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DE NOUVELLES
RÈGLES

Le machine learning, l'intelligence artificielle et le calcul haute performance font leur entrée dans le monde du sport via diverses innovations. Des équipes, divisions, diffuseurs et partenaires font appel à AWS pour concevoir des solutions alimentées par les données. La Formule 1 peut ainsi repenser ses voitures, les joueurs de la NFL sont mieux entraînés et les sportifs de la NBA peuvent échanger avec leurs fans, entre autres évolutions. La technologie vient changer les règles, Et grâce à AWS, tout est possible.

Exploitation du potentiel
des données

Le potentiel des données est souvent freiné par des formats et solutions de stockage fragmentés et incompatibles. Découvrez comment certaines des organisations sportives les plus importantes au monde sont parvenues, avec succès, à consolider leurs données existantes, à en extraire de nouvelles à l'aide de l'IA et à analyser ces informations en temps réel et à l'échelle, afin d'accroître l'efficacité et de profiter de nouvelles opportunités financières. Apprenez également à appliquer ces solutions dans n'importe quel secteur.

Engagement et
satisfaction des fans

Les clients ont des attentes bien plus poussées qu'avant, et le machine learning est là pour favoriser l'émergence de solutions et de données de qualité qui permettent aux entreprises d'assoir leur place et de fidéliser davantage. Les fans profitent d'une expérience optimisée avant, pendant et après les matchs grâce à des informations disponibles presque en temps réel, et notamment fournies par NFL Next Gen Stats, Six Nations Rugby, Clippers CourtVision et la F1.

Accélération de
l'innovation

Car le monde est en constante mutation, il est nécessaire de toujours se réinventer. Cependant, les méthodes conventionnelles ne permettent généralement pas de le faire rapidement. C'est la raison pour laquelle les organisations sportives ont choisi de se tourner vers le cloud AWS. La F1, par exemple, utilise les fonctionnalités de calcul haute performance d'AWS pour améliorer les performances de ses voitures. Les Seahawks de Seattle, pour leur part, ont optimisé leurs programmes d'entraînement et diverses équipes et divisions peuvent effectuer un suivi de l'état de santé de leurs joueurs tout en proposant de meilleurs services à leurs clients.

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LES DONNÉES PARLENT
D'ELLES-MÊMES

Vous souhaitez en savoir plus ? Voici, ci-dessous, quelques exemples illustrant la manière dont AWS a permis à ses clients de révolutionner leurs opérations et de ravir leurs adeptes.

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LE COLLEGE FOOTBALL PLAYOFF

Le College Football Playoff (CFP) est un tournoi annuel sur invitation se déroulant après la saison régulière. Il détermine le champion national de la Division 1 de la NCAA Football, le plus haut niveau de football universitaire. C'est l'un des événements sportifs en direct les plus regardés aux États-Unis. Grâce à la technologie du partenaire AWS Veritone et à l'utilisation d'Amazon Transcribe, d'Amazon Rekognition et d'Amazon S3, le CFP a pu développer une archive de média plus avancée. En implémentant ces technologies, le CFP rationalise les flux de travail de monétisation et de métadonnées, réduisant ainsi les coûts de production et fournissant à ses partenaires médiatiques un accès rapide, facile et complet à du contenu de grande valeur quasiment en temps réel.

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DRAFTKINGS

Avec neuf millions de participants enregistrés aux tournois Daily fantasy sports sur sa plateforme innovante de divertissement sportif, technologique et multimédia, DraftKings devait s'assurer d'être préparé pour les journées avec le plus de trafic en étendant l'adoption agile à toute l'entreprise et en migrant vers une architecture axée sur les micro-services. En utilisant New Relic pour l'exécution de son expérience client frontend sur AWS, DraftKings déploie rapidement de nouvelles fonctions, de nouveaux produits et de nouvelles techniques d'engagement pour les utilisateurs à travers des offres Web et mobile. Et grâce à l'évaluation des performances en temps réel proposée par Amazon EC2 et Amazon RDS, DraftKings fournit de la valeur en continu à ses utilisateurs, tout en assurant une fiabilité, une performance, une disponibilité et une capacité de mise à l'échelle.

