Nykaa crée une plateforme de données unifiée pour la génération d’informations à l’aide d’AWS

Au cours de la dernière décennie, Nykaa est passée d’une plateforme de commerce électronique exclusivement dédiée à la beauté et aux soins personnels à une plateforme couvrant divers secteurs verticaux, notamment les soins pour hommes, la mode et le eB2B, et a étendu sa présence à l’international, ce qui a posé des défis en matière de données. Chaque secteur vertical fonctionnait avec des bases de données distinctes, ce qui empêchait l’entreprise d’accéder à une source unique de données sur les ventes, les clients et les stocks de produits.

Les systèmes cloisonnés de Nykaa empêchaient l’entreprise d’effectuer une analytique des données efficace et de générer des informations commerciales sur ses clients. De plus, les multiples bases de données disparates de Nykaa entraînaient une gestion fastidieuse et augmentaient le risque de données contradictoires. L’entreprise a également constaté que la duplication des mêmes données à différents endroits augmentait son empreinte de stockage globale et conduisait à une utilisation inefficace des ressources.

De plus, pour surveiller ses performances, Nykaa devait régulièrement collecter et analyser les parcours de navigation et les données transactionnelles de différents secteurs verticaux. Cela entraînait une fragmentation des données entre les différentes bases de données. L’entreprise avait besoin d’une équipe de deux à quatre personnes pendant trois à quatre semaines pour générer les rapports commerciaux pertinents. En raison de la lenteur du processus, Nykaa manquait parfois des occasions d’atteindre des groupes de clients spécifiques à des moments précis.

En 2022, Nykaa a lancé son initiative « One Nykaa, One Data » afin de créer un cadre unifié pour l’ingestion, la gouvernance et la requête des données. L’entreprise s’est tournée vers AWS pour rationaliser ses opérations en un seul lac de données évolutif, fiable et rentable. L’objectif était de regrouper les données provenant de diverses sources, d’améliorer la transparence pour toutes les parties prenantes, d’obtenir des informations commerciales de qualité supérieure et de générer des opportunités de ventes croisées et incitatives.

En septembre 2022, Nykaa a élaboré une preuve de concept (POC) en comparant la rentabilité d’Amazon EMR, une solution cloud de big data pour le traitement, l’analytique et le machine learning utilisant des cadres open source, à d’autres solutions d’analytique cloud. Après trois à quatre semaines, Nykaa a constaté une réduction de 30 % de ses dépenses logicielles de base grâce aux capacités de mise à l’échelle élastique et à la tarification à l’usage d’Amazon EMR.

En mars 2023, Nykaa a commencé à utiliser Amazon EMR, Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3), un service de stockage d’objets, et le service d’entrepôt de données dans le cloud Amazon RedShift pour créer et déployer la couche d’ingestion du lac de données. Pilier de son initiative « One Nykaa, One Data », le lac de données peut désormais regrouper plus de 400 téraoctets de données non archivées provenant de diverses sources dans un seul lac de données.

Grâce à la fonctionnalité d’autoscaling intégrée à Amazon EMR, l’entreprise peut maintenant mettre automatiquement à l’échelle ses charges de travail de traitement des données, ce qui facilite jusqu’à 10 000 tâches d’ingestion de données. Par conséquent, l’équipe d’analyse commerciale de Nykaa ne met plus que de cinq heures pour produire un nouveau rapport commercial, contre jusqu’à deux semaines auparavant. Aujourd’hui, l’équipe a mis à l’échelle la plateforme de traitement des données pour générer plus de 1 500 ensembles de données clients. Elle collecte également des données toutes les heures au lieu de tous les jours, ce qui permet à Nykaa de réagir rapidement aux tendances du marché et aux nouvelles préférences des clients.

Nykaa utilise AWS Lake Formation pour créer, gérer et sécuriser le nouveau lac de données au niveau de la gouvernance. Grâce à un moyen sécurisé d’obtenir des informations plus approfondies sur le comportement et les préférences des clients, Nykaa peut élaborer des stratégies marketing personnalisées et adapter ses recommandations de produits à différents segments de clientèle.

Enfin, Nykaa utilise Amazon Redshift et Amazon Athena, un service d’analytique sans serveur, pour analyser des données à l’échelle du pétaoctet au niveau de la couche de requête. Comme ces deux services sont entièrement gérés, les développeurs de Nykaa n’ont pas à consacrer de temps à l’exploitation et à la maintenance des services d’entrepôt de données et de requêtes.

L’entreprise vise à intégrer davantage de sources de données à l’avenir, y compris des flux en temps réel, afin de générer des informations encore plus ciblées et de créer des expériences client personnalisées.

Grâce au lac de données unifié, la vision de Nykaa s’étend à l’intégration de capacités de machine learning. L’entreprise peut ainsi renforcer ses fonctionnalités de recherche et de recommandation, optimiser la gestion des stocks et améliorer les opérations dorsales, le tout dans le but d’améliorer l’expérience client.

« Sur le marché indien du commerce électronique, de plus en plus encombré, le moindre avantage concurrentiel a son importance. Grâce à AWS, nous disposons désormais d’un lac de données hautement évolutif et rentable, qui est sécurisé et facile à gérer. Cela nous permet d’obtenir des informations approfondies sur nos clients qui étaient auparavant hors de notre portée », explique Rajat Kumar, Head of Data Platform chez Nykaa.