Madrileña Red de Gas prepara la implementación de contadores de gas inteligentes con AWS IoT Core

La elección de contadores inteligentes se basa en el uso de estándares de comunicación comunes. MRG, respaldado por AWS, ha analizado el uso de contadores inteligentes de diferentes proveedores para garantizar la flexibilidad de la plataforma, buscando no solo cumplir con los requisitos legales, sino también garantizar la eficiencia operativa y la sostenibilidad a largo plazo. «Aprovecharemos la necesidad regulatoria para invertir en un sistema que mejore nuestras operaciones, así como la gestión del consumo de gas por parte del cliente», dijo Pablo Cecilio, director de IoT y ciberseguridad de MRG.

Desde un punto de vista operativo, la analítica de este nuevo concepto muestra una mejora notable en la eficiencia, caracterizada por la automatización de las lecturas de los contadores, lo que reduce el trabajo manual requerido. Esta mejora no hará que la operación de la empresa sea más flexible y dinámica, sino que también reducirá los costos operativos asociados con las lecturas manuales.

«La seguridad y la eficiencia son nuestras máximas. Con la tecnología de AWS, no solo hemos podido demostrar que la red de contadores inteligentes es factible, sino que también hemos visto cómo puede mejorar la calidad del servicio que prestamos a nuestros usuarios». - Glen Lancastle, CIO de Madrileña Red de Gas.

Además, el plan de la compañía es reducir la huella de carbono minimizando la necesidad de vehículos y viajes para realizar lecturas manuales en toda la Comunidad de Madrid, lo que refleja el compromiso de la empresa con las prácticas sostenibles y la protección del medio ambiente.

Para los clientes, los beneficios también son importantes. La introducción de la medición inteligente ofrecerá una mayor precisión en la facturación, eliminando las estimaciones e imprecisiones que pueden surgir de las lecturas manuales. Los clientes tendrán acceso en tiempo real a su consumo, lo que les permitirá monitorear su consumo de gas y tomar decisiones informadas para optimizar sus patrones de consumo. Esta transparencia y control, innovadores en el sector de la distribución de gas, representan un avance importante en el servicio al cliente al tiempo que promueven un consumo más responsable.

El sistema implementado por MRG en colaboración con el integrador de sistemas Keepler Data Tech se basa en una red de medidores inteligentes que generan lecturas automatizadas a intervalos regulares. Los datos recopilados en cada intervalo se envían a la nube a través de redes de bajo consumo y largo alcance (LPWAN), lo que garantiza una transmisión eficiente y segura gracias al uso de protocolos de seguridad, encriptación y certificados digitales en la comunicación entre los dispositivos y la nube.

El concepto desarrollado inicialmente opta por la red pública LoRaWAN, operada por Everynet e integrada de forma nativa en el servicio AWS IoT Core. Los principales beneficios que ofrece esta tecnología incluyen la eficiencia de costos y el consumo de energía, que son clave para cumplir con los requisitos de autonomía y precio regulados.

Cada vez que cualquiera de los dispositivos autorizados lanza una lectura de datos en la nube, AWS IoT Core for LoRaWAN es responsable de su recopilación y actúa como un LNS (servidor de red LoRaWAN), descifra el mensaje y lo reenvía a Amazon Data Firehose, que es responsable del almacenamiento fiable de los datos en la nube de AWS a través de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Como los datos se pueden recopilar de la fuente en varios formatos, deben procesarse y traducirse a una estructura estándar, preparándolos así para la gestión y facilitando su posterior análisis y tratamiento. Esta transformación se lleva a cabo con AWS Glue, que permite decodificar la carga útil de cada mensaje de un formato binario específico a un formato de columnas según un modelo de datos común estandarizado.

Una vez que los datos se han procesado y estandarizado, se habilita el acceso a los servicios de consultas y análisis de AWS. Estos permiten no solo recopilar datos relacionados con el consumo y detectar posibles anomalías en la red de contadores, sino también proporcionarles información adicional.

Por último, la visualización de la información se lleva a cabo a través de herramientas como Amazon QuickSight, lo que permite a la empresa y, eventualmente, a sus clientes nuevas alternativas de uso de datos, como el acceso a informes detallados sobre el consumo, la creación de previsiones de demanda futura, la detección de anomalías mediante el aprendizaje automático o disponer de servicios en tiempo real mediante el uso de Inteligencia Artificial generativa.

«Trabajar con MRG en este proyecto ha sido una oportunidad para demostrar cómo el despliegue adecuado de la IA y el IoT puede transformar sectores enteros, llevando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente a niveles sin precedentes». — Juan María Aramburu, director ejecutivo de Keepler Data Tech.

Este enfoque no solo mejorará la eficiencia operativa y la precisión de la facturación, sino que también abrirá nuevas vías para la innovación y la mejora continua del servicio al cliente, marcando un hito en la transformación digital en el sector energético.