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2024
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Madrileña Red de Gas prepara el uso de contadores de gas inteligentes con AWS IoT Core

El plan de adopción de contadores inteligentes por parte de Madrileña Red de Gas se enmarca en un calendario de mejoras constantes y adaptación a las normativas de la Unión Europea (UE). El camino comenzado por MRG permite comprobar cómo las tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), la nube y la inteligencia artificial generativa pueden converger para transformar industrias tradicionalmente no digitales como la distribución de gas.

Con esta aproximación al modelo de contadores inteligentes y la integración con tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y la IA, Madrileña Red de Gas se posiciona en un perfecto lugar desde el que aumentar el alcance de la tecnología en la nube y potenciar la extensión de los contadores inteligentes a su base de 900.000 clientes.

Overview

Madrileña Red de Gas (MRG) es el principal distribuidor de gas en la Comunidad de Madrid (España). La compañía, reconocida en el sector por su eficiencia operativa y su enfoque hacia el cliente, trabaja en colaboración con Amazon web Services (AWS), Keepler Data Tech (miembro de AWS Partner Network) y Semtech (Desarrollador de los chips LoRa®. Semtech's LoRa® y del estándar LoRaWAN que permite conectar dispositivos IoT a Internet con bajo consumo) con objeto validar un nuevo modelo para gestionar, recoger, y analizar la información que ofrecerán los contadores de gas con los que medirá el consumo de sus clientes, y que permitirá a la compañía adaptarse a los cambios regulatorios anunciados por la autoridad competente en esta materia.
Como resultado del uso de la red de contadores inteligentes, se multiplicarán el número de lecturas, aumentando también la calidad y precisión de los datos recogidos. Con estos datos Madrileña Red de Gas podrá impulsar más innovaciones y desarrollar nuevos servicios que ofrecer a sus clientes.

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Oportunidad | Madrileña Red de Gas mejora su eficiencia gracias a los contadores inteligentes

La selección de contadores inteligentes se basa en el uso de estándares de comunicación comunes. Madrileña Red de Gas, con el apoyo de AWS, ha analizado el uso de medidores inteligentes de diferentes proveedores para garantizar la flexibilidad de la plataforma, algo que no solo busca cumplir con las exigencias legales, sino también garantizar la eficiencia operativa y la sostenibilidad a largo plazo. En palabras de Pablo Cecilio, Responsable de IoT y Ciberseguridad en MRG “Aprovecharemos una necesidad regulatoria para invertir en un sistema que mejora nuestra operativa, así como la gestión del consumo de gas por parte del cliente”.

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La innovación tecnológica y la digitalización siempre han sido un pilar estratégico fundamental en Madrileña Red de Gas para conseguir un modelo de eficiencia máximo. Para compañías como la nuestra, poder medir en tiempo real el consumo de gas de centenares de miles de clientes nos ofrecerá un entorno seguro para continuar innovando, y abrirá las puertas a la exploración de tecnologías emergentes tan prometedoras como la IA generativa."

Glen Lancastle
CIO, Madrileña Red de Gas.

Solución | Impacto en el ecosistema operativo

Desde el punto de vista operativo, el análisis de este nuevo concepto observa una notable mejora en la eficiencia, caracterizada por la automatización de las lecturas de contadores, reduciendo el trabajo manual necesario. Esta mejora no solo hará más flexible y dinámica la operación de la compañía, sino que también disminuirá los costes operativos asociados a las lecturas manuales.

"La seguridad y la eficiencia son nuestras máximas prioridades. Con la tecnología de AWS, hemos logrado no solo demostrar que la red de contadores inteligentes es factible, sino que además hemos comprobado cómo puede mejorar la calidad de servicio que prestamos a nuestros usuarios.” - Glen Lancastle, CIO, Madrileña Red de Gas.

Adicionalmente, el plan de la compañía apuesta por la reducción de la huella de carbono minimizando la necesidad de vehículos y desplazamientos para realizar lecturas manuales en toda la Comunidad de Madrid, lo que refleja el compromiso de la empresa con prácticas sostenibles y la protección del medio ambiente.

