Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon EC2 C7g (Graviton3)

Publié le: Mar 20, 2023

Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge des instances basées sur Graviton3 dans Amazon EMR. Vous pouvez désormais utiliser les instances Amazon EC2 C7G avec EMR sur EC2 et Amazon EKS. Les processeurs AWS Graviton3 sont les plus récents dans la famille de processeurs AWS Graviton . Ils offrent une meilleure vitesse de calcul, de meilleures performances en virgule flottante et prennent en charge la mémoire DDR5 qui fournit 50 % de bande passante mémoire en plus par rapport à la DDR4. Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon Elastic Compute Cloud C7g (Graviton3), qui améliorent le rendement des charges de travail Apache Spark jusqu'à 13 %. Vous pouvez optimiser le rapport coût-performance des charges de travail Spark exécutées sur EMR sur EKS jusqu'à 15 % en migrant vers des instances basées sur Graviton3. Le test de référence utilisé dans cet article pour parvenir à l'amélioration du rendement est dérivé du test de référence TPC-DS et utilise des requêtes provenant du référentiel GitHub Spark SQL Performance Tests avec les correctifs suivants appliqués. Les performances de vos charges de travail peuvent varier et ne permettent donc pas de réaliser des économies similaires.

En outre, EMR prend en charge les éléments suivants :

  1. Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon EC2 C6i, M6i, i4i, R6i et R6id, qui améliorent le rendement des charges de travail Apache Spark de 6 % à 33 %
  2. Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon EC2 M6a et C6a, qui améliorent le rendement des charges de travail Apache Spark de 15 % à 50 %
  3. Instances optimisées pour le stockage avec jusqu'à 30 To de stockage d'instance SSD NVMe (lm4gn, ls4gen),
  4. Instances à mémoire optimisée avec jusqu'à 1 952 Gio de mémoire d'instance basée sur la DRAM (X1),
  5. Instances à usage général et optimisées pour la mémoire (r5n, M5, m5dn, r5ad et m5ad).

Pour en savoir plus sur Amazon EMR et les versions prises en charge dans les régions AWS consultez la documentation. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page des tarifs.