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Cómo NatWest Bank personaliza la experiencia del cliente con AWS
NatWest Group es uno de los bancos más grandes del Reino Unido. La empresa, que se estableció formalmente en 1968, tiene orígenes que se remontan a 1727. NatWest Group busca utilizar sus abundantes datos heredados para innovar y personalizar sus servicios bancarios y de seguros personales, empresariales y corporativos. Zackary Anderson, director de Datos y Análisis, habló sobre el uso del machine learning y el análisis de datos por parte de la empresa para abordar y personalizar los mensajes destinados a su gran base de clientes, compuesta por 20 millones de clientes. NatWest Group ha implementado con éxito casi 100 modelos de machine learning con Amazon SageMaker, con el objetivo de tener miles en los próximos dos años. El impacto de su enfoque de mensajería personalizada ha sido significativo, ya que ha permitido ahorrar a los clientes de los barrios más pobres casi medio millón de libras en comisiones de cajeros automáticos en seis meses, reducir el fraude y mejorar el bienestar general de los clientes.
Servicios de AWS utilizados
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de ML del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.
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