Para los clientes, las ventajas también son significativas. La introducción de la medición inteligente ofrecerá una mayor precisión en la facturación, eliminando las estimaciones e imprecisiones que pueden surgir de las lecturas manuales. Los clientes en el futuro tendrán acceso a su consumo en tiempo real, lo que les permitirá monitorizar su uso de gas y tomar decisiones informadas para optimizar sus patrones de consumo. Esta transparencia y control, innovadores en el sector de la distribución de gas, suponen un importante avance en el servicio al cliente promoviendo a su vez un consumo más responsable.

Resultado | Funcionamiento del sistema: Desde la lectura del dato hasta su análisis particular o agregado

El sistema implementado por Madrileña Red de Gas en colaboración con el integrador de sistemas Keepler Data Tech, se basa en una red de contadores inteligentes que generan lecturas automatizadas a intervalos regulares. Los datos recogidos en cada intervalo se envían a la nube a través de redes de bajo consumo y largo alcance (LPWAN), lo que garantiza una transmisión eficiente y segura gracias al uso de protocolos de seguridad, encriptación y certificados digitales en la comunicación entre los dispositivos y la nube. El concepto desarrollado opta en una primera instancia por la red pública LoRaWAN, operada por Everynet e integrada de forma nativa en el servicio AWS IoT Core Los principales beneficios que ofrece esta tecnología son la eficiencia en costes y consumo energético, claves para cumplir con los requisitos de autonomía y precio que exige la regulación.

Cada vez que alguno de los dispositivos autorizados lanza una lectura de datos a la nube, AWS IoT Core se encarga de recogerla actuando como un LNS (LoRaWAN Network Server) descifrando el mensaje y reenviándolo al servicio de Amazon Data Firehose que se encarga de almacenar la información de manera fiable en la nube de AWS por medio de la solución Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Debido a que los datos pueden recogerse en múltiples formatos en el origen, deben ser procesados y traducidos a una estructura estándar preparándolos así para su gestión, facilitando así su posterior análisis y tratamiento. Esta transformación se lleva a cabo mediante el servicio AWS Glue que permite decodificar la carga útil de cada mensaje pasándola de un formato binario específico a un formato columnar bajo un Modelo de Datos Común (Common Data Model) normalizado.

Próximos pasos 

Una vez que los datos han sido procesados y estandarizados se habilita el acceso a los servicios de consulta y analítica de AWS. Estos permiten, no solo recoger los datos relativos al consumo y detectar posibles anomalías en la red de contadores, sino también enriquecerlos con información adicional. Finalmente, la visualización de la información se realiza a través de herramientas como Amazon QuickSight, permitiendo a la empresa, y en el futuro a sus clientes, nuevas alternativas en el uso de los datos como el acceso a reportes detallados sobre el consumo, generar previsiones de demanda futura, detectar anomalías gracias al Machine Learning o disponer de servicios en tiempo real mediante el uso de la Inteligencia Artificial generativa.

"Trabajar con Madrileña Red de Gas en este proyecto ha sido una oportunidad para demostrar cómo la correcta aplicación de la IA y el IoT puede transformar industrias enteras, llevando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente a niveles sin precedentes." – Juan María Aramburu, CEO, Keepler Data Tech.

Este enfoque no solo mejorará la eficiencia operativa y la precisión en la facturación, sino que también abre nuevas vías para la innovación y la mejora continua del servicio al cliente, marcando un hito en la transformación digital del sector energético.

Acerca de Madrileña Red de Gas

Madrileña Red de Gas (MRG) es el principal distribuidor de gas en la Comunidad de Madrid (España).

Servicios AWS utilizados

AWS IoT Core

AWS IoT Core permite conectar miles de millones de dispositivos de IoT y dirigir billones de mensajes a los servicios de AWS sin necesidad de administrar la infraestructura.

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AWS Glue

El primer paso de un proyecto de análisis o ML consiste en preparar los datos para obtener resultados de calidad. AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que vuelve más fácil, rápido y barato el proceso de preparación de datos.

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Amazon Data Firehose

AWS cambiará el nombre de Amazon Kinesis Data Firehose a Amazon Data Firehose. Amazon Data Firehose es la forma más sencilla de capturar, transformar y entregar secuencias de datos en Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, Splunk, Snowflake y otros servicios de análisis de terceros.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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