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Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI

Créez, entraînez et déployez des modèles d’IA pour tous les cas d’utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés.

Découvrez SageMaker AI

Amazon SageMaker AI est un service entièrement géré qui regroupe l’ensemble le plus complet d’outils et de fonctionnalités d’IA afin de permettre le développement de modèles d’IA performants et économiques pour tous les cas d’utilisation. Avec SageMaker AI, vous pouvez créer, entraîner, personnaliser et déployer des modèles d’IA à grande échelle à l’aide d’environnements de développement complets, d’une infrastructure de formation spécialement conçue, de flux de travail guidés par des agents d’IA et de capacités d’inférence optimisées, le tout avec une gouvernance et des contrôles de sécurité de niveau entreprise.

SageMaker AI accélère votre transition vers l’IA grâce à des fonctionnalités révolutionnaires telles que la personnalisation des modèles, qui réduit le temps de personnalisation grâce à l’entraînement sans serveur et aux flux de travail en langage naturel, HyperPod, qui réduit le temps d’entraînement jusqu’à 40 % grâce à la gestion automatisée des clusters, et l’optimisation de l’inférence, qui réduit le temps de déploiement de plusieurs mois à quelques heures sur plus de 80 types d’instances.

Accédez à plus d’un millier d’IA provenant des principales entreprises du secteur grâce à Amazon SageMaker JumpStart, personnalisez-les à l’aide des techniques les plus avancées du secteur, telles que l’apprentissage par renforcement et le peaufinage supervisé, ou créez des modèles personnalisés à partir de zéro, le tout dans un environnement unique et contrôlé qui élimine la complexité de l’infrastructure tout en offrant la flexibilité et les performances exigées par les entreprises.

Fonctionnalités

Accompagnement tout au long du processus de développement de votre modèle d’IA

Interface Web unique pour le développement de modèles d’IA de bout en bout

Amazon SageMaker Studio propose un large choix d’outils spécialement conçus pour effectuer toutes les étapes de développement de modèles d’IA, de la préparation des données à la création, à la formation, au déploiement et à la gestion de vos modèles d’IA. Vous pouvez rapidement charger des données et créer des modèles ou personnaliser facilement des modèles d’IA pré-entraînés avec SageMaker JumpStart, le tout à l’aide de votre environnement de développement intégré (IDE) préféré.

En savoir plus sur SageMaker Studio et SageMaker JumpStart.

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Personnalisation rapide des modèles avec une précision maximale

Personnalisez les modèles d’IA populaires grâce à l’apprentissage par renforcement sans serveur et à un flux de travail guidé par un agent d’IA à l’aide d’Amazon SageMaker AI. Personnalisez des modèles populaires, tels qu’Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek et GPT-OSS, à l’aide des dernières techniques, comme l’apprentissage par renforcement, en quelques jours seulement.

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Mettez à l’échelle et accélérez le développement de modèles d’IA à l’aide de milliers d’accélérateurs d’IA

Éliminez les tâches fastidieuses et répétitives liées à l’entraînement et au déploiement de modèles d’IA à grande échelle. HyperPod vous aide à mettre rapidement à l’échelle les tâches de développement de modèles, telles que l’entraînement, l’ajustement et l’inférence, sur des clusters de centaines ou de milliers d’accélérateurs d’IA, tout en permettant une gouvernance centralisée de toutes vos tâches de développement de modèles d’IA.

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Déployez et gérez facilement des modèles d’IA à des fins d’inférence

Facilitant le déploiement des modèles d’IA, SageMaker AI inference offre des performances et des coûts d’inférence optimaux grâce à des options de déploiement complètes, notamment l’inférence en temps réel, sans serveur, asynchrone et par lots sur plus de 70 types d’instances avec différents niveaux de calcul et de mémoire.

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Accélérez l’expérimentation de l’IA avec MLflow

MLflow permet de suivre, d’organiser et de comparer des expériences itératives pour vos modèles, applications et agents d’IA, le tout sans provisionnement d’infrastructure ni gestion de serveur.

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Les avantages de SageMaker AI

Transformez le développement de modèles d’IA, qui nécessitait auparavant des mois de travail, en itérations rapides, permettant à vos équipes d’expérimenter plus rapidement, de valider rapidement des concepts et de commercialiser rapidement des solutions d’IA révolutionnaires tout en maximisant le retour sur investissement en matière d’innovation.

Améliorez le développement de l’IA en permettant à des équipes de tous niveaux de compétence de créer, personnaliser et déployer des modèles d’IA grâce à des interfaces intuitives et des flux de travail guidés, éliminant ainsi les obstacles techniques et accélérant l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise sans nécessiter d’expertise spécialisée.

Éliminez la complexité et le coût de la gestion de l’infrastructure de développement de modèles d’IA en tirant parti de services entièrement gérés qui évoluent automatiquement, optimisent les performances et réduisent les frais généraux opérationnels, vous permettant ainsi de concentrer vos ressources sur l’innovation plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.

Créez des solutions d’IA uniques et compétitives en personnalisant les modèles d’IA avec vos données et votre logique métier propriétaires, ce qui vous permet d’offrir des expériences client personnalisées et d’accélérer le développement qui distingue votre organisation.

Gardez une longueur d’avance sur les technologies d’IA en constante évolution en accédant aux derniers modèles, techniques et capacités d’IA grâce à un service mis à jour en permanence, garantissant que vos investissements en IA restent actuels et compétitifs à mesure que le paysage évolue.

Les nouvelles innovations d’Amazon SageMaker AI continuent de transformer le développement de modèles d’IA

Présentation des nouvelles fonctionnalités de SageMaker AI qui aident les équipes à améliorer leur productivité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à réduire les coûts liés à la création et à l’entraînement de modèles d’IA.

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