Cas d'utilisation concrets

Découvrez comment Eliiza permet à nib d'automatiser les demandes de remboursement de soins de santé à l'aide de services d'IA et de ML d'AWS

Utilisation de l'IA pour automatiser le traitement des documents

nib fournit une assurance santé et médicale à plus d'un million d'Australiens et reçoit des milliers de demandes de remboursement de frais médicaux par jour. Découvrez comment Eliiza, un Partenaire AWS, a aidé nib à automatiser ce processus pour permettre des réponses plus rapides à ses clients et une réduction des efforts manuels en utilisant Amazon Textract dans sa solution de machine learning.

Utilisation de l'IA pour automatiser le traitement des documents

L'équipe de comptabilité d'AWS vérifie des centaines de contrats chaque mois. Découvrez comment Mike Pokorny, directeur de la comptabilité d'AWS, a utilisé les services d'IA pour économiser plus de 80 % des efforts manuels mensuels et obtenir de nouvelles informations.

La comptabilité d'AWS automatise et met à l'échelle les vérifications de documents des contrats grâce à Amazon Machine Learning

Clients Amazon Textract

BlueVine

BlueVine propose une approche moderne du financement des petites entreprises. Sa plateforme en ligne avancée offre aux propriétaires d'entreprises des solutions simples et rapides à leurs besoins financiers quotidiens grâce à des approbations rapides, des produits financiers simples et flexibles (par exemple, affacturage, ligne de crédit, prêts à terme) et un tableau de bord facile à utiliser.

« "Dans le cadre du programme PPP, nous avons aidé des milliers d'entreprises à travers les États-Unis à obtenir des fonds, ce qui a permis de sauver plus de 400 000 emplois. Ce résultat a été obtenu en partie grâce à une forte automatisation et à des processus efficaces mis en place par plusieurs équipes. Une part importante de notre succès est due à la coopération avec Amazon Textract et son équipe qui a permis un haut degré d'automatisation du traitement des documents, une réduction de la charge du back-office, aidant les équipes de services et des risques à se concentrer sur le service aux clients plus rapidement et plus efficacement. »

Nir Klar, fondateur et directeur des technologies chez BlueVine

Kabbage

Kabbage

Kabbage est une société de données et de technologie qui fournit aux petites entreprises des solutions de trésorerie, notamment l'accès à des lignes de crédit flexibles, des paiements en ligne, des informations sur les flux de trésorerie et des comptes courants d'entreprise.

« Amazon Textract nous a permis d'aider 80 % des demandeurs de partenariat public-privé (PPP) à bénéficier d'une expérience de prêt entièrement automatisée et de réduire les délais d'approbation de plusieurs jours à une vitesse médiane de 4 heures. À la fin du programme, nous sommes devenus le deuxième prêteur PPP du pays en termes de volume de demandes, dépassant les grandes banques américaines, servant plus de 297 000 petites entreprises, et préservant environ 945 000 emplois dans toute l'Amérique. »

Anthony Sabelli, responsable de la science des données de Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech est une société de technologie de l'information spécialisée dans l'automatisation des processus intelligents et l'innovation numérique, et une société de conseil faisant partie du groupe PFS. Elle comprend la technologie comme un moyen et l'utilise pour transformer les entreprises, en les aidant à rendre leurs processus plus efficaces et plus agiles, en obtenant des renseignements des données, en définissant des architectures technologiques et en améliorant l'expérience de leurs clients finaux avec des solutions numériques à haute valeur ajoutée.

