Publié le: Feb 22, 2024
La chaîne d'approvisionnement AWS permet désormais aux planificateurs de la demande de saisir des facteurs (moteurs de demande) susceptibles d'influencer la demande prévue. La prévision basée sur les moteurs de demande est une approche adaptative qui permet aux modèles de machine learning de capturer les facteurs d'influence qui améliorent la précision des prévisions.
Les planificateurs de la demande peuvent désormais saisir les moteurs de demande historiques et/ou futurs, tels que les variations de prix et les événements promotionnels, directement dans le lac de données de la chaîne d'approvisionnement AWS. La planification de la demande gère les données à n'importe quel niveau de granularité (par date ou par produit) et permet aux utilisateurs de configurer des valeurs par défaut raisonnables pour des données partielles dans les moteurs de demande. Les algorithmes de machine learning affinent les prévisions de la demande en corrélant les tendances historiques avec ces moteurs de demande.
La chaîne d'approvisionnement AWS mesure l'influence relative des moteurs de demande sur les prévisions à l'aide d'un score d'impact. Ces scores d'impact sont affichés sur l'interface utilisateur afin que les planificateurs de la demande puissent facilement déterminer si un facteur de demande a un impact comparativement plus ou moins élevé sur les prévisions. Cela permet d'améliorer les prévisions de la demande et de prendre de meilleures décisions.
Cette fonctionnalité est disponible sans frais supplémentaires pour les clients dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Sydney) et Europe (Francfort). Pour en savoir plus et commencer, consultez la page Chaîne d'approvisionnement AWS.