POURQUOI BUNDESLIGA CHOISIT AWS

La première ligue nationale de football allemande utilise les services d'intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML), d'analytique, de calcul, de base de données et de stockage d'AWS pour fournir des statistiques en temps réel qui améliorent les informations sur la stratégie du jeu et les résultats, et recommander des séquences de matchs personnalisées pour les fans dans le cadre de la diffusion sur mobile, Internet, en streaming et TV.

Engager et ravir les fans

En utilisant AWS, Bundesliga fournit des statistiques avancées en temps réel et des informations approfondies appelées Bundesliga Match Facts, et offrira des expériences personnalisées à ses supporters. Avec plus de 500 millions de supporters de Bundesliga dans le monde, ils auront une vision plus précise des joueurs, des équipes et de la ligue, car la technologie de pointe d'AWS leur offrira une expérience plus personnalisée et la prochaine génération de statistiques.

Amélioration du produit de diffusion

La Bundesliga utilise AWS Machine Learning, l'IA (Intelligence artificielle), l'analytique et d'autres technologies innovantes pour améliorer le produit de diffusion et explorer de nouveaux formats de distribution afin d'augmenter le nombre de supporters de la Bundesliga dans le monde. Grâce à AWS Media Services, les matchs de Bundesliga sont diffusés en continu avec plus de flexibilité et d'interactivité que jamais pour les supporters du monde entier, en direct et en différé dans le flux de l'événement sur l'appareil IP préféré des utilisateurs.

Amélioration des opérations commerciales

Grâce à AWS, la Bundesliga va transformer ses opérations commerciales pour aider la ligue et les clubs à créer des services, automatiser les processus, améliorer l'utilisation des données et être plus rentables, tout en comprenant mieux les résultats de ce qui est produit. En travaillant avec AWS Professional Services, la Bundesliga a déjà réduit les coûts opérationnels de 75 % avec une infrastructure de streaming sans serveur hautement évolutive.

 

FIDÉLISER LES FANS

la Bundesliga exploite un ensemble inégalé de services cloud d'AWS, y compris le machine learning et l'analytique, pour produire son ensemble de statistiques avancées, Bundesliga Match Facts. AWS et la Bundesliga sont les premières à fournir cette combinaison unique de statistiques et d'analyses de match avancées en temps réel aux fans de football du monde entier. 

Cliquez ci-dessous pour développer

  • Most Pressed Player

    Les équipes utilisent le pressing comme technique pour perturber le rythme d'un joueur. La statistique Most Pressed Player montre la fréquence à laquelle un joueur est soumis à un pressing important de ses adversaires en mesurant le nombre de joueurs adverses, leur distance par rapport au joueur en possession, ainsi que la direction du mouvement de chaque joueur. Cette statistique avancée permet également de comparer le nombre de situations de pressing auxquelles un joueur fait face par rapport aux situations de pressing auxquelles ses coéquipiers sont confrontés, ce qui aide à déterminer quels joueurs subissent le plus souvent des pressings.

  • Zones d'attaque

    Alors que les équipes cherchent à exploiter les faiblesses défensives pour contrôler le ballon, et marquer, la statistique Attacking Zones permet aux fans de voir où les équipes concentrent leur attaque pour créer des occasions de but. Les Attacking Zones sont définies comme des zones sur le terrain que les équipes utilisent pour tenter de marquer des buts. Cela permet aux fans de voir où une équipe attaque et quel côté elle considère comme le plus opportun pour marquer.

  • Position moyenne : tendances

    L'une des évolutions de Match Fact, Average Positions, fournit des détails sur les tendances spécifiques du jeu qui résultent d'événements tels qu'un carton rouge, un but ou un remplacement, avec et contre le ballon.

  • Positions moyennes

    Les fans peuvent désormais voir le positionnement des joueurs d'une équipe sur le terrain et obtenir des informations sur son style de jeu. Average Positions procure de nouvelles informations basées sur une analyse réalisée à partir de données saisies lors du suivi de la position moyenne d'un joueur sur le terrain. Elles sont ensuite affichées en temps réel. Cela permet aux spectateurs d'identifier la dynamique actuelle sur le terrain et de mieux comprendre les changements tactiques. La nouvelle statistique permettra de déterminer si une équipe met en place un style de jeu offensif ou défensif, de pressing au milieu du terrain ou d'utilisation des ailes. 

  • xGoals

    Avec xGoals, ou Expected Goals, la Bundesliga peut désormais évaluer la probabilité qu'un joueur marque un but en tirant depuis n'importe quelle position sur le terrain. La probabilité de but est calculée en temps réel pour chaque tir, afin de donner aux spectateurs des informations sur la difficulté du tir et la probabilité de but.

  • Alerte de vitesse

    Speed Alert affiche la vitesse à laquelle un joueur peut sprinter à tout moment pendant un match, et aide à établir un classement des joueurs en comparant la vitesse maximale entre les joueurs, les équipes, les saisons et les records de tous les temps dans le championnat de Bundesliga. Speed Alert offre aux 500 millions de fans de la Bundesliga de plus de 200 pays un moyen attrayant de valider leurs hypothèses sur les joueurs les plus rapides.

  • Efficacité au tir

    L'efficacité au tir compare le nombre réel de buts qu'un joueur ou une équipe a marqué avec le nombre total de buts attendus (xGoals) – déjà existant dans le Bundesliga Match Fact – qui est le nombre de buts que le jour ou l'équipe devrait avoir marqué en fonction de la qualité des tirs tentés.

  • Profil de passe

    Le profil de passe aide les fans à comprendre comment le joueurs pensent et décident de passer le ballon. Il fournit également des informations approfondies sur la qualité et la puissance des passes des joueurs et des équipes, y compris quelles décisions de passe sont priorisées, comme une passe offensive, une passe en retrait ou une ouverture de jeu avec un long ballon. 

« À la Bundesliga, nous pouvons utiliser cette technologie avancée d'AWS, notamment les statistiques, l'analytique et le machine learning, pour interpréter les données, fournir des informations plus précises et mieux comprendre les décisions prises en une fraction de seconde sur le terrain. L'utilisation des événements de match de la Bundesliga permet aux utilisateurs de mieux comprendre les décisions clés de chaque match. »

- Andreas Heyden, vice-président exécutif des innovations numériques pour le groupe DFL

« À la Bundesliga, nous pouvons utiliser cette technologie avancée d'AWS, notamment les statistiques, l'analytique et le machine learning, pour interpréter les données, fournir des informations plus précises et mieux comprendre les décisions prises en une fraction de seconde sur le terrain. L'utilisation des événements de match de la Bundesliga permet aux utilisateurs de mieux comprendre les décisions clés de chaque match. »

- Andreas Heyden, vice-président exécutif des innovations numériques pour le groupe DFL

APPLICATION DE MACHINE LEARNING AUX DONNÉES

En utilisant la large gamme de fonctionnalités de machine learning basées sur le cloud de l'AWS, la Bundesliga offre une vision plus approfondie du jeu. 

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