«"Nous avons constaté une lacune dans l'automatisation de l'extraction des données semi-structurées pour créer un logiciel RPA. Les données nécessaires se trouvaient sur les factures, les commandes, les bulletins de paie et les bons de livraison que les utilisateurs finaux devaient envoyer via le logiciel. Auparavant, nous utilisions l'ancien OCR et des modèles basés sur des conceptions qui nécessitaient un effort ou une intervention manuelle. En utilisant Amazon Textract comme base et composant central de Reexdoc, notre plateforme d'extraction de données dans le cloud et optimisée par l'IA, nous avons pu développer un modèle IA interne par type de document qui nous a permis d'extraire certains champs et d'envoyer les données au client final. Amazon Textract nous a permis de créer un logiciel qui utilise la technologie RPA pour automatiser le processus de bout en bout - en réduisant des coûts, en augmentant la productivité des ressources, en diminuant la propension aux erreurs et aux défaillances et en améliorant l'efficacité des processus d'entreprise pour les rendre plus rentables et plus durables. »

Francisco García, directrice de PFS Tech


Paymerang

Paymerang

Fondée en 2010, l'entreprise Paymerang propose aux entreprises une solution simple, sécurisée et économique de paiement électronique des fournisseurs.

« Nous aidons nos clients de différents secteurs à simplifier leurs processus de paiement des fournisseurs : nous éliminons les tâches de routine, effectuons les règlements par voie électronique et leur permettons d'obtenir des remises par la même occasion », explique Jason Losh, directeur des plateformes d'entreprise chez Paymerang. « Nous utilisons Amazon Textract, un service éligible HIPAA, pour aider nos clients du secteur des soins de santé à extraire automatiquement les données de leurs factures sans utiliser de logique personnalisée pour standardiser les informations extraites. En extrayant et en classant les données dans un ensemble cohérent de champs standard, Amazon Textract nous aide à servir les clients dont les factures fournisseurs ne respectent pas un modèle de présentation commun. »

Jason Losh, Directeur des plateformes d'entreprise, Paymerang

 

Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des données et des solutions analytiques pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.

« Chez Change Healthcare, nous pensons pouvoir rendre la santé abordable et accessible à tous en améliorant la rapidité et la qualité des décisions financières et administratives. Cet objectif peut être atteint grâce au pouvoir de la technologie du machine learning, qui nous aiderait à mieux comprendre nos données. Cependant, débloquer le potentiel de ces informations s'avère souvent difficile étant donné que celles-ci sont isolées dans des tableaux et des formulaires que la reconnaissance optique de caractères classique n'est pas en mesure d'analyser. Amazon Textract réalise des progrès en matière de compréhension des documents grâce à sa capacité à récupérer des données structurées en plus du texte. En outre, étant donné que le service est désormais conforme à a loi HIPAA, nous allons pouvoir libérer les informations de millions de documents et créer encore plus de valeur pour nos patients, nos payeurs et nos fournisseurs. »

Nick Giannasi, vice-président exécutif et responsable de l'IA chez Change Healthcare

Rekeep

Rekeep est le principal opérateur en Italie dans le secteur du Facility Management, à savoir la gestion et la fourniture de services intégrés destinés à une clientèle publique et privée pour le bon fonctionnement de biens immobiliers, de territoires et de soins de santé.

Le service achats de Rekeep contrôle en interne la conformité des fournisseurs, en passant beaucoup de temps chaque jour à éplucher manuellement des milliers de documents par an. Les documents comprennent les factures et les certificats de conformité fiscale et salariale des fournisseurs sous forme de documents numérisés. Nos employés sont tenus de vérifier, par exemple, que les données des factures sont exactes et conformes au système de gestion de la relation fournisseur (SRM).  « L'utilisation de l'IA a permis d'automatiser entièrement le pipeline de documents pour les trois quarts de nos documents et de libérer du temps aux employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui nous a permis de standardiser le processus et de le rendre plus précis. De plus, nous avons résorbé le retard dans le traitement des documents et réparti l'activité tout au long de l'année pour éviter les pics de volume, favorisant ainsi une relation harmonieuse avec les fournisseurs. »

Antonella Sangiorgi, CIO chez Rekeep

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance est l'un des principaux assureurs comptant plus d'un million de clients. Axée sur l'expérience client et l'efficacité opérationnelle, la compagnie Canara HSBC OBC Life Insurance crée un programme de transformation pour devenir un assureur à la pointe de la technologie et remet le véritable pouvoir de la technologie entre les mains de ses clients, partenaires et employés. Pour se démarquer sérieusement en termes d'expérience client et d'efficacité opérationnelle, le Machine Learning pour le traitement de document est l'un des outils essentiels à la réussite.

