AWS Live avec le PGA TOUR®
Rejoignez-nous depuis le TOUR Championship pour des conversations sur le golf, la technologie et l'IA. Le jeudi 21 août et le vendredi 22 août à 11 h 00 PT/14 h 00 ET.
Propulsion de l’innovation en matière d’IA générative : leçons à tirer des dirigeants sportifs
Découvrez comment des leaders tels que la Formule 1, le NFL et le PGA TOUR utilisent l’IA générative sur AWS pour améliorer l’expérience client, la productivité du personnel et l’optimisation des processus. Tirez parti de ces cas d’utilisation concrets pour faire avancer votre transition vers l’IA générative.
Avantages d'AWS pour le sport
Des mises à jour sportives inédites et remarquables
Réinventez la recherche de sport en direct grâce à l’IA générative sur AWS
Imaginez que vous demandiez à votre téléviseur « Quand est la prochaine course de Formule 1 ? » et que vous obteniez instantanément des résultats précis. C’est l’avenir de la recherche de sport en direct, alimentée par l’IA générative.
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Comment les Seahawks de Seattle rationalisent la couverture des jours de match grâce à l’IA
Le système d’automatisation de contenu alimenté par l’IA révolutionne la stratégie numérique des Seahawks de Seattle, en rationalisant la distribution du contenu numérique, en automatisant les chargements de vidéos, les transcriptions et les résumés pour améliorer l’expérience des fans.
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Mise en route avec AWS Elemental MediaLive Anywhere
Découvrez comment mettre en place et configurer la nouvelle fonctionnalité AWS Elemental MediaLive Anywhere (MediaLive Anywhere), les clients du secteur des médias ont désormais la possibilité de déployer des flux de travail hybrides à l’aide d’un plan de contrôle de gestion centralisé basé sur le cloud, avec une visibilité sur l’ensemble de leur flotte sur site.
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Comment le PGA TOUR utilise le machine learning et l'IA générative d'AWS pour améliorer le Media Asset Management
Découvrez comment le PGA TOUR MAM préserve non seulement l’histoire du jeu (avec du contenu remontant à 1920), mais fournit également à plus de 400 créateurs de contenu et partenaires les séquences dont ils ont besoin pour créer de nouvelles histoires et apporter un contexte aux moments les plus passionnants du golf.
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Comment les plus grandes organisations sportives du monde tirent parti d'AWS
Comment AWS crée un calendrier gagnant
AWS a aidé la NFL à sélectionner un quadrillion d'options possibles pour la saison 2023-2024. Découvrez la science et l'art qui sous-tendent la découverte de « l'âme sœur. »
Formula 1 redessine la voiture pour des courses plus serrées et une expérience plus passionnante pour les fans.
En s'appuyant sur les instances EC2 alimentées par AWS Graviton2, F1 a constaté une réduction de 80 % du temps de simulation et a diminué de 30 % le coût d'exécution de ces charges de travail.
AWS et la NHL lancent de nouvelles statistiques avancées
Deux nouvelles statistiques avancées à technologie AWS, l'analytique des coups et l'analytique des arrêts, offrent aux fans une meilleure compréhension et une appréciation plus approfondie des performances de leurs joueurs et équipes préférés pendant les moments cruciaux.
Pourquoi la Bundesliga, la première ligue nationale de football d'Allemagne, choisit-elle AWS ?
La Bundesliga utilise les services AWS AI/ML, d'analyse, de calcul, de base de données et de stockage pour fournir des statistiques en temps réel qui permettent de mieux comprendre la stratégie et l'issue des matchs et de recommander aux supporters des séquences de match personnalisées.
L’IA générative dans le domaine du sport
L'IA générative contribue à réinventer l'industrie du sport en améliorant l'efficacité et en renforçant l'engagement des fans. Découvrez comment AWS aide les ligues, les équipes, les médias et le divertissement grâce à cette technologie de pointe.
Passez au niveau supérieur grâce à l’IA générativeCe que les entreprises peuvent apprendre des ligues sportives
Comment créer des liens émotionnels et fidéliser vos clients ?
