Amazon DevOps Guru

Améliorer la disponibilité des applications avec les opérations cloud à technologie ML

7 200 heures d'utilisation des ressources AWS par groupe pendant 3 mois

Fonctionnement

Amazon DevOps Guru s'appuie sur le ML pour détecter les comportements opérationnels anormaux, afin de pouvoir identifier les problèmes opérationnels avant que vos clients n'en soient affectés.
Diagramme de la façon dont Amazon DevOps Guru ingère les données d'applications, les analyse en continu pour détecter les anomalies et génère des informations exploitables
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Cas d'utilisation

Améliorer la disponibilité et les performances des applications sans serveur

Identifiez les signes avant-coureurs des problèmes opérationnels concernant vos applications sans serveur et corrigez-les avant qu'ils n'affectent vos clients.


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Réduire les délais de récupération pour les bases de données Amazon RDS

Détectez, évaluez et corrigez un large éventail de problèmes liés aux bases de données dans Amazon Relational Database Service (RDS).

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Mettre à l'échelle et garantir la disponibilité


Économisez du temps et des efforts grâce à des mises à jour automatiques aux règles et alarmes statiques, afin de pouvoir surveiller efficacement les applications complexes et celles évolutives.

En savoir plus sur la surveillance des applications »

Identifier de manière proactive les limites des ressources


Obtenez des alertes lorsque vos ressources épuisables, telles que la mémoire, le CPU et l'espace disque, dépasseront la capacité allouée.

En savoir plus sur la gestion des ressources AWS »

Comment démarrer

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