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FANATICS

Fanatics propose des dizaines de milliers d'articles de sport authentiques et officiellement sous licence destinés aux professionnels et aux universitaires via des boutiques en ligne et des magasins. Chaque année, plus de 250 millions de personnes visitent les sites Web de l'entreprise, dont le nombre s'élève à plus de 300. Un nombre impressionnant de recherches de produits et de transaction génèrent des quantités considérables de données. En travaillant avec AWS pour déplacer ses données analytiques vers Amazon S3, Fanatics a pu stocker et extraire plus rapidement n'importe quelle quantité de données, ce qui lui a permis d'améliorer son informatique décisionnelle et ses capacités analytiques dans un environnement de stockage cloud plus fiable, sécurisé, économique et évolutif.

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FANDUEL

Avec un million d'utilisateurs payants actifs, l'infrastructure de la plateforme de fantasy sports de FanDuel doit être hautement élastique pour faire face aux pics de trafic significatifs au quotidien. Startup basée au Royaume-Uni, Fanduel exécute son service de fantasy sports sur AWS depuis 2012 à l'aide de services comme Amazon S3, Amazon EC2 avec Auto Scaling et Elastic Load Balancing pour garantir une mise en service de capacités fluide. FanDuel utilise également Amazon RDS for Aurora pour bénéficier de ses plans de basculement et Amazon DynamoDB pour stocker les informations d'après-jeu comme les scores finaux. Grâce à AWS, la disponibilité de FanDuel est proche des 100 %, et grâce à Auto Scaling, FanDuel peut s'adapter aux afflux de trafic de jeu quotidiens facilement.

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FANTASYDRAFT

FantasyDraft permet aux supporters de constituer des équipes d'athlètes pour les principaux sports en ligne, en payant pour participer à des tournois permettant de gagner des points fantasy selon les règles de calcul des scores du site. Étant donné les journées et les heures de pics de trafic lors des grands événements et tournois sportifs, la disponibilité du site Web est indispensable à une expérience client optimale. Grâce aux instances Amazon EC2 et à Auto Scaling, FantasyDraft peut automatiquement mettre à l'échelle la capacité du serveur en fonction du trafic fluctuant du site. Depuis son passage à AWS, FantasyDraft a réduit ses coûts d'exploitation grâce aux faibles coûts de calcul d'EC2, a augmenté la performance de son site Web de 20 % et a diminué les temps d'arrêt du site, réduisant ainsi les désabonnements des utilisateurs et les risques financiers pour l'entreprise.

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COURSES DE FORMULE 1

La FORMULE 1 est la plus haute catégorie de courses automobiles. Régie par la FIA, elle met en compétition les voitures les plus rapides et les plus sophistiquées. À chaque course, 120 capteurs sur chaque voiture génèrent 3 Go de données, avec plus de 1 500 points de données créés chaque seconde. La F1 utilise Amazon SageMaker pour former des modèles de deep learning avec 65 ans de données et fournir à ses amateurs des statistiques, des prévisions et des informations sur les décisions prises très rapidement par les équipes et les pilotes, diffusées en temps réel à travers Amazon Kinesis. En outre, la F1 utilise la dynamique des fluides numériques (CFD) sur Amazon HPC pour un prototypage rapide de la conception de la carrosserie dans un environnement virtuel qui sera utilisé à la saison 2021.

