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LES VOITURES LES PLUS RAPIDES MÉRITENT
LE CLOUD LE PLUS RAPIDE

La FORMULE 1 n'est pas seulement une bataille entre les meilleurs pilotes du monde. Elle met aussi en compétition certains des ingénieurs les plus innovants du monde. Dans aucun autre sport, l'évolution et l'adoption des nouvelles technologies n'ont été aussi dynamiques que dans la Formule 1. Pourtant, seule une partie de la technologie adoptée sert à aider les conducteurs qui atteignent des vitesses allant jusqu'à 230 mi/h, font des arrêts aux stands en moins de 2 secondes et encaissent une force de 5G aux virages. En effet, l'essentiel de la technologie sert à améliorer l'expérience des plus d'un demi-milliard de fans de ce sport mécanique qui continue de gagner en popularité. C'est pourquoi AWS est fier d'être à la fois le fournisseur officiel des services de cloud computing et de machine learning pour la FORMULE 1.

Voici le mode opératoire :

Transformation
séries

Bien que la technologie ait toujours joué un rôle central dans l'évolution du sport, le modèle sans serveur et le machine learning modifient la façon dont la F1 automatise, collecte, analyse et exploite les données pour prendre des décisions.

Plus d'action
sur le circuit

La F1 fait franchir un nouveau palier à la compétition en modifiant certaines règles de conception automobile. Elle simule ces changements à l'aide des services de calcul haute performance d'AWS pour rendre les cycles de simulation plus rapides et plus sophistiqués.

Des informations plus
précises

La F1 utilise Amazon SageMaker pour créer des modèles de machine learning qui aident les fans à mieux comprendre les décisions prises en une fraction de seconde par un pilote ou l'équipe des stands, qui peuvent avoir une incidence considérable sur le résultat.

Actualités

AWS et Formule 1 annoncent de nouvelles statistiques de performances de course pour la saison 2020

La première des six statistiques sur les courses en temps réel débutera le week-end du 3 juillet avec le lancement de « Car Performance Scores » lors du Grand Prix d'ouverture de la saison à Spielberg, en Autriche

Lire le communiqué de presse >
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En savoir plus sur les scores de performance des voitures auprès de l'expert

Rob Smedley, ingénieur technique en chef - Ingénierie et analyse des performances de la F1, détaille l'importance des nouveaux scores F1 Insight Car Performance. Ces aspects importants des performances des voitures de Formule 1 permettent aux fans de mieux comprendre dès le départ comment les différentes voitures se comportent les unes par rapport aux autres.

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La Formule 1 travaille avec AWS pour développer la prochaine génération de voitures de course

Le projet F1 Computational Fluid Dynamics a nécessité plus de 12 000 heures de calcul pour concevoir la voiture de course de la saison 2021. Écoutez le discours à l'événement re:Invent de Rob Smedley, ingénieur technique en chef de la F1, sur le partenariat avec AWS pour repenser le design des produits et améliorer l'expérience des fans. Cliquez sur le lien ci-dessous pour lire le communiqué de presse sur le projet.

En savoir plus >

ACCÉLÉRER L'EXPÉRIENCE DES FANS

Vous voulez regarder sous le capot et voir comment c'est fait ? Découvrez en plus sur la manière dont AWS et la F1 utilisent les données pour enseigner à Amazon SageMaker des algorithmes complexes de machine learning qui offrent de nouvelles perspectives et augmentent l'action pour les fans, en prédisant les résultats avec une précision impressionnante au fil des courses et en utilisant les données pour concevoir la prochaine voiture de course.

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ÇA COMMENCE PAR
BASE

Chaque voiture qui participe à un Grand Prix de FORMULE 1 est équipée de 120 capteurs qui génèrent 1,1 million de points de données télémétriques par seconde transmises aux stands. Ces données collectées et transmises en temps réel sont combinées avec plus de 69 ans de données historiques sur les courses stockées sur S3 pour éclairer les fans et les équipes de manière inégalée sur les décisions prises par les pilotes dans le feu de l'action.

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CHANGER L'EXPÉRIENCE DES FANS
UNE EXPÉRIENCE DE PILOTE

En fournissant des données d'historique et en les utilisant pour enseigner à Amazon Sagemaker des algorithmes complexes de machine learning, la F1 peut prévoir les résultats de la stratégie de course avec toujours plus de précision pour les équipes, voitures, et pilotes. Ces modèles sont alors en mesure de prédire les scénarios futurs à l'aide de données en temps réel actualisées au fur et à mesure que les courses de Grand Prix se déroulent pour offrir aux fans une expérience riche et attrayante.

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Battle Forecast

Tout au long de l'histoire de la F1, certaines des courses les plus excitantes sur piste ont été de véritables « batailles » de pilotes - lorsqu'un pilote poursuivant s'approche suffisamment pour tenter un dépassement. La lutte de positionnent qui en résulte donne souvent lieu à une combinaison imprévisible et parfois dangereuse d'actions de conduite offensive et défensive entre les pilotes en présence. Le graphique de Battle Forecast analyse l'historique et le rythme projeté des pilotes en lice pour révéler aux fans des informations sur la bataille en cours qu'ils n'auraient pas eu autrement.

Bataille de la stratégie de stand

L'undercut et l'overcut sont des stratégies utilisées par les écuries de F1 lors de scénarios de courses serrées pour prendre une avance sur un rival, la marge entre le succès et l'échec étant mesurée en dixième de seconde. La Bataille de la stratégie de stand fournit aux fans et aux commentateurs un aperçu en temps réel de la position des deux pilotes rivaux, de l'écart prévu après leurs arrêts aux stands respectifs et du pourcentage de probabilité d'un dépassement, aidant les fans à évaluer le succès de la stratégie de chaque pilote en temps réel et ses résultats potentiels.

Performances des pneus

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Les écuries de F1 sont autorisées à utiliser une gamme de mélanges de pneus qui offrent des performances allant d'une adhérence plus élevée à une durée de vie plus longue. La performance et la dégradation des pneus sont au cœur des préoccupations des équipes pendant une course. De même, trouver l'équilibre parfait entre le temps au tour et l'état des pneus est un élément essentiel d'une stratégie gagnante en course. En analysant les informations de chronométrage et de télémétrie et en estimant le temps au tour perdu en raison de la puissance et de l'énergie des pneus, Performances des pneus permet aux fans et aux commentateurs de mieux comprendre le niveau actuel des performances.

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Démarrage avec AWS Professional Services

La collaboration entre la F1 et l'équipe d'AWS Professional Services (ProServ) a commencé en 2018. Depuis lors, cette dernière a livré deux modèles pour prendre en charge le graphisme des courses : Pit Stop Advantage en mars 2019 et Battle Forecast en juillet 2019. La F1 continue d'innover avec les équipes d'AWS Professional Services et d'Amazon ML Solutions Lab pour accélérer le développement de F1 Insights en prototypant des cas d'utilisation et développer de nouvelles preuves de concept. L'équipe de ProServ aide ensuite la F1 à mettre les modèles en production et à les intégrer dans l'infrastructure de F1.

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