• Etude de cas AWS : projet Carat de l'AMP Lab de l'Université de Californie, Berkeley

    Le laboratoire Algorithms, Machine and People (AMP) Lab de l'Université de Californie, Berkeley, représente un effort de recherche pluridisciplinaire visant à développer une technologie évolutive d'analyse des données et d'apprentissage-machine. Avec l'aide d'AWS, l'équipe de l'AMP Lab a pu dimensionner ses expérimentations et tester un nouveau logiciel par rapport à des configurations réalistes sur des milliers d'ordinateurs. Grâce au cloud AWS, l'AMP Lab accède à une infrastructure peu coûteuse et à des ressources de calcul à la demande qui lui permettent de développer des projets de type Big Data tels que Carat. Carat est une application créée pour mesurer le rendement énergétique et améliorer la durée de vie des batteries des téléphones portables.

  • Etude de cas de l'Ecole médicale d'Harvard

    Le laboratoire pour la médecine personnalisée (Laboratory for Personalized Medicine, ou LPM) du centre pour l'informatique biomédicale de l'Ecole médicale de Harvard a combiné les technologies de séquençage à haut débit et de collecte de données biomédicales avec la flexibilité d'AWS pour mettre au point des modèles de tests d'analyse du génome entier en un temps record.

  • Etude de cas du laboratoire Guttman de Caltech

    Le laboratoire Guttman du California Institute of Technology utilise un cluster de calcul haute performance (HPC) basé sur AWS pour ajouter rapidement de nouveaux nœuds de calcul, analyser des données de séquençage génomique en quelques jours plutôt qu'en plusieurs semaines, et gérer facilement les informations d'identification d'accès du cluster. Dirigé par le Dr Mitch Guttman, ce laboratoire de recherche basé à Pasadena, en Californie, se spécialise dans l'étude des gènes d'ARN non codants. Le laboratoire exécute son cluster HPC sur AWS et utilise Amazon Virtual Private Cloud pour lancer des ressources dans un réseau défini et Amazon WorkSpaces et Simple AD pour gérer les accès.

  • Etude de cas : Philips utilise Redshift pour Big Data

    Philips est une société technologique diversifiée néerlandaise proposant ses produits et services dans plus de 100 pays. Le service santé américain de la société s'est servi d'Attunity CloudBeam, disponible sur l'AWS Marketplace, pour transférer 37 millions d'enregistrements d'une base de données sur site vers le cloud AWS en à peine 90 minutes. En hébergeant ses données sur AWS, Philips est en mesure d'optimiser n'importe quel volume de données dans un délai de deux heures, permettant ainsi à ses consultants et analystes de fournir rapidement des solutions à ses clients.

  • Etude de cas : We Feel

    Le Black Dog Institute (BDI) est un organisme de recherche australien à but non lucratif consacré à l'amélioration du diagnostic, du traitement et de la prévention de divers troubles de l'humeur. Il s'est associé au CSIRO, l'agence nationale de recherche scientifique en Australie, pour mener l'étude We Feel, qui utilise les services AWS pour analyser des tweets du monde entier et mesurer comment les émotions sont influencées par des facteurs environnementaux. AWS permet au BDI d'analyser plus de 27 millions de tweets par jour en temps réel et de dimensionner ses ressources afin de prendre en charge jusqu'à 28 000 visiteurs par jour sur son site Web.

Nous pouvons vous aider à démarrer en vous proposant une consultation avec nos commerciaux et une revue d'architecture. Vous pouvez également commencer votre propre projet pilote dès aujourd'hui.

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