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GOLDEN BOY PROMOTIONS

Golden Boy Promotions, l'un des promoteurs de boxe les plus actifs et les plus respectés, a été fondé en 2002 par le champion de monde de boxe Oscar De La Hoya. Le système fragmenté de gestion et de distribution des ressources de l'entreprise, composé de disques durs internes et de plusieurs comptes FTP, ne pouvait plus suivre le volume croissant de contenu et d'émissions studio en direct. Grâce à la technologie du partenaire APN Veritone et à Amazon S3, Rekognition et Transcribe, Golden Boy peut maintenant partager du matériel en toute confiance avec ses partenaires de diffusion pour la retransmission et assumer le programmation des éléments promotionnels, avec une mise à l'échelle pour identifier automatiquement et trier plus facilement le contenu et modifier les configurations spécifiques à chaque événement de boxe.

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TOURNOI DES SIX NATIONS

Le tournoi des Six Nations, un tournoi de rugby international qui se déroule sur six semaines chaque année, utilise les technologies d'IA et de machine learning ainsi que des analyses prédictives pour fournir aux supporters de nouvelles informations sur les matchs. En mesurant la vitesse, les nettoyages, les récupérations, les fautes et le temps passé dans les mêlées, le Tournoi des Six Nations fournit une analyse complète des matchs. Et grâce à l'analyse des poids des packs, de l'expérience des joueurs et des données historiques, le Tournoi des Six Nations peut prédire la réussite d'une mêlée, optimisant ainsi l'expérience des téléspectateurs de rugby du monde entier.

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LA CLIPPERS COURTVISION / SECOND SPECTRUM

Le club de NBA des Clippers de Los Angeles a développé, grâce à sa technologie construite sur AWS et à son fournisseur de suivi de vidéo officiel Second Spectrum, une expérience en direct et augmentée pour ses supporters, appelée Clipper CourtVision. Les caméras des 29 stades de NBA collectent et stockent des données spatiales en 3D, dont les emplacements et les mouvements du ballon et des joueurs, puis génèrent des superpositions graphiques allant des formations des matchs de basket en direct aux probabilités de paniers image par image grâce au ML et à l'analyse avancée, permettant ainsi aux supporters de mieux comprendre et apprécier ce qu'il se passe sur le terrain.

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NASCAR

La NASCAR, principal organisme qui régit les courses automobiles de stock-car aux États-Unis, a migré son archive vidéo de 18 pétaoctets contenant 70 ans d'images historiques vers AWS, et peut utiliser Amazon Rekognition pour identifier automatiquement des images vidéo avec des métadonnées, telles que les pilotes, les voitures, les courses, les tours, les temps et les sponsors, ainsi qu'Amazon Transcribe pour sous-titrer et horodater chaque mot prononcé. Ainsi, la NASCAR économise des milliers d'heures d'identification et de recherche manuelle dans ses archives vidéos pour présenter aux supporters les plus grands moments de son histoire. La NASCAR utilisera alors SageMaker pour former des modèles de deep learning et ainsi améliorer les métadonnées et les analyses vidéo. 

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NFL

Grâce à son programme Next Gen Stats (NGS) construit sur AWS à l'aide de la technologie de machine learning, la NFL offre des statistiques avancées qui mettent en avant l'ampleur, la vitesse et la complexité du jeu. Des récepteurs à bande ultra-large suivent les mouvements des joueurs et du ballon au centimètre près à l'aide de radio-étiquettes et collectent et stockent ainsi plus de 3 To de données à chaque jeu en exploitant Amazon EC2, S3 et EMR. Les données en temps réel sont combinées aux données statistiques traditionnelles pour calculer des centaines de métriques et émettre des prévisions et des informations fournies aux supporters au moyen de graphiques en ligne, à l'écran, dans le stade et sur le deuxième écran, ainsi que par des API aux équipes, aux sociétés d'analyse, aux diffuseurs et aux commentateurs. 

