacenamiento, ha reducido el tiempo de provisionamiento y ha transformado su negocio.

    Rachio

    Racho procesa millones de mensajes de IoT a diario y ha reducido los costos de desarrollo en un 40 por ciento gracias a AWS. 

    iRobot

    iRobot utiliza AWS para respaldar su visión de los productos utilizados en hogares conectados, incluidas sus populares aspiradoras Roomba.

  • Aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA)

    Recursos de aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador y científico de datos.

    DigitalGlobe

    DigitalGlobe usa Amazon SageMaker para gestionar tareas de aprendizaje automático a escala.

    Butterfleye

    Mediante la combinación de la funcionalidad de reconocimiento facial para cámaras de Butterfleye y la API de Amazon Rekognition, la compañía puede identificar y etiquetar millones de rostros de manera precisa.

    Haptik

    Haptik incorporó Amazon Polly a la infraestructura de Haptik. Amazon Polly convierte texto en voz realista. De hecho, permite a los desarrolladores crear aplicaciones que pueden hablar.

  • Aplicaciones web y móviles

    Cree y escale sitios web y aplicaciones móviles de alto desempeño.

    Pinterest

    Pinterest utiliza AWS para administrar varios petabytes de datos y realizar actualizaciones diarias de su enorme índice de búsqueda.

    Airbnb

    Las aplicaciones web y móviles de Airbnb se ejecutan en AWS y se escalan automáticamente en función de la demanda.

    Spotify

    Spotify utiliza la TI escalable de AWS para atender los picos de uso y puede lanzar nuevas características con mayor rapidez.

Averigüe de qué manera los clientes utilizan AWS en la actualidad

  • Caso práctico de AWS: MPAC

    MPAC ejecuta su principal motor de tasaciones de propiedades un 5 000 por ciento más rápido y a una décima parte del costo con AWS en comparación con su arquitectura de TI anterior. MPAC (Corporación Municipal de Evaluación de Propiedades) es una organización del sector público responsable de suministrar las tasaciones de más de cinco millones de propiedades en Ontario, la provincia más grande de Canadá. La empresa cambió su arquitectura de TI tradicional para tener mayor capacidad de respuesta y prestar un servicio más ágil a sus clientes.

  • Caso práctico de Harvard Medical School

    El Laboratorio de medicina personalizada (LPM) del Centro de Informática Biomédica de Harvard Medical School combinó las tecnologías de recopilación de datos biomédicos y secuenciación de alto desempeño y la flexibilidad de AWS para desarrollar innovadores modelos de análisis del genoma completo en tiempo récord.

  • Caso práctico de MercadoLibre

    La plataforma de comercio electrónico, Mercado Libre, tiene 150 millones de usuarios, entre sus estadísticas están la realización de 4 compras por segundo y 3 pagos por la misma medida de tiempo. Para ellos, el criterio final de elección de AWS, fue la capacidad de poder acoplarse a su cloud, con workloads que planeaban que siguieran funcionando, además de la capacidad para almacenar su Big Data. Con AWS pudieron mudarse de su anterior solución on-premised para así tener mayor flexibilidad y libertad de contar con varias soluciones. Además, subrayan el hecho de tener la posibilidad de crear un cluster para un propósito particular, y si es el caso, eliminarlo y crear otro sin ningún inconveniente. La elección de AWS como ecosistema para correr sus soluciones, les ha permitido tener cuatro data centers, que funcionan como uno, pero con mayor disponibilidad y baja latencia, para soportar su importante proyecto de Big Data.

  • Caso práctico de entradas.com

    Gracias a AWS, la empresa de ticketing online entradas.com tiene capacidad para gestionar un 50 por ciento más de tráfico. Como resultado, ha aumentado las ventas de entradas de eventos deportivos. Entradas.com es una de las primeras empresas de comercio electrónico en España. A través de su plataforma online, vende tanto entradas de eventos deportivos como de cine, teatro y música. Usa Auto Scaling con Amazon EC2 para contar con la flexibilidad y escalabilidad necesarias ante grandes picos de tráfico de su demanda. También utiliza Amazon RDS, lo que le permite reducir el tiempo dedicado al mantenimiento y gestión de sus bases de datos. Todo esto ha permitido que su equipo de IT se enfoque en la innovación y mejora de su plataforma.

  • Caso práctico de Ávoris - Grupo Barceló

    Con la migración a AWS, Ávoris redujo a la mitad el tiempo de reporting de uno de los elementos clave de su negocio, el entorno SAP. Para ello contó con la colaboración de Linke Information Technology, Partner de consultoría avanzada de AWS Partner Network (APN). Anteriormente conocida como Barceló Viajes, Ávoris es un proveedor líder en el sector de servicios turísticos en España. Usa instancias Amazon EC2 para sus bases de datos y aplicaciones SAP, y realiza sus backups a través de Amazon S3, lo que le proporciona escalabilidad y contribuye al crecimiento del negocio.

  • Caso de éxito: Securitas Direct

    Securitas Direct, que opera bajo el nombre de marca VeriSure, ofrece productos y servicios de seguridad a más de un millón de particulares y empresas en siete países. La compañía utiliza AWS para desplegar sus aplicaciones basadas en la seguridad a nivel mundial y para almacenar grandes volúmenes de vídeos de seguridad. Desde que trabajan con AWS, Securitas Direct puede ofrecer nuevas aplicaciones de servicio en cuestión de horas en lugar de las seis semanas que llevaba anteriormente y ha evitado los gastos de capital que normalmente se asocian con las infraestructuras de TI tradicionales.

  • Caso práctico del laboratorio Guttman de Caltech

    El laboratorio Guttman del Instituto de Tecnología de California utiliza un clúster de informática de alto desempeño (HPC) de AWS para agregar con rapidez nuevos nodos informáticos, analizar datos de secuencias genómicas en días en lugar de semanas y administrar con facilidad las credenciales de acceso al clúster. Bajo la dirección del Dr. Mitch Guttman, el laboratorio Guttman es un laboratorio de investigación con sede en Pasadena, California, que se especializa en el estudio de genes de ARN no codificantes de gran tamaño. El laboratorio ejecuta su creciente clúster de HPC en AWS y utiliza Amazon Virtual Private Cloud para implementar recursos en una red definida, y Amazon WorkSpaces y Simple AD para administrar el acceso.

  • Caso práctico de Launchmetrics

    Gracias a AWS, Launchmetrics puede ampliar hasta 15 veces la capacidad de su infraestructura, lo que deriva en una experiencia más dinámica e intuitiva para sus clientes en eventos de moda de gran envergadura. Su plataforma integrada de marketing pone herramientas de análisis avanzado a disposición de los profesionales de la industria de la moda, el lujo y la cosmética para hacer del lanzamiento de sus productos todo un éxito. Launchmetrics usa AWS CloudFormation para crear y rediseñar sus propios entornos de desarrollo. Es un elemento clave de su nueva estrategia dinámica basada en la nube, que le permite además ahorrar tiempo en cada fase del proceso de desarrollo.

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Los casos prácticos y las historias de éxito de AWS resaltan por qué los clientes eligieron AWS, qué están ejecutando en el cloud y qué beneficios han logrado para su negocio tras usar AWS. Entre los principales temas se incluyen: análisis, big data, compañías, gobierno y educación, negocios startup y aplicaciones web. Encontrará un listado alfabético de casos prácticos de clientes de AWS aquí.