« Intégré dans le processus opérationnel actuel, Amazon Textract sélectionne les informations dans la documentation de support soumise par nos clients et automatise le processus de vérification des documents, nous faisant gagner du temps et réaliser des économies de main-d'œuvre nécessaires au contrôle manuel. Nous poursuivrons les investissements dans une technologie similaire afin de créer un écosystème numérique qui peut permettre à notre entreprise de connaître une croissance durable et d'offrir une expérience client supérieure. »

Sachin Dutta, Directeur général des opérations, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

Nous aidons les entreprises en leur apportant la transparence, la traçabilité et une réelle compréhension des données de leur chaîne logistique afin qu'elles puissent protéger leurs marques, supprimer les obstacles de l'accès au marché et réduire les risques opérationnels et financiers.

« Nous nous efforçons de combiner la technologie et l'expertise dans le domaine des affaires pour aider nos clients à comprendre les risques de conformité dans leur chaîne logistique. Nous recherchions un moyen de traiter les documents de conformité à grande échelle. Notre processus consiste à lire des images et des documents PDF contenant des formulaires, des tableaux et du texte libre et à extraire les données intéressantes de ces documents. La technologie OCR d'Amazon Textract nous a permis d'extraire le texte des documents. Les API PNL contextuelles d'Amazon Comprehend ont extrait du texte des entités spécifiques aux entreprises et leurs valeurs. Nous avons également intégré l'intervention humaine dans notre flux de travail en utilisant Amazon Augmented AI (Amazon A2I) pour que nos équipes examinent les données extraites et fournissent un retour d'information aux modèles ML et aident à les améliorer au fil du temps. L'utilisation de cette combinaison efficace du machine learning avec AppSync et Amplify nous a permis d'obtenir des informations plus précises sur les risques de la chaîne logistique de nos clients et leur a fait gagner des centaines d'heures dans l'examen manuel des documents. Ils peuvent désormais obtenir un retour d'information immédiat pour savoir si leur entreprise est exposée à un risque de non-conformité. »

Corey Peters, responsable principal IA/ML chez Assent Compliance

Foresight Group

Foresight Group est une entreprise familiale aux activités diversifiées de manière stratégique, qui mise sur l'avenir. Centré sur les expéditions, le forage offshore, les infrastructures portuaires et gazières et le capital-investissement en Inde, le groupe est devenu au fil des ans un conglomérat d'entreprises internationales.

Nous voulions automatiser notre facturation sur SAP. Actuellement, nous traitons les factures manuellement, ce qui représente 15 à 20 minutes par facture. Le membre de l'équipe AP récupère une pièce jointe dans un e-mail, extrait manuellement les données de la facture, et saisit les données dans plusieurs systèmes comptables. Au début, nous nous interrogions sur l'automatisation. Ensuite, InfraBeat, un de nos partenaires a évalué différentes solutions OCR. S'étant prononcé sur Amazon Textract, InfraBeat a proposé un IRPA SAP combiné à une solution Amazon Textract pour atteindre un niveau de précision élevé et n'apporter que des ajustements mineurs à leur logique. En termes d'extraction de données, la précision est primordiale. Les résultats obtenus avec Amazon Textract ont dépassé nos attentes. Ils sont cohérents entre les systèmes et révèlent une précision de 90 % entre les factures. » 

Group IT, Foresight Group

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA)

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fait partir du NSH (National Health Service) du Royaume-Uni. Il fournit une gamme de services de soutien aux organisations NHS, aux sous-traitants du NHS et aux patients. Dans le cadre de ses services de paiement, ils traitent 54 millions de prescriptions papier et autres documents médicaux par mois.

« Le NHS s'intéresse depuis longtemps à la promesse IA d'améliorer la qualité des soins de santé publics. Le jugement humain est essentiel et est en fait souvent requis pour les décisions impliquant des paiements médicaux. Amazon Textract est convaincant, car il offre une extraction de texte et de données structurées basée sur l'IA à partir de pratiquement n'importe quel document. Amazon Augmented AI nous intéresse, car elle nous permet de tirer parti du machine learning tout en appliquant notre jugement humain. Ça change complètement la donne pour nous ».