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PFF

PFF, ou Pro Football Focus, a été fondé en 2006 au Royaume-Uni et est maintenant principalement détenu par l'ancien joueur de la NFL Cris Collinsworth. Ces plus de 500 collaborateurs analysent le football professionnel et universitaire à l'aide de modèles mathématiques et analytiques sophistiqués. PFF a commencé à implémenter des solutions de machine learning avec Amazon S3 et AWS ElastiCache pour gérer la mise à l'échelle, et a migré la totalité de sa technologie et de sa pile cloud vers AWS en juillet 2019. PFF utilisera des services AWS de calcul, de stockage, de bases de données, sans serveur, d'analyse et de machine learning pour améliorer son efficacité opérationnelle, innover plus rapidement et améliorer la signification des données statistiques des matchs. AWS va permettre à PFF de découvrir des métriques inédites qui révolutionneront l'expérience des équipes, des supporters et des médias du football.

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SEAHAWKS DE SEATTLE

Considérée comme l'une des équipes de la NFL les plus avancées en termes de technologie et de données, les Seahawks de Seattle déplacent une grande partie de leur infrastructure vers AWS pour exploiter ses services de calcul, de stockage, de bases de données, d'analyse et de ML et ainsi effectuer des analyses poussées des données des joueurs et des concurrents, améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer l'innovation. Un data lake sur Amazon S3 va combiner les statistiques de l'équipe cumulées depuis plus de 40 ans avec les données de la NFL, de suivi des joueurs, de mouvements GPS, de santé et de bien-être des joueurs, ainsi que les informations de dépistage, améliorant ainsi la visibilité et les informations et permettant aux coachs de prendre de meilleures décisions pour les matchs et les changements en temps réel, pour multiplier les drives et marquer plus de touchdowns.

Sports_Icon-Graphics_01_MLB

LIGUE MAJEURE DE BASEBALL

Longtemps considérée comme le « passe-temps favori des américains », la MLB a fait figure de pionnière en matière d'adoption des statistiques avancées, en recourant à la « Sabermétrie », un terme inventé par le statisticien Bill James et rendu célèbre par le livre et le film « Moneyball ». Cependant, après 143 ans de suivi de statistiques par des processus manuels, il était temps pour la MLB d'abandonner cette pratique chronophage en automatisant la collecte et le stockage des données dans le cloud, ouvrant ainsi un monde de possibilités sans précédent. MLB Statcast, construit par des spécialistes des données dans Amazon ML Solutions Lab, est utilisé par Amazon SageMaker pour former et déployer un réseau de neurones poussé pour prédire les bases volées en temps réel à l'aide de nombreuses données comme la vitesse et l'explosivité du coureur, le POP de l'attrapeur, la rapidité et la dextérité du lanceur, la distance du coup d'envoi et la situation du match ; prédire le changement de moyenne à la batte attendu lorsqu'un batteur s'avance vers le marbre en position de pivot ; et pour faire la lumière sur les matchs avec de nouveaux lanceurs pour un batteur en fonction de la reconnaissance de modèle de deep learning.

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SWIMMING AUSTRALIA

La natation est le sport olympique qui a valu à l'Australie le plus de médailles et l'une des activités les plus populaires du pays, avec plus de 4,5 millions d'adhérents par an. Bien que la natation soit un pilier de la culture en Australie, sa pratique repose sur l'aide financière du gouvernement et la concurrence mondiale est rude. En travaillant avec AWS, l'équipe utilise des modèles de machine learning pour optimiser ses formations de relais et ainsi mettre toutes les chances de son côté pour gagner des médailles lors des grandes compétitions. AWS s'acquitte fièrement de son rôle dans la participation, le soutien et la formation de la nouvelle génération de nageurs amateurs et professionnels en Australie. Avec ce partenariat, AWS espère soutenir Swimming Australia en améliorant la visibilité et le niveau de médiatisation de ce sport, en augmentant les taux de participation au niveau national et en contribuant à l'amélioration des résultats de performances de l'équipe australienne de natation.

