Score de passes

Un outil d’IA unique en son genre qui mélange sept modèles de ML, y compris un nouveau modèle pour prédire la valeur d’une passe avant que le ballon soit lancé, pour évaluer les performances en passes des quarterbacks.

Guide de décision 4^edown

Utilise Amazon SageMaker pour analyser les probabilités de victoire, ce qui informe sur la manière dont le jeu va évoluer en fonction de résultats hypothétiques et de probabilités de conversion, prédisant ainsi si la faute entraînera un 4e down ou une conversion à 2 points.

Probabilité de réussite

Ce modèle prédictif utilise Amazon SageMaker pour calculer la probabilité qu'une passe donnée soit réussie en fonction de la distance de la passe, de la distance entre le récepteur et le défenseur le plus proche, de son positionnement sur le terrain, de la pression exercée sur un quart-arrière, etc.

Yards gagnés attendus

Cette métrique utilise Amazon SageMaker pour prédire le nombre de yards qu'un porteur de ballon devrait gagner sur une portée donnée en fonction de l'emplacement, de la vitesse et de la direction relatifs des bloqueurs et des défenseurs.

Yards de rendement attendus

Les nouvelles statistiques optimisées par ML et avancées d'AWS et de la NFL contrent le dynamique cachée des retours de dégagement et de lancement.

Classification de couverture

La classification de couverture est un système d'IA unique en son genre qui permet d'identifier 8 types différents de couvertures défensives d'hommes et de zones quelques secondes après la fin du jeu. Entraîné lors de plus de 60 000 parties dans la NFL au cours des 4 dernières saisons, il utilise les données de suivi des joueurs pour prendre en compte des variables telles que l'alignement défensif initial des joueurs, la façon dont ils s'adaptent aux mouvements des joueurs offensifs une fois le ballon cassé, l'accélération des joueurs, les couvertures déguisées et même les affectations de couverture ratées pour déterminer quelle couverture a été utilisée.