Cas d'utilisation de l'analyse tertiaire et du machine learning

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Pharmacogénomique

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Solutions permettant d'accélérer l'intégration de la génomique dans la découverte et le développement de médicaments, la pharmacogénomique (PGx), et d'optimiser la découverte et le développement de thérapeutiques personnalisées. Les partenaires AWS fournissent des solutions qui permettent aux organisations de mieux comprendre comment les variantes du code génétique des patients dictent une réponse à la médecine, ce qui, en fin de compte, peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients et les prestataires de soins de santé.

Logo de Moderna

En utilisant AWS pour optimiser ses processus de recherche, de développement et de production de médicaments, Moderna Therapeutics fournit des médicaments à base d'ARNm plus rapidement et à moindre coût.

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Logo d'AstraZeneca

AstraZeneca utilise des outils AWS pour développer une solution bio-informatique basée sur le cloud pour accélérer le traitement et l'analytique génomique, et peut exécuter plus de 51 milliards de tests statistiques en moins de 24 heures.

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Logo de Biogen

Pour identifier de nouvelles thérapies potentielles, trouver de nouvelles cibles génétiques et mieux comprendre la biologie des maladies neurologiques, Biogen collabore avec Databricks pour concevoir une pile de solutions logicielles qui utilise AWS pour analyser efficacement les données et de manière sécurisée.

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Logo de DNAnexus

« Les entreprises pharmaceutiques utilisent DNAnexus Apollo on AWS pour exploiter des bases de données biomédicales à grande échelle avec des modèles de machine learning explicable, afin de tirer des informations essentielles des données omiques. »

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Logo d'Illumina

« La découverte multiomique à grande échelle nécessite des outils sophistiqués de gestion, d'agrégation et d'exploitation des données. Grâce à Illumina Connected Analytics on AWS, les organisations de recherche peuvent utiliser un environnement intégré de science des données pour découvrir de nouveaux biomarqueurs, et accélérer ainsi l'obtention de résultats. »

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Logo de Seven Bridges

« La plateforme Seven Bridges et les outils d'analyse Seven Bridges tels que GRAF et ARIA, bénéficient de la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle d'AWS pour permettre aux chercheurs d'exploiter d'énormes référentiels de données génomiques et phénotypiques. Ces référentiels ont le potentiel de révéler des informations transformatrices sur les causes des maladies, de nouvelles approches thérapeutiques et des modèles de maladies in silico. »

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Analyse tertiaire

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Solutions pour accélérer l'interrogation et l'interprétation des jeux de données génomiques. AWS et ses partenaires proposent des outils d'analyse tertiaire pour interpréter les données génomiques et accélérer les nouvelles découvertes dans le domaine du développement de médicaments et des prédictions de réponse, des diagnostics, de la surveillance des maladies et des modèles de bien-être.

Solutions et guides AWS

Icône d'Analyse tertiaire en génomique et lacs de données à l'aide d'AWS Glue et d'Amazon Athena

Solution : Genomics Tertiary Analysis and Data Lakes Using AWS Glue and Amazon Athena

La solution Genomics Tertiary Analysis and Data Lakes Using AWS Glue and Amazon Athena crée un environnement évolutif dans AWS pour préparer les données génomiques à l'analyse à grande échelle et effectuer des requêtes interactives dans un lac de données génomiques.

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Icône de l'Analyse tertiaire génomique et machine learning à l'aide d'Amazon SageMaker

Solution : Analyse tertiaire génomique et machine learning à l'aide d'Amazon SageMaker

La solution Genomics Tertiary Analysis and Machine Learning Using Amazon SageMaker crée une plateforme dans le Cloud AWS. Créez des modèles de machine learning sur des jeux de données génomiques en utilisant les services gérés AWS.

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Icône d'Hail sur AWS

Solution : Hail on AWS

Hail on AWS simplifie l'analyse génomique sur Amazon EMR. Hail est une bibliothèque open-source crée pour Apache Spark, afin de fournir une exploration et une analyse des données évolutives, avec une prédominance pour la génomique.

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Logo de Quantitative Biology Center (QBiC)

Les chercheurs de QBiC utilisent le calcul haute performance pour analyser les données génomiques et déterminer les différences d'expression génétique entre les tissus malades et les tissus sains.

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Logo de Mission Bio

Grâce à AWS, Mission Bio crée la plateforme Tapestri pour accélérer l'analyse de l'ADN unicellulaire et éliminer les goulots d'étranglement du traitement et de l'interprétation des données à haut volume. 

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Logo de Celsius Therapeutics

Celsius Therapeutics combine la puissance du séquençage de l'ARN unicellulaire et du machine learning sur AWS pour découvrir des thérapies de précision pour des maladies complexes telles que l'auto-immunité et le cancer.

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Logo de Databricks

« Databricks fournit une plateforme collaborative pour le traitement des données génomiques, ce qui permet l'intégration continue et l'analytique de génomes entiers à l'échelle de la population. Lakehouse Platform et les bibliothèques open source de Databricks, Delta Lake et Glow, ainsi que la vitesse et la flexibilité d'AWS, permettent aux systèmes de soins de santé et aux chercheurs d'accélérer l'analyse des données génomiques à grande échelle en améliorant l'efficacité et la découverte de données. »

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Logo de Paradigm4

« Paradigm4 REVEAL on AWS est une plateforme de recherche translationnelle agile et prête pour la science, capable d'exécuter des requêtes et des calculs auparavant difficiles à traiter, permettant ainsi aux organisations des sciences de la vie de créer plus rapidement de la valeur ajoutée scientifique et commerciale. »

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Logo de DNAnexus

« DNAnexus on AWS offre une intégration transparente et sécurisée depuis le séquenceur jusqu'aux outils d'analyse tertiaire indépendants, où les chercheurs qui travaillent sur les maladies disposent d'une solution complète pour passer rapidement des données brutes à des informations de valeur. »

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Databricks Unified Data Analytics Platform est un service basé sur le cloud qui permet d'exécuter votre analytique dans un seul emplacement, qu'il s'agisse de pipelines de données hautement fiables et performants ou de machine learning de pointe.

Analyse tertiaire génomique et machine learning 

Découvrez comment utiliser Amazon SageMaker pour accélérer l'analyse tertiaire.

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