Prise en charge locale d'AWS Lambda

AWS Greengrass comprend une prise en charge d'AWS Lambda. Avec Greengrass, vous pouvez appliquer des fonctions AWS Lambda directement sur l'appareil, afin d'exécuter votre code plus rapidement.

Prise en charge locale des shadows d'appareils AWS IoT

AWS Greengrass est également compatible avec les shadows d'appareils AWS IoT. Le shadow d'appareil met en cache le statut de votre appareil, comme une version virtuelle ou une « shadow » (ombre) de chaque appareil qui trace le statut actuel de l'appareil par rapport au statut souhaité, et qui synchronise ce statut avec le cloud quand la connectivité est disponible.

Messages locaux

AWS Greengrass permet aux appareils d'échanger des messages sur un réseau local ; ils peuvent donc communiquer entre eux même quand ils ne sont pas connectés à AWS. Avec Greengrass, vos appareils peuvent traiter ces messages et les transmettre à un autre appareil ou au cloud en fonction des règles métier que vous définissez.

Protocole pris en charge et adaptateurs

Les appareils qui communiquent par l'intermédiaire du protocole industriel populaire OPC-UA sont pris en charge par le framework d'adaptateurs de protocole AWS Greengrass et le module de protocole prêt à l'emploi OPC-UA. Vous pouvez également utiliser le framework d'adaptateurs de protocole AWS Greengrass pour prendre en charge des protocoles personnalisés, anciens ou exclusifs.

Mises à jour à distance

AWS Greengrass vous donne la possibilité de mettre à jour le logiciel Greengrass Core sur les appareils Greengrass. Vous pouvez utiliser la console AWS Greengrass, l'API ou l'interface de ligne de commande pour mettre à jour la version de Greengrass Core exécutée sur vos appareils afin de déployer des mises à jour de sécurité, des corrections de bogues et de nouvelles fonctions de Greengrass.

Accès aux ressources locales

Déployées sur AWS Greengrass Core, les fonctions AWS Lambda peuvent accéder aux ressources locales reliées à l'appareil. Cela vous permet d'utiliser des ports série, des périphériques USB tels que des dispositifs de sécurité supplémentaires, des capteurs et des actionneurs, des GPU embarqués ou le système de fichiers local pour accéder rapidement aux données locales et les traiter.

ML Inference

ML Inference est une fonction de Greengrass qui simplifie l'inférence d'apprentissage-machine en local sur des appareils Greengrass à l'aide de modèles conçus et formés dans le cloud. Cela signifie que vous n'avez pas à vous soucier des coûts de transfert des données ou de l'augmentation de la latence pour vos applications utilisant l'inférence d'apprentissage-machine. Pour en savoir plus sur la fonction ML Inference et vous inscrire à la version préliminaire, cliquez ici.

Écosystème matériel

AWS collabore avec un nombre toujours croissant de partenaires fournissant des passerelles, systèmes d'exploitation et composants IoT à la pointe de l'industrie, qui ont choisi d'intégrer Greengrass à leurs offres logicielles et matérielles. Avec l'aide de ces partenaires, vous pouvez passer rapidement de la conceptualisation au prototype, puis au déploiement. Pour en savoir plus sur les appareils équipés de Greengrass, consultez la FAQ ici.

En savoir plus sur la tarification AWS Greengrass

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