Accélérer l'innovation sportive avec AWS
Innover avec des partenaires clés du secteur
Découvrez certains de nos clients
Voici quelques exemples illustrant la manière dont AWS a permis à ses clients et partenaires d’attirer de nouveaux fans, d’entraîner leurs équipes et de transformer le secteur des sports et du divertissement.
Ligues
BUNDESLIGA
Bundesliga, la ligue de football allemande compte le taux de fréquentation des stades le plus élevé au monde avec des matchs diffusés dans plus de 200 pays. La Bundesliga allemande compte fait partie des leaders dans la sphère du sport le plus populaire au monde. Pour mobiliser davantage les supporters, la Bundesliga exploite les flux de données en direct et les données historiques de plus de 10 000 rencontres pour construire et entraîner des modèles de Machine Learning dans Amazon SageMaker afin d'obtenir des prédictions en temps réel et des indications supplémentaires. Ces modèles seront déployés sous forme de séquences et de graphiques visant à montrer aux supporters quand un but est susceptible d'être marqué, afin d'identifier les occasions potentielles de marquer des buts et de mettre en évidence les positions des équipes et le contrôle du jeu sur le terrain. La ligue travaille également avec AWS pour fournir aux supporters des contenus personnalisés et des résultats de recherche en fonction de leur localisation, de leurs joueurs, équipes et matchs favoris, et elle utilise Amazon Rekognition pour analyser les archives des médias numériques de football les plus importantes au monde avec plus de 150 000 heures de vidéo pour favoriser la recherche de séquences historiques.
COURSES DE FORMULE 1
La FORMULE 1 est la plus haute catégorie de courses automobiles. Régie par la FIA, elle met en compétition les voitures les plus rapides et les plus sophistiquées. À chaque course, 120 capteurs sur chaque voiture génèrent 3 Go de données, avec plus de 1 500 points de données créés chaque seconde. La F1 utilise Amazon SageMaker pour former des modèles de deep learning avec 65 ans de données et fournir à ses amateurs des statistiques, des prévisions et des informations sur les décisions prises très rapidement par les équipes et les pilotes, diffusées en temps réel à travers Amazon Kinesis. En outre, la F1 utilise la dynamique des fluides numériques (CFD) sur Amazon HPC pour un prototypage rapide de la conception de la carrosserie dans un environnement virtuel qui sera utilisé à la saison 2021.
NFL
Grâce à son programme Next Gen Stats (NGS) construit sur AWS à l'aide de la technologie de machine learning, la NFL offre des statistiques avancées qui mettent en avant l'ampleur, la vitesse et la complexité du jeu. Des récepteurs à bande ultra-large suivent les mouvements des joueurs et du ballon au centimètre près à l'aide de radio-étiquettes et collectent et stockent ainsi plus de 3 To de données à chaque jeu en exploitant Amazon EC2, S3 et EMR. Les données en temps réel sont combinées aux données statistiques traditionnelles pour calculer des centaines de métriques et émettre des prévisions et des informations fournies aux supporters au moyen de graphiques en ligne, à l'écran, dans le stade et sur le deuxième écran, ainsi que par des API aux équipes, aux sociétés d'analyse, aux diffuseurs et aux commentateurs.
NHL
En exploitant l'étendue et la profondeur des services AWS, la NHL sera en mesure d'automatiser le traitement vidéo et la diffusion de contenu dans le cloud et de tirer parti de son système Puck and Player Tracking (PPT), qui s'exécute sur l'infrastructure cloud AWS, afin de mieux saisir les détails du jeu pour les supporters, les équipes et les partenaires multimédias. La NHL travaillera avec Amazon Machine Learning Solutions Lab pour appliquer le portefeuille complet de services de machine learning d'AWS aux vidéos des matchs et à ses données officielles. Elle pourra ainsi développer et partager une analytique de jeu et des métriques avancées qui permettront aux fans de se projeter davantage dans le jeu. La NHL compte utiliser les services multimédias AWS Elemental pour développer et gérer un système de diffusion de contenu vidéo HD et 4K basé sur le cloud qui fournira une vue complète du jeu aux responsables, entraîneurs, joueurs et supporters de la NHL. Basé sur AWS, le système encodera, traitera, stockera et transmettra les séquences de jeu à partir d'une série de nouveaux angles de caméra pour fournir des flux vidéo continus qui capturent les jeux et les événements en dehors du champ de vision des caméras de diffusion traditionnelles. Grâce aux services d'AWS comme Amazon Kinesis pour l'analytique et Amazon SageMaker pour le machine learning, la NHL pourra auditer les flux destinés à ses partenaires de diffusion en temps réel.
