Présentation des collections de séries chronologiques pour la prochaine génération d’Amazon OpenSearch sans serveur
Aujourd’hui, nous annonçons la prise en charge des collections de séries chronologiques sur la prochaine génération d’Amazon OpenSearch sans serveur. Grâce aux collections de séries chronologiques, vous pouvez ingérer, stocker et analyser des journaux, des métriques, des traces et des données d’événements sans provisionner ni gérer de clusters. Ils absorbent automatiquement les pics d’ingestion, conservent rapidement les données récentes à interroger et permettent de rechercher des mois ou des années d’historique à moindre coût, le tout dans la même collection.
Les collections de séries chronologiques ajoutent un nouveau niveau de stockage à chaud moins coûteux en plus du niveau de stockage à chaud existant afin que les clients puissent conserver leurs données rarement consultées sans payer le prix du stockage à chaud. Les clients peuvent choisir la durée pendant laquelle les données restent chaudes avant de passer au stockage à chaud. Avec jusqu’à 100 To de stockage à chaud par collection, les collections de séries chronologiques peuvent gérer des charges de travail d’observabilité à volume élevé, telles que la surveillance des applications, les analyses de sécurité et la télémétrie IoT. Les alertes et la détection des anomalies sont également désormais disponibles, ce qui permet aux clients d’être informés des problèmes et de détecter des modèles inhabituels dans leurs données de journal et d’événements sans outils distincts.
Les collections de séries chronologiques sont disponibles aujourd’hui dans toutes les Régions AWS où OpenSearch sans serveur est disponible. Pour en savoir plus sur la tarification du nouveau stockage à chaud, consultez la rubrique Tarification d’OpenSearch sans serveur. Pour en savoir plus sur les collections de séries chronologiques sur Amazon OpenSearch sans serveur, consultez la page des fonctionnalités d’OpenSearch sans serveur, le blog de lancement et la documentation AWS.