Chris Suter, directeur des plateformes cloud et de l'innovation, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI permet aux compagnies d'assurance commerciale et aux courtiers à doubler leur volume d'activités en automatisant les souscriptions classiques et les procédés de courtage.

Le secteur de l'assurance commerciale s'appuie sur des procédés qui nécessitent une quantité considérable de documents. Le traitement de l'ensemble de ces documents requiert une intervention manuelle, coûte cher et favorise les erreurs humaines. Nous utilisons les services AWS pour automatiser et rationaliser les flux opérationnels, à l'aide d'Amazon Textract et d'Amazon Comprehend. Grâce au machine learning, nous avons pu extraire les numéros de police, les dates d'expiration et beaucoup d'autres attributs propres au secteur des assurances plus facilement. Nous utilisons Amazon Textract pour extraire les données de documents à grande échelle, et Amazon Comprehend pour classifier et étiqueter le contenu non structuré dans des documents ainsi que pour extraire certaines entités propres au secteur des assurances. « Nos applications utilisent Amazon Textract et Amazon Comprehend parallèlement à nos propres modèles propriétaires pour automatiser les procédés manuels coûteux comme la consultation de documents ou l’acceptation de demandes d’assurances. Nous réduisons les efforts pour nos clients, leur permettant d’acheter et de vendre plus vite et plus facilement des assurances commerciales. Nous obtenons d’excellents résultats grâce au machine learning AWS. »

Colin Toal, directeur technique, Chisel AI

 

« Les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecter des données, tous secteurs confondus. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients d'importer des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. Textract s'intègre par ailleurs facilement à Amazon S3 et à RDS, ce qui permet d'accéder instantanément à des formulaires traités et à des analyses presque en temps réel.

-Ollie East – Directeur d'analyses avancées et d'ingénierie des données

« Les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecter des données, tous secteurs confondus. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients d'importer des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. Textract s'intègre par ailleurs facilement à Amazon S3 et à RDS, ce qui permet d'accéder instantanément à des formulaires traités et à des analyses presque en temps réel.

-Ollie East – Directeur d'analyses avancées et d'ingénierie des données

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly est un cabinet de conseil, de fiscalité et d'assurance de premier plan qui vise à établir des relations durables avec ses clients et à les aider à résoudre leurs problèmes les plus urgents, ce qui leur permet de créer des opportunités.

« Les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecter des données, tous secteurs confondus. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients d'importer des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. Textract s'intègre par ailleurs facilement à Amazon S3 et à RDS, ce qui permet d'accéder instantanément à des formulaires traités et à des analyses presque en temps réel.

Ollie East – Directeur d'analyses avancées et d'ingénierie des données, Baker Tilly

 

« Les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecter des données, tous secteurs confondus. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients d'importer des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. Textract s'intègre par ailleurs facilement à Amazon S3 et à RDS, ce qui permet d'accéder instantanément à des formulaires traités et à des analyses presque en temps réel.

-Ollie East – Directeur d'analyses avancées et d'ingénierie des données

« Les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecter des données, tous secteurs confondus. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients d'importer des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. Textract s'intègre par ailleurs facilement à Amazon S3 et à RDS, ce qui permet d'accéder instantanément à des formulaires traités et à des analyses presque en temps réel.

-Ollie East – Directeur d'analyses avancées et d'ingénierie des données

Hnry

Hnry

Hnry est une fintech Néo-Zélandaise qui exécute
la gestion financière de sous-traitants, travailleurs indépendants et entrepreneurs individuels, à leur place, pour les décharger des contraintes d'une activité indépendante. Hnry propose une solution tout-en-un comprenant un compte bancaire, une appli mobile et bureau puissante pour la facturation, la gestion des dépenses et la planification financière, couplée au support illimité d'une équipe locale d'experts comptables. 

