Comment la NFL et AWS ont repensé l’expérience Combine et de draft pour les fans

La NFL s’engage à proposer des expériences nouvelles et innovantes qui permettent aux fans de rester connectés au sport tout au long de l’année. Qu’il s’agisse de l’effervescence du jour du match, de l’intensité du NFL Scouting Combine ou du suspense de la draft de la NFL, la ligue cherche en permanence de nouvelles façons de permettre aux fans de participer et de vivre pleinement le jeu qu’ils aiment, grâce aux données.

Historiquement, les fans intéressés par le résultat du Combine and de la draft pouvaient suivre l’action sur NFL.com, mais uniquement via des trackers statiques qui répertoriaient les résultats après coup. « Ce qui nous manquait, c’était une expérience riche, axée sur l’analytique, permettant aux fans d’interagir eux-mêmes avec les données, qu’il s’agisse de comprendre les performances des joueurs ou d’avoir un aperçu de la stratégie de leur équipe en matière de draft », explique Mike Band, directeur principal de NFL Next Gen Stats Research & Analytics.

Pour combler cette lacune, il a fallu trouver un moyen de transformer les données et les modèles internes en un tableau de bord interactif en temps quasi réel pour les fans, dans le temps limité qui restait avant ces événements critiques de l’intersaison.

Depuis 2017, AWS travaille avec la NFL pour faire fonctionner le programme Next Gen Stats de la ligue, qui collecte plus de 500 millions de points de données chaque saison. Mike et ses collègues ont fait appel à l’équipe Amazon QuickSight pour fournir des informations basées sur des données sur les performances des joueurs aux parties prenantes internes et aux partenaires médias via des tableaux de bord intuitifs et interactifs. « Nous avons réalisé que nous pouvions tirer parti de notre expertise avec QuickSight, et de notre solide relation avec AWS, pour créer des tableaux de bord similaires pour les fans », a déclaré Mike Band.

Après seulement six semaines de développement, l’équipe a lancé avec succès le tableau de bord Combine IQ, qui utilisait QuickSight pour permettre aux fans d’accéder aux mêmes données et fonctionnalités analytiques avancées sur lesquelles les équipes et les analystes s’appuient pour mieux comprendre les performances des athlètes. « Une fois le Combine terminé, nous avons tenu une réunion au cours de laquelle nous avons demandé : "Peut-on faire la même chose pour la draft ?" Nos partenaires AWS ont dit que c’était possible, et c’est ce qui a conduit au développement de Draft IQ en moins de trois semaines », a déclaré Mike Band.

À l’instar de Combine IQ, Draft IQ utilise Amazon QuickSight pour fournir des informations, des prévisions et des mises à jour interactives aux fans dans un tableau de bord facile à utiliser. Avec Draft IQ, les fans peuvent explorer des tableaux de draft personnalisés et spécifiques à chaque équipe, les probabilités d’échange et le suivi des sélections. Pour fournir des informations aux fans, les fonctions AWS Lambda ingèrent en permanence des données de draft en temps réel, qui sont stockées dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). QuickSight s’intègre directement à Amazon S3, ce qui garantit des mises à jour rapides au fur et à mesure des sélections. Les données sont mises en cache et interrogées à l’aide de SPICE, le moteur de calcul en mémoire parallèle ultrarapide de QuickSight. SPICE a joué un rôle essentiel lors de la draft en direct, permettant des mises à jour toutes les trois minutes sans alourdir les systèmes dorsaux de la NFL. Pour respecter les délais serrés sans surcharger les développeurs, l’équipe s’est appuyée sur la capacité d’intégration en un clic de QuickSight, qui a permis d’intégrer directement le tableau de bord à NFL.com.

Dans les derniers jours qui ont précédé la Draft, la NFL et AWS ont poussé l’expérience Draft IQ encore plus loin en ajoutant Draft IQ Assistant, le premier chatbot public de la ligue, alimenté par l’intelligence artificielle générative (IA). Construit à l’aide d’Amazon Q Business, l’assistant permet aux fans de poser des questions complexes sur la draft en langage naturel et de recevoir des réponses conversationnelles étayées par des données. L’équipe a entraîné le modèle sur un langage spécifique à la NFL (abréviations de position telles que QB et CB, terminologie de draft telle que « trade up » ou « on the clock » et logique de draft spécifique à l’équipe) afin que l’assistant puisse interpréter avec précision les questions des fans et y répondre.

Grâce à ce niveau de gouvernance et à la relation de longue date de la ligue avec AWS, le groupe interne de gouvernance de l’IA de la NFL a approuvé le projet en un temps record. « De l’approbation de l’intégration de l’IA à nos plateformes de la NFL à l’entraînement du modèle, au chargement des données et à la création de l’interface utilisateur, nous avons dû passer toutes ces petites étapes pour que cela soit possible », explique Mike Band. « Et pourtant, nous avons réussi à le faire avec agilité et rapidité. Avec le recul, je suis très impressionné. »

Tout au long des quatre jours riches en action du Combine et des sept tours de la draft, ces outils ont dépassé les attentes, accueillant plus d’un million de visiteurs au total, répondant à des dizaines de milliers de requêtes simultanées et recevant des critiques élogieuses de la part des fans. Les analystes de la NFL Mina Kimes, Dan Orlovsky et Benjamin Solak d’ESPN ont même intégré Draft IQ à leur couverture d’avant-draft pour analyser la composition des joueurs, les scénarios d’échange et les stratégies d’équipe.

À l’avenir, la NFL considère ces expériences comme la base d’une innovation continue, rendue possible par le partenariat étroit de la ligue avec AWS. L’équipe Next Gen Stats se penche actuellement sur la manière dont les tableaux de bord Amazon QuickSight et Amazon Q Business pourraient être utilisés pour proposer de nouveaux types d’expériences aux fans lors d’événements. « J’ai l’impression de créer de nouvelles traditions et expériences pour les fans à l’aide des données et de l’IA », a déclaré Mike Band. « Ce projet correspond exactement à ce que nous avons toujours essayé de faire avec Next Gen Stats : aider les fans à mieux comprendre ce sport incroyable qu’est le football américain. »