Pour découvrir gratuitement Amazon Redshift :
- Suivez le didacticiel de mise en route pour créer et mettre en service votre premier cluster, puis chargez et interrogez des exemples de données en quelques minutes.
- Pour obtenir une présentation des concepts, consultez la section Amazon Redshift System Overview.
- Familiarisez-vous avec Amazon Redshift grâce à cet atelier d'autoformation gratuit et cette série d'ateliers pratiques.
- Lorsque vous êtes prêt à charger et à analyser vos données, consultez les sections Designing Tables, Loading Data et Designing Queries du manuel Database Developer Guide.
- Analysez vos données à l'aide de n'importe quel client SQL, en utilisant les connexions ODBC/JDBC conformes aux normes du secteur. Consultez la section Connecting to a Cluster du manuel Management Guide pour en savoir plus.
- Découvrez les fournisseurs d'outils d'informatique décisionnelle et d'intégration des données qui ont certifié que leurs outils étaient conçus pour fonctionner avec Amazon Redshift.
- Formez-vous en assistant à un cours assuré par un instructeur.
En savoir plus sur Amazon Redshift et sur sa mise en route grâce aux ressources ci-dessous. Pour demander de l'assistance pour votre démonstration de faisabilité ou votre évaluation d'entrepôt de données, cliquez ici.
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Cette autoformation vous permet de tester Amazon Redshift et d'acquérir de l'expérience pratique pour l'utilisation de cette solution. Conçu par des experts AWS de chaque domaine, cet atelier de formation pratique vous donne des instructions étape par étape pour vous aider à travailler en toute confiance avec Amazon Redshift et à en apprendre davantage sur la création de votre entrepôt de données sur AWS.
Dans cette série d'ateliers avancés, vous découvrirez plus en détail les utilisations et les capacités d'Amazon Redshift. Vous utiliserez un client SQL distant pour créer et configurer des tables, et vous entraînerez à charger de grands ensembles de données dans Amazon Redshift. Vous étudierez les effets des variations de schéma et de la compression, visualiserez les données et exécuterez des analyses prédictives.
