Amazon SageMaker Feature Store prend désormais en charge les mises à jour des caractéristiques individuelles afin de réduire la latence d’écriture
Amazon SageMaker Feature Store est une fonctionnalité entièrement gérée, qui facilite le calcul, le stockage et la récupération de caractéristiques pour l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA. SageMaker Feature Store prend désormais en charge les écritures au niveau des caractéristiques, une nouvelle fonctionnalité permettant de mettre à jour les fonctionnalités individuelles d’un enregistrement. Les scientifiques des données peuvent désormais mettre à jour une ou plusieurs valeurs de caractéristiques en une seule demande, sans avoir à réécrire l’intégralité de l’enregistrement.
Les scientifiques des données peuvent utiliser un seul appel de mise à jour pour remplacer le modèle de lecture-modification-écriture que leurs pipelines exécutent aujourd’hui. Chaque écriture met à jour uniquement les caractéristiques de la demande et laisse toutes les autres caractéristiques de l’enregistrement inchangées, ce qui réduit la latence et les coûts d’écriture. Lorsque plusieurs pipelines écrivent dans le même groupe de caractéristiques, chaque pipeline met à jour uniquement les fonctionnalités qu’il calcule, de sorte qu’une tâche de diffusion et une tâche par lots nocturne peuvent mettre à jour le même enregistrement indépendamment. Cette fonctionnalité permet aux scientifiques des données de mettre à jour une seule fonctionnalité à des volumes de traitement élevés, sans créer de logique de fusion dans leurs pipelines d’ingestion de données.
Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les Régions AWS où Amazon SageMaker Feature Store est disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à Amazon Feature Store Runtime, la documentation Standard V2 et le blog de lancement.