CE QUE L'IA PEUT APPORTER À VOTRE ENTREPRISE

Découvrez comment démarrer dès aujourd'hui avec l'IA et le machine learning dans AWS

Actualités

AWS et Formule 1 annoncent de nouvelles statistiques de performances de course pour la saison 2020

La première des six statistiques de course en temps réel sera disponible le weekend du 3 au 5 juillet avec le lancement de « Car Performance Scores » (Notes de performance des voitures), à l’occasion de l’ouverture de la saison au Grand-Prix d’Autriche sur le circuit du Spielberg.


LA NFL S'ASSOCIE À AWS POUR HÉBERGER LA PREMIÈRE DRAFT NFL VIRTUELLE DE L'HISTOIRE

En raison du COVID-19 et de l'impossibilité d'accueillir des événements rassemblant de nombreuses personnes, la NFL organise cette année une draft virtuelle et s'appuie sur AWS pour garantir une expérience sans interruption.

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La NFL améliore la santé et la sécurité des joueurs avec AWS

En combinant la large quantité de données à sa disposition aux solutions de machine learning, d'IA et de cloud computing d'AWS, la NFL va encore plus loin en générant des informations inédites sur les blessures des joueurs, leur rééducation et leur rétablissement, ainsi que sur les règles du jeu et les équipements.


Réécriture du manuel avec des données

PFF analyse le football plus en détail que n'importe qui d'autre au monde. Et malgré une équipe de plus de 500 personnes, il existe des limites à ce qui peut être accompli uniquement par des humains. En récoltant des millions de points de données de chaque match au cours des 14 dernières saisons de NFL et en utilisant les modèles de ML conçus sur Amazon SageMaker sur AWS, PFF montre la voie sur la manière dont les joueurs sont analysés et évalués.

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L'IA RÉVOLUTIONNE
LE SPORT
 

Dans le secteur du sport, l'emploi de l'IA a entraîné quatre changements majeurs.

  • traitement en temps réel
  • AUTOMATISATION
  • PRÉDICTIBILITÉ
  • DYNAMISME
  • traitement en temps réel
  • TAB_Rule_02

    Du différé à l'instantané

    Auparavant, la collecte et l'analyse manuelles de données analogiques ne permettaient pas de bénéficier d'informations très variées. Aujourd'hui, l'automatisation de ces processus grâce aux capteurs et aux caméras, ainsi qu'au calcul haute performance et au machine learning, rend possible le traitement et la mise à disposition presque en temps réel d'éléments précis (par exemple, relatifs à une manœuvre de déviation par une voiture de course).

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  • AUTOMATISATION
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    Du manuel à l'automatique

    Lorsque des tâches chronophages, irrégulières et fastidieuses sont automatisées, des ressources précieuses peuvent être libérées. Qu'il soit question d'estimer le nombre de tickets vendus ou la probabilité d'une action de jeu, voire encore de détecter des objets et convertir des paroles en texte, le machine learning et l'IA offrent la possibilité d'être encore plus créatif et de se consacrer à des opérations plus stratégiques.

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  • PRÉDICTIBILITÉ
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    Du réactif au prédictif

    Les entraîneurs et les équipes, tenus de réagir rapidement et de constamment adapter leurs stratégies, ou d'anticiper une action simplement en se basant sur leurs intuitions, peuvent désormais accéder à une mine de données prédictives au cours d'un match ou d'une course. Ainsi, ils peuvent prendre des décisions proactives et éclairées instantanément (par exemple, en choisissant de placer un joueur à un autre endroit du terrain).

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    TAB_Football_02
  • DYNAMISME
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    Du statique au dynamique

    N'importe quel féru de sports vous dira que le physique importe autant que le mental. Si les fans peuvent accéder à des graphiques visuellement avancés et à du contenu interactif qui peuvent leur être proposés, par exemple, lors d'une mêlée spontanée au rugby, leur expérience s'en voit optimisée aussi bien dans et hors du stade, ce qui facilite la prise d'initiatives.

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    TAB_Rugby_02
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