Publié le: Nov 28, 2023
Les bases de connaissances entièrement gérées et désormais disponibles pour Amazon Bedrock connectent de manière sécurisée les modèles de fondation (FM) aux sources de données internes de l'entreprise pour la génération augmentée de récupération (RAG) afin de fournir des réponses plus pertinentes, spécifiques au contexte et précises. Les bases de connaissances étendent les puissantes capacités du FM pour lui permettre de mieux connaître votre entreprise, vos clients et vos offres.
Pour fournir au FM des informations exclusives et à jour, les organisations utilisent la Retrieval Augmented Generation (RAG), une technique qui extrait les données des sources de données de l'entreprise et enrichit le prompt afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises.
La mise en œuvre du RAG oblige les organisations à effectuer plusieurs étapes fastidieuses pour convertir les données en intégrations (vecteurs), stocker les intégrations dans une base de données vectorielles spécialisée et créer des intégrations personnalisées dans la base de données pour rechercher et récupérer le texte correspondant à la requête de l'utilisateur. Cela peut prendre du temps et être inefficace.
Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité RAG entièrement gérée qui vous permet de personnaliser les réponses FM avec des données d'entreprise contextuelles et pertinentes. Indiquez simplement l'emplacement de vos données dans Amazon S3 et Knowledge Bases for Amazon Bedrock se charge de l'intégralité du flux de travail d'ingestion dans votre base de données vectorielles. Si vous ne possédez pas de base de données vectorielles existante, Amazon Bedrock crée pour vous un magasin vectoriel Amazon OpenSearch sans serveur.
Vous pouvez utiliser la nouvelle API Retrieve pour récupérer des résultats pertinents pour une requête utilisateur à partir de bases de connaissances. La nouvelle API RetrieveAndGenerate va encore plus loin en utilisant directement les résultats récupérés pour augmenter l'invite FM et renvoie la réponse.
Knowledge Bases for Amazon Bedrock prend en charge les bases de données populaires pour le stockage vectoriel, notamment Amazon OpenSearch sans serveur, Pinecone et Redis Enterprise Cloud.
Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont disponibles dans la région USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).
Pour en savoir plus sur l'utilisation de RAG avec Amazon Bedrock, consultez les bases de connaissances d'Amazon Bedrock.