PGA
AWS est le fournisseur de cloud officiel et le fournisseur cloud d’intelligence artificielle, de deep learning et de machine learning du PGA TOUR. Ensemble, AWS et le TOUR s’associent pour transformer la création, la distribution et la consultation du contenu lié au golf, afin de rapprocher les fans de l’action sur le parcours tout en collaborant avec le TOUR pour rationaliser ses opérations médiatiques. Le TOUR utilise les services de machine learning, de stockage, de calcul, d’analytique, de bases de données et de multimédias pour traiter et distribuer rapidement les séquences vidéo de chaque tournoi de golf et s’appuie sur d’AWS pour transformer rapidement ce contenu en de nouvelles expériences numériques passionnantes offrant aux supporters une expérience plus complète et personnalisée de la compétition. Le TOUR a migré près de 100 ans de contenu multimédia vers AWS, y compris des vidéos, du son et des images remontant à l’Open de Los Angeles de 1928, et diffuse actuellement des séquences en direct du PLAYERS Championship et prévoit d’étendre les futurs tournois au lac de données créé sur Amazon S3. Le TOUR utilise Amazon Rekognition pour baliser automatiquement le contenu avec des métadonnées spécifiques, telles que les noms des joueurs et les logos des sponsors, et les services multimédias AWS pour accélérer la diffusion de contenu vidéo pour la couverture d’événements télévisés et le streaming OTT (par contournement) pour les spectateurs en ligne. Le TOUR s’appuie également sur Amazon Bedrock pour créer une plateforme d’IA visant à faciliter l’accès aux données et au contenu de l’ensemble de l’organisation afin d’aider le personnel à produire du contenu pour les fans.
NATATION EN AUSTRALIE
La natation est le sport olympique qui a valu à l'Australie le plus de médailles et l'une des activités les plus populaires du pays, avec plus de 4,5 millions d'adhérents par an. Bien que la natation soit un pilier de la culture en Australie, sa pratique repose sur l'aide financière du gouvernement et la concurrence mondiale est rude. En travaillant avec AWS, l'équipe utilise des modèles de machine learning pour optimiser ses formations de relais et ainsi mettre toutes les chances de son côté pour gagner des médailles lors des grandes compétitions. AWS s'acquitte fièrement de son rôle dans la participation, le soutien et la formation de la nouvelle génération de nageurs amateurs et professionnels en Australie. Avec ce partenariat, AWS espère aider Swimming Australia en améliorant la visibilité et le niveau de médiatisation de ce sport, en augmentant les taux de participation au niveau national et en contribuant à l'amélioration des résultats de performances de l'équipe australienne de natation.
Équipes
UNIVERSITÉ D'ILLINOIS, URBANA CHAMPAIGN (UIUC)
L'Université de l'Illinois, Urbana Champaign (UIUC) a collaboré avec Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab pour aider les entraîneurs de football américain de l'UIUC à se préparer plus efficacement aux matchs et à optimiser leurs chances de gagner. L'équipe a combiné la solide expertise de l'UIUC dans le football américain universitaire et le coaching avec le machine learning d'AWS pour créer un modèle ML de pointe qui prédit le résultat de toute action de football américain. De plus, les entraîneurs UIUC disposent désormais de feuilles de planification de match visuelles générées automatiquement en fonction des fonctionnalités clés recommandées par le modèle ML. Cela leur permet de gagner du temps lors de la préparation d'un match et leur donne plus d'informations sur leurs performances et stratégies.