Hnry collabore avec le partenaire AWS Arcanum AI pour l'aider à optimiser ses processus au moyen du machine learning (ML) et de sa plateforme MLOps. Cela lui permet de tirer parti de la valeur opérationnelle du ML en quelques heures seulement, et non plus en mois.« Hnry reçoit des milliers de documents chaque jour, remboursement de frais professionnels ou documents d'identité. En moyenne, dans 38 % d'entre eux, les champs transcrits par l'utilisateur contiennent des erreurs, qui doivent être corrigées manuellement par notre équipe de comptables. En appliquant la fonctionnalité Amazon Textract sur ces documents, il est possible de réduire la transcription manuelle de données et d'accroître la précision de plus de 80 % globalement. En utilisant Amazon Textract pour le traitement automatique des factures, nous pouvons continuer à simplifier la gestion des besoins comptables quotidiens de nos clients en leur épargnant la tâche fastidieuse et chronophage de saisie des données. »

James Fuller, Cofondateur et Président-directeur général (PDG) de Hnry

HelloSign, une société Dropbox

HelloSign

HelloSign, une société de Dropbox depuis 2019, propose une plateforme numérique de flux de travail qui permet de simplifier les opérations commerciales. Elle donne en effet la possibilité aux clients de recueillir des signatures électroniques sans avoir besoin d'imprimante ni de télécopieur.

En savoir plus sur le cas de HelloSign >>

Amazon Textract a permis d'augmenter l'engagement et la fidélisation des utilisateurs de HelloWorks. Des milliers de pages ont été scannées depuis le lancement en interne de la version bêta en mai 2020. Après avoir scanné un document dans HelloWorks, 83 % des clients ont répondu à une enquête de qualité en indiquant qu'ils trouvaient l'outil très utile. Entre mars et juillet 2020, HelloWorks a également enregistré une augmentation mensuelle de 26 % du nombre de nouveaux formulaires créés. Voici ce que Benny Kao indique à ce propos : « Nous avons triplé le ratio entre le nombre de nouvelles équipes d'entreprises qui ont commencé à utiliser le produit et le nombre de nouveaux formulaires créés. Nous y sommes parvenus en grande partie grâce à Amazon Textract. » « Grâce à cet outil, nous avons pu surmonter l'un de nos plus grands obstacles : parvenir à réduire l'investissement nécessaire pour créer des formulaires. » L'augmentation du nombre de formulaires créés a par ailleurs donné directement lieu à une augmentation semblable du nombre de formulaires et de signatures envoyés.

Benny Kao, responsable produit, HelloSign

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ est l'un des principaux fournisseurs de solutions d'automatisation intelligentes Digital Workforce as a Service (DWaaS) cloud et mises en œuvre par Amazon AI Services. Ces IQ Workers basés sur les rôles automatisent des processus commerciaux manuels, complexes et fastidieux, afin de stimuler la productivité humaine et d'encourager l'innovation, ce qui se traduit en fin de compte par une meilleure performance des entreprises et une réduction de leurs coûts.

« Certaines des solutions d'automatisation intelligentes de HighIQ sont activées par Amazon AI Services comme Amazon Textract pour extraire des informations des documents tels que des factures, des bons de commande, des contrats, etc. et générer les données extraites dans un format qui peut être automatiquement chargé dans une base de données en utilisant un schéma prédéfini. La machinerie bien huilée derrière le moteur OCR et la proactivité de l'équipe Textract pour répondre aux commentaires des clients nous ont permis d'améliorer considérablement le traitement direct (STP) des documents des clients. »

Pawan Singh, cofondateur et PDF de HighIQ Robotics Inc.


Groupe ARQ

Groupe Arq

Arq Group est un fournisseur de bout en bout de solutions numériques de premier plan pour les clients d'entreprises et gouvernementaux.

