¿Qué son los datos geoespaciales?
Los datos geoespaciales, también conocidos como geodatos, son datos que incluyen información relacionada con ubicaciones en la superficie de la Tierra. Es posible localizar en un mapa objetos, acontecimientos y otros fenómenos del mundo real en una zona geográfica específica identificada mediante coordenadas de latitud y longitud. Los datos geoespaciales combinan información sobre la ubicación con características o atributos de otros conjuntos de datos empresariales durante un periodo determinado. Por ejemplo, los datos geoespaciales pueden mostrar dónde está estacionado un automóvil y también rastrear su ubicación en cuanto se ponga en marcha.
¿Qué es la visualización de geoespacial?
La visualización geoespacial consiste en la creación de visualizaciones (como mapas y modelos 3D) basadas en datos geoespaciales. Por lo general, los científicos combinan datos de una gran variedad de orígenes para crear una imagen completa de una ubicación. Por ejemplo, combinan datos de la calidad del suelo, la calidad del agua y la temperatura para encontrar un terrenos agrícolas con el mayor potencial de rendimiento.
La visualización geoespacial desarrolla una compresión de alto nivel de temas, patrones y tendencias específicos de la superficie de la Tierra. Este tipo de visualización aporta información sobre el entorno y revela cómo afecta a las personas y a la vida natural. La visualización geoespacial suele implicar el uso de tecnología geoespacial para crear mapas 3D interactivos y gráficos.
¿Qué es la inteligencia geoespacial?
Inteligencia geoespacial es un término que describe la recopilación, análisis e interpretación de datos geoespaciales para tomar decisiones fundamentadas. Combina datos geográficos con otro tipos de inteligencia, incluidas imágenes, inteligencia de señales e inteligencia humana, para representar de manera precisa una ubicación y su entorno físico. Puede utilizar análisis de datos geoespaciales para identificar patrones, evaluar tendencias emergentes, identificar amenazas y riesgos potenciales y tomar decisiones basadas en datos. El análisis geoespacial es fundamental para la planificación militar, la respuesta ante emergencias y la administración del entorno.
¿Cuáles son los beneficios del uso de datos geoespaciales?
Las empresas que utilizan tecnologías geoespaciales pueden lograr muchísimos beneficios, que se describen a continuación.
Mayor precisión
Para recopilar información, los sistemas de datos geoespaciales utilizan tecnología compleja, como el sistema de posicionamiento global (GPS), láseres y sensores remotos. Estos datos son la ase de los mapas digitales y los modelos 3D de las ubicaciones geográficas. La precisión superior que se obtiene al utilizar datos geoespaciales es beneficiosa para una variedad de aplicaciones, como la navegación, la administración de activos y la evaluación de riesgos.
Reducción de los costos
Las tecnologías geoespaciales pueden reducir los costos de muchas formas. Por ejemplo, pueden ayudarlo a automatizar la recopilación de datos y disminuir el costo al asignar y encuestar proyectos. Además, la tecnología facilita la optimización de procesos como la administración de activos y la ubicación de recursos, lo que da lugar a una mayor eficiencia y ahorros en costos.
Seguridad mejorada
Puede utilizar datos geoespaciales para mejorar la seguridad, ya que brinda una comprensión exhaustiva de los entornos circundantes. Por ejemplo, puede crear mapas en 3D de las zonas que destaquen riesgos y peligros. Los mapas cambiarán y enviarán alertas si se producen incidencias debido al clima, el tráfico o desastres naturales.
Administración de recursos eficiente
Puede utilizar datos geoespaciales para identificar y analizar la disponibilidad de los recursos, priorizar recursos y realizar un seguimiento del uso. Esto lo ayudará a tomar decisiones más fundamentadas acerca de la asignación y uso de los recursos. Además, puede utilizar datos geoespaciales para supervisar y administrar recursos naturales, como el agua, los bosques y la vida salvaje.
¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones geoespaciales?
Muchas empresas utilizan software geoespacial para brindar nuevos servicios a los clientes.
Arup trabaja para promover el desarrollo urbano sostenible
Arup es una empresa dedicada al desarrollo sostenible. Combina datos geoespaciales con las capacidades de machine learning de Amazon SageMaker para medir factores de calor urbano. Los equipos de ingeniería de Arup llevan a cabo análisis que antes eran imposibles de realizar para aconsejar a sus clientes en planificación urbana sostenible.
Lea cómo Arup utiliza SageMaker »
Xarvio crea soluciones de agricultura digital
Xarvio crea productos de agricultura digital para ayudar a los agricultores a optimizar la producción agrícola. Combina datos geoespaciales con modelos de cultivos y enfermedades. De este modo, ayuda a brindar recomendaciones agrícolas precisas y oportunas y administra las necesidades de terrenos individuales. Gracias a las capacidades geoespaciales de SageMaker, Xarvio puede procesar un volumen elevado de imágenes de satélites a diario.