SEAHAWKS DE SEATTLE
Considérée comme l'une des équipes de la NFL les plus avancées en termes de technologie et de données, les Seahawks de Seattle déplacent une grande partie de leur infrastructure vers AWS pour exploiter ses services de calcul, de stockage, de bases de données, d'analyse et de ML et ainsi effectuer des analyses poussées des données des joueurs et des concurrents, améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer l'innovation. Un lac de données sur Amazon S3 va combiner les statistiques de l'équipe cumulées depuis plus de 40 ans avec les données de la NFL, de suivi des joueurs, de mouvements GPS, de santé et de bien-être des joueurs, ainsi que les informations de dépistage, améliorant ainsi la visibilité et les informations et permettant aux coachs de prendre de meilleures décisions pour les matchs et les changements en temps réel, pour multiplier les drives et marquer plus de touchdowns.
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INEOS
À l'aide d'AWS, INEOS TEAM UK peut traiter des milliers de simulations de conception pour son équipe de la Coupe de l'America en une semaine, alors qu'il lui fallait plus d'un mois avec un environnement sur site. L'équipe utilise un environnement HPC exécuté sur des instances Spot Amazon EC2 pour concevoir son bateau pour la compétition. Pour la coque, dont la conception nécessitait des centaines de cœurs de calcul pour chaque simulation, l'équipe a utilisé des instances Amazon EC2 C5 en plus des dernières instances alimentées par Amazon EC2 C5n Nitro et dotées d'interfaces réseau Elastic Fabric Adapter (EFA). Afin de garantir des performances de disque rapides pour les milliers de simulations effectuées chaque semaine, l'équipe a également utilisé Amazon FSx pour Lustre afin de fournir un système de fichiers hautes performances rapide, évolutif et sécurisé basé sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Scuderia Ferrari
Ferrari utilisera l'infrastructure mondiale éprouvée d'AWS, y compris la région AWS Europe (Milan), et l'étendue et la profondeur de ses services pour rationaliser la conception et le test de ses voitures, offrant à ses clients des expériences de conduite palpitantes. En outre, en tant que nouveau partenaire, la Scuderia Ferrari tirera parti d'AWS pour lancer une plateforme numérique d'engagement des fans, via son application mobile, afin d'attirer des centaines de millions de fans à travers le monde avec du contenu exclusif et personnalisé. Ferrari tirera parti d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), qui lui donnera accès à des types d'instances spécialisés pour un calcul haute performance (HPC) efficace et utilisera des instances basées sur AWS Graviton2, qui offrent systématiquement des performances sept fois supérieures par rapport à la génération précédente basée sur des instances x86. Ferrari créera un lac de données avec Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et utilisera AWS Lake Formation pour collecter, cataloguer et nettoyer rapidement et en toute sécurité des centaines de pétaoctets de données, et exploitera également AWS pour permettre à ses clients actuels et potentiels de construire, d'acheter et d'entretenir plus facilement leurs voitures. Grâce à Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) et Amazon DynamoDB (la base de données clé-valeur entièrement gérée par AWS), Ferrari sera en mesure de créer, déployer et adapter rapidement des expériences numériques améliorées telles que le Ferrari Car Configurator.
Configurateur de voitures Ferrari
Maple Leaf Sports & Entertainment
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) s'appuiera sur le portefeuille complet de capacités de cloud et d'IA d'AWS pour transformer la façon dont certaines des franchises sportives les plus connues du Canada (les Toronto Maple Leafs, les Toronto Raptors, le Toronto Football Club (FC) et les Toronto Argonauts) gèrent leurs activités et offrent un engagement accru aux fans. MLSE utilisera Amazon Rekognition et Amazon Kinesis pour capturer et analyser des séquences vidéo en temps réel à partir de caméras situées dans les installations d'entraînement des équipes et sur les lieux des matchs, afin d'aider les équipes à prendre des décisions clés pendant les matchs. MLSE associera également des applications de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) à Amazon Kinesis pour alimenter son projet d'expérience numérique « jeu dans le jeu », afin que les fans puissent suivre leurs joueurs préférés, accéder à des informations améliorées sur le jeu en temps réel, prendre part à des jeux gratuits et participer à des paris sportifs à la demande. Les technologies AWS alimenteront également « Temps de jeu », une expérience interactive sur second écran où les fans peuvent partager et discuter avec d'autres fans, d'anciens élèves et les mascottes de l'équipe.
