LG Electronics utilise NICE DCV pour accélérer la conception de produit grâce à l'accès à distance aux outils d'IAO

LGE, l'un plus importants utilisateurs d'AWS en Corée, fabrique des produits électroniques grand public, des appareils ménagers et des composants automobiles. Sa marque, LG ThinQ, propose des appareils connectés intelligents dotés de la technologie d'intelligence artificielle, afin qu'ils puissent communiquer entre eux tout en apprenant à connaître les habitudes comportementales et les environnements de leurs utilisateurs. L'entreprise emploie plus de 75 000 salariés qui travaillent sur plus de 120 sites, dont 80 filiales dans le monde entier. Certains ingénieurs travaillent sur place dans les deux centres de données de LGE, tandis que d'autres télétravaillent depuis plusieurs régions.

Les ingénieurs de LGE utilisent les outils IAO exécutés sur site pour générer des simulations informatiques afin de faciliter la conception des produits LG ThinQ. Une fois les simulations effectuées, les ingénieurs doivent afficher les modèles et les résultats à distance. Cependant, l'outil d'accès à distance qu'utilisait LGE auparavant n'utilisait pas efficacement la puissance du GPU et était limité dans l'affichage de modèles à distance. La plupart des utilisateurs devaient télécharger les données du serveur vers leurs ordinateurs de bureaux, ce qui pouvait prendre des heures pour un modèle complexe. « Nous faisions face à un défi géographique », affirme Woosung Kim, ingénieur professionnel de calcul haute performance (HPC) chez LGE. « De nombreux utilisateurs travaillaient à distance, mais le réseau n'était pas suffisant pour les plus grands utilisateurs qui géraient de gros modèles sur une infrastructure HPC ».

En 2013, LGE a testé deux autres solutions d'affichage à distance, mais NICE DCV était la plus performante des deux et apportait la plus grande valeur. « NICE DCV obtient les meilleures performances pour une résolution graphique accélérée et une faible latence et bénéficie de la simplicité de la gestion de HPC », indique Kim. Le consultant en solution HPC International Solution Business Consulting (ISBC), un partenaire consultant membre d'AWS, a aidé LGE à choisir NICE DCV. « ISBC utilise NICE DCV depuis longtemps et dispose de compétences et d'une expérience solides sur Linux et le HPC », explique Kim.

Grâce à ISBC, LGE a créé une preuve de concept en 2013 et a débuté le service de production l'année suivante. À l'aide de NICE DCV, les ingénieurs de LGE peuvent accéder à distance aux logiciels d'IAO et aux systèmes de calcul intensif fonctionnant dans un centre de données sur site, et ces systèmes peuvent interagir en toute simplicité. ISBC a aidé LGE à configurer et à utiliser NICE DCV avec les logiciels d'IAO, ainsi qu'à personnaliser NICE EnginFrame, qui simplifie le processus de mise en place et d'exécution d'applications techniques et scientifiques tirant parti de la puissance, la mise à l'échelle et la flexibilité d'AWS.

La solution a permis de réaliser d'importantes économies, car elle peut être configurée simplement pour optimiser l'efficacité. L'utilisation des ressources GPU a été améliorée de 70 à 90 % sur les systèmes Linux, car NICE DCV permet à plusieurs sessions de partager un seul GPU, ce qui se traduit par des économies sur les coûts d'infrastructure des serveurs. Plus de 2 000 postes de travail partagent la solution NICE DCV et chaque serveur GPU prend en charge 10 à 15 utilisateurs en même temps. En 2016, LGE a commencé à prendre en charge le client Windows de NICE DCV, une application autonome qui fonctionnement nativement sur le système d'exploitation Windows, ce qui permet aux ingénieurs d'étendre leurs projets et leurs données de simulation. « Le client Windows de NICE DCV offre de bonnes performances », indique Kim.

Comme la solution offre un streaming 3D à distance, les utilisateurs d'IAO n'ont pas besoin de charger ou de télécharger à partir du stockage HPC. Ils peuvent partager leurs écrans pour collaborer, ce qui augmente l'efficacité des ressources réseau et la productivité du personnel. De plus, la solution permet aux ingénieurs de travailler à distance, ce qui leur permet d'être plus flexibles.

Les données de LGE sont centralisées et sécurisées sur site. L'utilisation de NICE DCV et d'autres services sur AWS aide LGE à maintenir ces données en toute sécurité tout en permettant une fonctionnalité à distance. Aucun utilisateur n'a un accès direct aux données stockées dans les centres de données. Seules les données d'affichage peuvent être diffusées sur les écrans des utilisateurs. De plus, LGE dispose d'un contrôle d'accès précis sur les différentes fonctions de NICE DCV, ce qui lui permet de configurer ce que les utilisateurs peuvent faire ou ce à quoi ils peuvent accéder. Par exemple, LGE peut désactiver la possibilité de copier et coller, ou l'utilisation de clés USB pour certains utilisateurs.

En fin de compte, LGE a utilisé NICE DCV pour permettre aux ingénieurs d'accéder à distance aux logiciels d'IAO sur site dont ils avaient besoin pour concevoir les produits LG ThinQ. Cette solution a permis à LGE de réduire ses coûts grâce au partage des GPU et d'améliorer la collaboration entre les ingénieurs, tout en conservant sa sécurité. Cela a également augmenté la flexibilité et l'agilité de LGE, lui donnant la possibilité de s'adapter rapidement lors de la pandémie de COVID-19.

À l'avenir, l'entreprise prévoit d'utiliser NICE DCV pour les modèles d'intelligence artificielle dans le développement de TensorFlow, une solution open source pour le machine learning, afin d'encore améliorer ses activités de développements. « Notre collaboration avec ISBC a apporté d'importants avantages à l'équipe HPC de LGE pendant plus de 8 ans », déclare Kim. « ISBC ne nous a pas seulement aidés à utiliser NICE DCV, mais joue également un rôle de consultant pour l'architecture de l'infrastructure et la création d'autres solutions utilisant les services AWS ».