Ressources de Migration Evaluator
Documentation
Cas d’utilisation de Migration Evaluator (exemple)
Cette étude de cas directionnelle présente une vue d’ensemble du champ d’application, une estimation des coûts sur site à l’aide de références industrielles, des scénarios de modélisation des coûts, des informations de base de SQL Server et des modèles d’utilisation.
Présentation de Migration Evaluator
Guide d’installation de Migration Collector
Pour les professionnels de l'informatique qui déploient le collecteur sans agent de Migration Evaluator, ce guide fournit des instructions d'installation étape par étape, la configuration requise et une liste de contrôle de pré-installation. Couvrant différents scénarios de déploiement, il garantit un déploiement fluide du collecteur.
En savoir plus : utilisation par rapport au. Temps d'utilisation
Ce document montre comment Migration Evaluator classe les données d’utilisation du serveur.
Cas d'utilisation
Réaliser un parcours de modernisation vers le cloud efficace à l'aide de Migration Evaluator
Auction.com comprend la nécessité de s'adapter aux variations rapides du secteur de l'immobilier. Le marché de l'immobilier en ligne nécessite un environnement qui est capable de s'adapter aux événements ayant un impact sur l'activité, tels que les changements politiques ou les crises économiques. Pour améliorer son agilité et sa capacité de mise à l'échelle, Auction.com s'est lancé dans la transition vers le cloud afin de migrer et de moderniser son infrastructure sur Amazon Web Services (AWS).
Parsons économise 35 % en coûts annuels d’exploitation et accélère l’innovation en migrant vers AWS
Parsons a utilisé les outils Amazon Web Services (AWS) pour analyser son état actuel, définir l’état visé et développer un plan de préparation à la migration pour l’aider à atteindre ses objectifs commerciaux plus rapidement. La société a fait appel à un service d’Optimisation et évaluation des licences d’AWS (AWS OLA) — utilisant un outil d’évaluation des données intitulé Migration Evaluator — pour analyser son environnement matériel et logiciel et gagner en visibilité quant aux coûts et à l’état de préparation des ressources pour concevoir une étude de cas orientée données. En résultat, l’entreprise a identifié des opportunités de réduire les durées d’indisponibilité, d’optimiser ses coûts récurrents en calcul et d’amener plus vite sa technologie sur le marché en migrant vers AWS.