Médias et divertissement
Intel
Le groupe de technologie olympique d'Intel a entrepris de développer une solution de machine learning pour créer un modèle numérique en temps réel des performances des athlètes donnant lieu à une solution cloud et portable d'entraînement des athlètes d'élite. Intel s'est associé à l'Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) pour tirer parti de l'expertise de MLSL en matière de vision par ordinateur afin d'améliorer les capacités de suivi squelettique 3D existantes d'Intel. MLSL a développé un pipeline d'estimation de la position multipersonnes 3D sur Amazon SageMaker qui permet le suivi du squelette en 3D à partir d'une seule caméra. « L'équipe MLSL a fait un travail incroyable en écoutant nos exigences et en proposant une solution répondant aux besoins de nos clients », a déclaré Jonathan Lee, directeur des performances sportives, Olympic Technology Group. L'équipe a dépassé nos attentes en développant un pipeline d'estimation de la position 3D à l'aide de vidéos 2D capturées avec des téléphones portables en seulement deux semaines. En standardisant notre charge de travail ML sur Amazon SageMaker, nous avons atteint une précision moyenne remarquable de 97 % sur nos modèles. »
PAC-12 Networks
La Pac-12 Conference se consacre au développement de la prochaine génération de leaders en défendant l'excellence dans les études, l'athlétisme et les soins fournis à ses étudiants-athlètes. Pac-12 Networks, la société de médias détenue par la Conférence et ses douze universités membres, a transféré son infrastructure vidéo et multimédia vers AWS en utilisant AWS Media Services, AWS Cloud Storage et AWS Direct Connect pour tout, du codage à l'insertion de publicités, en passant par la transmission et la diffusion. Les ingénieurs du Pac-12 développent de nouveaux services rapidement et à moindre coût à l'aide d'AWS Lambda et d'Amazon EC2, offrant des fonctionnalités allant de la production basée sur le cloud à l'analyse de données, dans le but ultime de créer des expériences incroyables pour les fans de Pac-12 et d'athlétisme universitaire du monde entier.
PULSELIVE
Pulselive est le partenaire numérique de certains des plus grands événements et ligues sportives, de la Premier League à la Coupe du monde de cricket. La filiale Sony aide à créer des expériences de fans qui améliorent leur engagement grâce à de nouvelles méthodes très efficaces. Pulselive utilise Amazon Personalize pour permettre à ses clients de créer des recommandations hautement personnalisées pour leur contenu multimédia sportif en ligne. En collaborant avec l'équipe Amazon Prototyping, Pulselive a créé un nouveau moteur de recommandation, augmentant la consommation vidéo de 20 %. En tirant parti d'AWS, Pulselive a pu rapidement mener des tests A/B, créer une preuve de concept simple avec un minimum d'interruptions, et expérimenter, en réduisant au maximum les obstacles, tant sur le plan technique que financier.
DEUXIÈME SPECTRE
Second Spectrum est le fournisseur officiel de traqueurs optiques et d'analyse des ligues sportives comme la NBA (National Basketball Association) et la Premier League anglaise. Second Spectrum utilise AWS pour aider les ligues sportives et leurs partenaires dans les médias à fournir des analyses, des visionnages et des clips vidéo facilement consultables afin d'améliorer l'expérience des supporters et de fournir aux équipes des informations plus éclairées sur la compétition. Second Spectrum utilise AWS Elemental pour minimiser la latence de ses services de streaming tout en offrant aux supporters une expérience de visionnage de haute qualité, ainsi qu'AWS Elemental MediaStore, un service de stockage optimisé pour les médias, qui permet aux producteurs de télévision et aux commentateurs sportifs d'accéder rapidement aux moments clés des événements sportifs.