« Chez Arq Group, nous travaillons avec différentes sociétés de transport et leurs équipes de maintenance de biens physiques. Elles ont amélioré leurs processus au fil des années. Les tentatives précédentes de numérisation des processus ont donné lieu à trop de perturbations et n'ont donc pas été adoptées. Textract nous permet de proposer une solution hybride afin de profiter des avantages des informations prédictives issues de la numérisation des données de maintenance, tout en donnant la possibilité à la main-d'œuvre de nos clients de continuer d'utiliser leurs processus manuscrits. Cet avantage devrait donner lieu à une diminution de 22 % des interruptions et à une réduction de 18 % des coûts de maintenance. En effet, nous pouvons à présent prédire les éventuelles pannes de pièces et planifier les opérations de maintenance de sorte qu'elles aient lieu en dehors des heures de production. Nous nous attendons également à constater une augmentation de la durée de vie des biens de nos clients, puisque nous sommes en mesure d'éviter les cas de panne.

Daniel Johnson, directeur du segment de marché, Arq Group

BDO

BDO

En tant qu'organisation de conseil, fiscale et d'audit de premier plan dans le monde, BDO est guidée par ses valeurs, qui constituent la base de son offre – IDÉES | PERSONNES | CONFIANCE. BDO prend en charge des clients de tous types et de toutes tailles, des grandes entreprises aux entités privées, entrepreneurs et particuliers, dans un grand nombre de secteurs. 

BDO voulait automatiser l'extraction d'informations non structurées dans un ensemble varié de documents PDF, mais il n'existait aucune application prête à l'emploi pour y parvenir. La réponse s'est trouvée dans un partenariat entre AWS et Auxillis. Ensemble, l'équipe s'est attaquée à l'un des types de documents les moins homogènes, le relevé financier. Plusieurs défis étaient à relever, y compris des mise en page différentes, une terminologie variable et des données cachées dans des notes. En utilisant Amazon Textract, BDO a développé une application appelée Intelligent Document Processing (IDP) pour efficacement traiter par lot des documents PDF et extraire et allouer de manière consistante les données pour analyse. Cela se traduit immédiatement par des gains de temps et de coûts, et l'accroissement de la précision et de l'efficacité. L'IDP a fourni des résultats si précis qu'ils ont identifié des erreurs dans les documents source que BDO avait reçus des clients pour analyse.

Alastair Raphael, Directeur associé, restructuration de l'activité, BDO en Australie 

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance crée un nouveau formulaire d'assurance. Nous sommes une compagnie d'assurance australienne qui combine une structure intelligente et des technologies exceptionnelles.

« Grâce à Amazon Web Services, nous avons pu proposer une expérience d'assurance intelligente et véritablement unique à nos clients. Amazon Textract nous a permis d'analyser automatiquement les politiques d'assurance de différents fournisseurs. L'analyse et la synthèse des politiques existantes est un avantage clair qui permet à Wrapped d'interagir avec les clients qui ont besoin d'un meilleur moyen de visualiser leur couverture dans un portefeuille d'éléments. »

Sofia Rostankowska, PDG, Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

Le Washington Post, un des principaux fournisseurs d'informations quotidiennes, informe et divertit les esprits les plus influents parmi ses 100 millions de téléspectateurs dans le monde. Sa tradition d'excellence journalistique et son accès inégalé, associés à une ingénierie de pointe, font du Washington Post la source de confiance de son public.

« Le machiner learning pour la compréhension des documents est un outil essentiel pour le Washington Post afin d'étudier les documents d'intérêt public. Pour annoncer une nouvelle, nos journalistes ont besoin non seulement de mots, mais aussi de données structurées que l'on trouve dans des documents dignes d'intérêt. Amazon Textract révèle plus de données à partir de documents, plus précisément, aidant nos journalistes dans leurs reportages. »

Jeremy Bowers, directeur de l'ingénierie du Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ automatise les vérifications des demandes de crédit à la consommation pour les prêts, l'ouverture de comptes bancaires et les demandes de subventions gouvernementales pour les principales banques et agences, transformant les documents en données et en décisions en temps réel.