Lea cómo Xarvio utiliza SageMaker »
EarthOptics mide y genera mapas a partir de datos de suelo
EarthOptics es una compañía de medición de datos del suelo y generación de mapas. Utiliza tecnología de sensores patentada y análisis de datos geoespaciales para medir con precisión el estado y estructura del suelo. Las capacidades de machine learning geoespacial de SageMaker permitió a EarthOptics para crear con rapidez prototipos de algoritmos para el secuestro de carbono en suelos. Estos algoritmos fueron posteriormente implementados en granjas y ranchos de todo Estados Unidos.
Lea cómo EarthOptics utiliza SageMaker »
Geo.me optimiza los costos de geocodificación
Geo.me es un proveedor empresarial de SaaS que ofrece servicios web geoespaciales y cartográficos digitales. Geo.me ayudó a reducir los costos anuales de geocodificación para los clientes hasta en un 90 % con Amazon Location Service.
¿Cuáles son los tipos de datos geoespaciales?
Hay dos tipos básicos de datos geoespaciales: datos de vectores y datos de trama.
Datos de vectores
Los datos de vectores son información geoespacial que utiliza elementos digitales como puntos, líneas y polígonos para representar características geográficas. A menudo, los datos de vectores representan características físicas como carreteras, ríos y límites entre ciudades. Los datos de vectores se usan ampliamente en aplicaciones de información geoespacial como generación de mapas, información de ubicación y navegación.
Datos de tramas
Las tramas son modelos de datos geoespaciales que definen el espacio como una malla de células del mismo tamaño. Cada célula de una malla representa información sobre la ubicación, como la temperatura o la calidad del suelo. La trama se superpone en la imagen de un mapa. Por ejemplo, las imágenes de mapas se obtienen a partir de imágenes de satélites, fotografías aéreas digitales y mapas escaneados. Puede utilizar datos de tramas para crear modelos de elevación digital, como se muestra a continuación.
¿Qué tecnologías se utilizan para recopilar datos geoespaciales?
Muchas tecnologías se utilizan para crear y almacenar información geográfica. A continuación, describimos los métodos más populares.
Sistemas de información geográfica
Los sistemas de información geográfica (GIS) son sistemas de software que crean, administran, analizan y mapean todos los tipos de datos. Combinan los datos de ubicación con información acerca de la situación de dicha ubicación. Los GIS aplican la ciencia geográfica con herramientas para la comprensión y la colaboración. Por ejemplo, puede utilizar tecnología de GIS para recopilar y presentar datos sobre la población e ingresos de un área, entre otros aspectos demográficos. Además, los GIS pueden analizar cambios producidos en las regiones a lo largo del tiempo, como la densidad de población o las modificaciones en el uso de la tierra.
Sistema de posicionamiento global
El sistema de posicionamiento global (GPS) recopila los datos de ubicación exactos necesarios para sistemas geoespaciales. Los receptores GPS capturan señales de radio procedentes de una red satelital para calcular posiciones precisas en la superficie terráquea. Puede utilizar datos de GPS para mejorar la precisión de la ubicación de las aplicaciones geoespaciales y realizar un seguimiento de los cambios en tiempo real.
Tecnología de drones
Los drones recopilan datos geoespaciales de diferentes maneras, incluida la fotografía aérea, videos y otro tipo de imágenes. Puede crear modelos en 3D de áreas geográficas y derivar información de ubicación como el uso de la tierra y las condiciones ambientales. Además, es posible utilizar drones para medir distancias y elevaciones, además de para identificar riesgos potenciales.
¿Cómo puede satisfacer AWS sus requisitos de datos geoespaciales?
El machine learning (ML) geoespacial con Amazon SageMaker permite a los científicos de datos e ingenieros de ML crear, entrenar e implementar de manera eficiente modelos de ML con datos geoespaciales. Los usuarios pueden acceder a orígenes de datos geoespaciales, operaciones de procesamiento creadas con un propósito, modelos de ML preentrenados y herramientas de visualización integradas a fin de ejecutar para ejecutar aplicaciones geoespaciales con más rapidez y a escala.
Puede disfrutar de un buen número de beneficios con SageMaker:
- Acceso directo a múltiples orígenes de datos geoespaciales.
- Acceso a operaciones preintegradas y código común para transformar la recopilación de datos geoespaciales existente.
- Preprocesamiento rápido de cargas de trabajo geoespaciales a gran escala.
- Modelos preintegrados para comenzar a realizar predicciones geoespaciales.
- Colaboración en información de pronósticos geoespaciales. Puede utilizar herramientas de visualización integradas.
Amazon Location Service les permite a los desarrolladores agregar datos geoespaciales y funciones de ubicación a las aplicaciones. Los clientes pueden visualizar datos en un mapa, recomendar rutas, utilizar la geocodificación para convertir direcciones de texto simple en coordenadas geográficas, utilizar la geocodificación inversa para convertir coordenadas de latitud y longitud en direcciones, y monitorear y hacer un seguimiento de activos.
- Integre fácilmente datos geoespaciales a sus aplicaciones para diferentes casos de uso o geografías Implemente y acelere rápidamente el desarrollo de aplicaciones con integraciones sin interrupciones con los servicios de AWS.
- Proteja la privacidad del usuario, blinde la información confidencial y reduzca los riesgos de seguridad de su aplicación.
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