SPORTRADAR
Pour Sportradar, le spécialiste mondial de l'intelligence dans le sport au service des industries des paris et des médias couvrant les données de plus de 200 000 événements par an, les progrès dans la vision par ordinateur permettent d'étendre la richesse des données sportives fournies aux clients et de réduire les coûts de collecte grâce à l'automatisation. Sportradar investit dans la recherche de la vision par ordinateur à travers un développement internet et des partenariats externes pour créer des capacités de collecte des données par vision par ordinateur en commençant par le tennis, le soccer et le billard. En travaillant avec l'Amazon ML Solutions Lab, Sportradar étudie l'application de modèles de deep learning de pointe pour la détection automatique d'événements de jeu dans le soccer, allant au-delà de la localisation des joueurs et du ballon pour comprendre l'intention du jeu et ce qu'il se passe sur le terrain. Pour exploiter cette technologie lors de sa maturation, Sportradar tire parti des services AWS, dont Amazon SageMaker, EKS, MSK, FSx et la vaste gamme d'instances de calcul de GPU et CPU d'Amazon pour son pipeline de traitement de vision par ordinateur. Cette infrastructure permet aux chercheurs de Sportradar de tester et de valider des modèles de vision par ordinateur à l'échelle et d'apporter des modèles d'essai en production avec des efforts moindres tout en fournissant la faible latence, la fiabilité et la capacité de mise à l'échelle nécessaires pour les cas d'utilisation de paris sportifs en direct.
Stats Perform
Leader du marché de la technologie sportive, Stats Perform fournit les données sportives les plus fiables et les dernières avancées en matière d'IA et de machine learning afin d'établir de meilleures prédictions pour les équipes et les paris sportifs, et une expérience plus attractive pour la diffusion, le contenu multimédia et les supporters. L'entreprise collecte les données sportives les plus détaillées afin de créer de nouvelles expériences pour tous les sports. S'appuyant sur sa base de données sportive ultra-complète, Stats Perform améliore la compétition sportive et le divertissement grâce au machine learning et à la reconnaissance d'image pour établir des prédictions et des analyses avancées, que ce soit pour les médias numériques et de diffusion avec une narration différenciée, les entreprises technologiques avec des données fiables et rapides pour alimenter l'innovation, les paris sportifs avec des services de paris et d'intégrité en jeu, ou les équipes avec un logiciel d'analyse basé sur l'IA unique en son genre. Avec Amazon et AWS, cela signifiait la toute première utilisation de la probabilité de victoire en direct lors de la diffusion de la Premier League sur Prime, la mise en œuvre complète par Alexa des données sportives dans sa technologie vocale pour les ligues du monde entier, la progression de l'utilisation des données de rugby avec AWS pour le Tournoi des Six Nations, et plus encore.
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Kayo Sports
Kayo Sports est un service de streaming multisports et un agrégateur de contenu pour les fans de sport australiens, qui exécute la majorité de son infrastructure informatique sur AWS afin d'offrir des expériences client personnalisées à grande échelle à plus d'un million d'abonnés (en mai 2021). Kayo utilise les produits et services d'AWS, notamment l'analytique, le machine learning, les services multimédias et le réseau et la diffusion de contenu pour analyser des centaines de milliers de points de données afin de fournir des statistiques interactives et des informations plus approfondies qui améliorent l'expérience de visionnage. Cela inclut SplitView, qui permet aux utilisateurs de regarder jusqu'à quatre sports sur un seul écran, et Kayo Key Moments, qui permet aux utilisateurs de passer directement aux meilleures parties de leurs matchs préférés. À l'aide de services comme Amazon Redshift, Amazon Glue et Amazon Athena, Kayo analyse les informations pour créer une vue unifiée du client et ajuste la bibliothèque de contenu pour proposer un menu personnalisé d'événements sportifs en fonction des préférences du spectateur.
JEUX ANTI-ÉMEUTE
AWS et Riot Games se sont associés pour transformer la façon dont le contenu e-sport de Riot est créé et distribué dans le cloud et pour réinventer la façon dont les fans peuvent vivre les événements League of Legends, VALORANT et League of Legends : Wild Rift Esports grâce à la toute première intégration d'analyse de données d'AWS pour les diffusions e-sports. En juillet 2022, Riot Games a annoncé qu'elle s’investissait complètement avec AWS , pour alimenter l'infrastructure de Riot, y compris ses nouvelles productions de contenu mondial qui publient du contenu esports, des productions musicales, des analyses, des statistiques et des animations de Riot. Parmi les autres charges de travail possibles, citons l'utilisation d'instances AWS pour créer une future série de contenus à la demande et en direct basés sur le cloud, et l'utilisation d'AWS pour alimenter le développement des installations de production de Riot basées à Dublin, Shanghai et Seattle.