« Informed.IQ automatise la vérification des revenus et des actifs pour les banques et les prêteurs en utilisant Amazon Textract comme élément de base », explique Justin Wickett, co-fondateur et PDG. « Nos ingénieurs en machine learning ont choisi Textract pour identifier les tables et extraire des paires valeur-clés afin que nous puissions analyser efficacement des millions de bulletins de paie, relevés bancaires, déclarations d'impôts, W-2, et plus encore chaque année pour le compte de nos clients des services financiers. La conformité aux normes SOC et ISO de Textract témoigne de contrôles stricts pour protéger les informations, ce qui nous permet d'automatiser davantage les politiques et les procédures de nos prêteurs pour l'octroi de prêts. »

Justin Wickett, cofondateur et PDG d'Informed.IQ

Eliiza

Eliiza

Eliiza est une société de conseil en sciences des données et le premier partenaire consultant d'AWS, qui collabore avec des clients pour concevoir, créer, mettre à l'échelle et optimiser des solutions de science des données. Eliiza fait partie de CMD Solutions.

« Nos clients sont confrontés à un problème commercial commun : les données requises pour les processus métier de base sont enfermées dans un document, un formulaire ou une image et nécessitent des équipes de personnes pour analyser, interpréter et prendre des mesures. En réponse à ces défis, nous avons développé Eliiza Thea, une solution qui s'intègre à Amazon Textract pour extraire des informations avec un haut niveau de précision, analyser les informations pour l'exécution des processus métier et s'intégrer aux systèmes en amont et en aval pour supprimer la nécessité de saisir les données et de les faire vérifier par des personnes. Thea dispose d'un modèle de tarification basé sur la consommation qui inclut les coûts d'Amazon Textract, garantissant que les clients ne paient que ce qu'ils utilisent, et qui peut être déployé dans l'environnement AWS des clients ou comme une offre SaaS.

« Nous avons fait nos preuves en matière de valeur commerciale pour nos clients grâce à Eliiza Thea, comme en témoignent la réduction des délais de traitement et l'augmentation du traitement direct dans de nombreux secteurs, notamment l'assurance, les services financiers et les services professionnels. »

James Wilson, PDG d'Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur estime que la révolution du machine learning a une incidence sur notre manière de vivre, de travailler et d'interagir avec les autres, et transformera le fonctionnement de toutes les entreprises dans tous les secteurs.

« Nous utilisons Amazon Textract pour détecter du texte pour nos clients qui présentent ces trois caractéristiques en ce qui concerne les données : variété, rapidité et volume. Cette solution est particulièrement utile pour nos clients qui utilisent différents formats de documents pour traiter les informations et les données correctement et efficacement. La fonctionnalité permettant de reconnaître les différents formats, qu'il s'agisse de tableaux, de formulaires ou de contenu manuscrit constitue une solution IA exceptionnelle pour nos clients actifs dans le domaine de l'immobilier commercial, juridique et médical. Nous sommes heureux de proposer cette nouvelle fonctionnalité de reconnaissance de contenu manuscrit à tous nos clients. Elle permet d'améliorer la solution actuelle, en particulier pour les équipes de petite taille. Grâce à cette fonctionnalité, le machine learning gère les tâches complexes par le biais de l'automatisation et peut ainsi analyser des milliers de documents très rapidement.Cela permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus importantes. »

Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur

Roche

Roche

« Le portefeuille d'aide à la décision NAVIFY de Roche fournit des solutions qui accélèrent la recherche et offrent des soins de santé personnalisés. » Comme des pétaoctets de documents médicaux PDF sont générés chaque jour dans les systèmes hospitaliers, nous avions besoin d'un service d'extraction de documents pour traiter les documents qui n'ont pas de format standardisé. Amazon Textract fournit la fonctionnalité pour nous aider à extraire du texte des documents médicaux, afin que nous puissions ensuite appliquer le traitement du langage naturel (TLN) pour créer une vue globale et longitudinale des patients, et permettre à la fois l'aide à la décision et l'analyse de la population. »

Ram Balasubramanian, directeur principal de Software Engineering, Roche Diagnostics Information Solutions

PitchBook

PitchBook

PitchBook est une société de données financières et de logiciels qui suit tous les aspects des marchés des capitaux publics et privés, y compris le capital-risque, le capital-investissement et les fusions et acquisitions.  

