¿Qué se logra con esta implementación de la solución de AWS?

La implementación de la solución Media2Cloud configura un flujo de trabajo de incorporación integral sin servidor para migrar recursos de videos y metadatos asociados a la nube. Esta solución está diseñada para ofrecer una arquitectura estandarizada que permite agilizar la migración y el proceso de la cadena de suministro. Además, permite que los socios de gestión de activos de medios (MAM) ofrezcan soluciones a sus clientes.

Video destacado
AWS Solutions Media2Cloud: Architecture for the Formula 1 Legacy
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Beneficios

Ahorrar tiempo de desarrollo

Utilice la solución de Media2Cloud de forma directa o como referencia de implementación para crear un marco sin servidor a fin de acelerar el ajuste y la configuración de un proceso de incorporación de contenido.

Interfaz de usuario sencilla

La solución crea una interfaz web sencilla que ayuda a cargar, navegar y buscar archivos de vídeos e imágenes y metadatos extraídos.

Información general sobre la implementación de la solución de AWS

Esta solución permite a los clientes extraer información clave, de forma rápida y sin interrupciones, de los archivos multimedia de las cuentas de AWS. Para ello, no es necesario tener experiencia en aprendizaje automático. La solución también incluye una interfaz de usuario basada en la web que los clientes pueden usar para cargar y buscar los archivos de video, audio e imagen.

Media2Cloud | Diagrama de arquitectura
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Arquitectura de la solución Media2Cloud

La plantilla de AWS CloudFormation implementa tres flujos de trabajo: uno que incorpora vídeos e imágenes del origen, otro que analiza y extrae metadatos de aprendizaje automático a partir del contenido y otro que crea y administra trabajos de etiquetado.

Al cargar un vídeo o una imagen al bucket de incorporación de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), el flujo de trabajo de incorporación crea un archivo proxy estandarizado y miniaturas para el análisis. El flujo de trabajo de análisis analiza los vídeos y las imágenes y extrae metadatos. Para ello, utiliza los servicios de IA nativos de AWS. El flujo de trabajo de etiquetado utiliza Amazon SageMaker Ground Truth para crear trabajos de etiquetado para la fuerza de trabajo que se utilizan para etiquetar rostros en la colección de rostros.

El bucket de incorporación de Amazon S3 tiene una política de ciclo de vida de Amazon S3 que permite a la solución trasladar los vídeos y las imágenes cargados a Amazon S3 Glacier con fines de archivado.

El flujo de trabajo de incorporación utiliza AWS StepFunctions y AWS Lambda a fin de organizar el flujo de trabajo de incorporación y activar AWS Elemental MediaConvert para crear archivos proxy estandarizados y miniaturas de los vídeos y las imágenes cargados para el análisis. Los archivos proxy se almacenan en un bucket de Amazon S3 proxy, mientras que la información multimedia se almacena en Amazon DynamoDB. Al finalizar el procesamiento de vídeo, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) envía notificaciones a los suscriptores.

Una API RESTful de Amazon API Gateway se utiliza para buscar los resultados almacenados en un clúster de Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES). Además, AWS IoT Core se utiliza como agente de mensajes de publicación/suscripción para actualizar periódicamente el progreso del flujo de trabajo a los clientes web conectados.

La solución también implementa una interfaz web sencilla que ayuda a cargar, navegar, y buscar archivos de vídeos e imágenes, así como a extraer metadatos y crear y administrar la fuerza de trabajo de etiquetado. La interfaz web utiliza Amazon Cognito para la autenticación de los usuarios y se basa en activos web alojados en un bucket de Amazon S3. Amazon CloudFront se utiliza para proporcionar acceso público al contenido del bucket del sitio web de la solución.

Media2Cloud

Versión 2.0.1
Fecha de lanzamiento: 12/2019
Autor: AWS

Tiempo estimado de implementación: 25 minutos

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Solving with AWS Solutions: Media2Cloud
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