Split Cost Allocation Data pour Amazon EKS prend en charge les instances EC2 alimentées par GPU NVIDIA et AMD, Trainium et Inferentia
À compter d'aujourd'hui, Split Cost Allocation Data prend désormais en charge les charges de travail informatiques accélérées exécutées dans Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Cette nouvelle fonctionnalité de Split Cost Allocation Data pour EKS permet aux clients de suivre les coûts associés aux ressources au niveau des conteneurs alimentées par des accélérateurs (GPU Trainium, Inferentia, NVIDIA et AMD) au sein de leurs clusters EKS, en plus des coûts liés au processeur et à la mémoire. Ces données sur les coûts sont disponibles dans le rapport sur les coûts et l'utilisation d'AWS, y compris CUR 2.0.
Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients bénéficient d'une meilleure visibilité sur leurs dépenses d'infrastructure cloud IA/ML. Les clients peuvent désormais répartir les coûts des applications entre les différentes unités commerciales et les équipes en fonction des réservations de ressources de processeur, de mémoire et d'accélérateur de leurs charges de travail informatiques accélérées conteneurisées. Les nouveaux clients qui utilisent Split Cost Allocation Data peuvent activer cette fonctionnalité dans la console de facturation et gestion des coûts AWS. Cette fonctionnalité est automatiquement activée pour les clients existants de Split Cost Allocation Data. Les clients peuvent utiliser le tableau de bord Containers Cost Allocation pour visualiser les coûts dans Amazon QuickSight et la bibliothèque de requêtes CUR pour se renseigner sur les coûts à l’aide d’Amazon Athena.
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS où Split Cost Allocation Data pour Amazon EKS est disponible. Pour commencer, consultez les sections Comprendre Split Cost Allocation Data et Améliorer la visibilité des coûts des charges de travail de machine learning sur Amazon EKS grâce à AWS Split Cost Allocation.