« "PitchBook est le principal fournisseur de données sur les marchés des capitaux privés, en particulier le capital-risque, le capital-investissement et les fusions et acquisitions. Dans le cadre de ce marché, une partie de nos données provient d'enquêtes, notamment en format PDF. PitchBook a commencé à utiliser Textract pour améliorer cette partie de notre processus de recherche. Avant d'utiliser Textract, ce processus nécessitait des centaines d'heures manuelles pour parcourir les PDF et saisir manuellement les informations au fur et à mesure qu'elles arrivaient. Avec Amazon Textract, nous avons constaté des gains allant jusqu'à 60 % dans notre processus. Nous espérons utiliser Textract dans d'autres domaines qui pourraient également améliorer nos processus de collecte de données. »

Tyler Martinez, directeur de Data Science et Software Engineering - PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit a été fondée en 2007 avec l'objectif de faire en sorte que le processus de financement des entreprises fonctionne plus efficacement pour les prêteurs et leurs clients. Biz2Credit a pour mission de fournir aux petites entreprises des solutions de prêt d'avant-garde durant tout leur cycle de vie, dans un environnement flexible et transparent. 

« Une expérience entièrement numérique peut rendre l'accès au crédit quasiment immédiat pour les petites entreprises. Le prêteur doit néanmoins numériser, valider, analyser les documents non numériques, comme le relevé bancaire du client qui constitue une donnée centrale pour l'évaluation du crédit de ce dernier. Cela est particulièrement vrai pour les prêts non garantis que nous aidons les banques à assumer.

Une capacité essentielle de ce module est la possibilité d'intégrer des données sous divers formats, notamment des documents scannés/faxés, et de numériser entièrement ces documents sous forme de transactions numériques individuelles constitutives. La BSA a développé cette capacité en s'appuyant sur l'API Amazon Textract. Textract donne à l'équipe de Biz2Credit la possibilité de se concentrer sur la construction de meilleurs modèles d'évaluation de crédit sans avoir à investir dans la construction de modèles pour OCR et leur mise à jour continue pour gérer de nouveaux formats.

L'efficacité de la BSA automatisée à l'aide de Amazon Textract a été testée avec une grande banque. Nous avons constaté une réduction de 80 % de l'interaction humaine et la quasi-suppression des erreurs induites par l'homme dans la numérisation des données. »

Vineet Tyagi, directeur des technologies de Biz2Credit et responsable technique de la plateforme numérique Biz2X

BGL

BGL

BGL est le principal développeur australien de solutions logicielles pour l'administration des super-fonds autogérés (les fonds privés australiens) et la conformité des entreprises. Les solutions SaaS primées par BGL comprennent Simple Fund 360 et CAS 360. Fondée en 1983 par Ron Lesh et basée à Melbourne, elle emploie actuellement plus de 150 personnes. 

« Les comptables, les gestionnaires de fonds personnels et les conseillers fiduciaires sont toujours obligés de transcrire ou d'extraire des informations de documents PDF ou papier parce que les flux bancaires électroniques pour certaines informations ne sont tout simplement pas disponibles, ou que les documents bancaires d'origine ne sont eux-mêmes pas dans un format compatible avec leur solution OCR existante. En intégrant Amazon Textract dans notre logiciel BGL, nous rendons nos clients plus efficaces en automatisant l'extraction des données pour des processus comme la saisie manuelle des relevés bancaires. Les premières conclusions montrent que Textract a le potentiel de réduire de 60 % environ le temps de saisie manuelle des données, soit environ 100 à 150 heures par an et par fonds. Le gain de temps sera bien plus important si l'on tient compte des autres formulaires qui nécessitent aujourd'hui une saisie manuelle, comme les déclarations fiscales, les contrats de vente et les documents comptables d'historique. En utilisant Amazon Textract, les clients de BGL pourront améliorer l'expérience du client final tout en libérant leur temps et leurs ressources précieuses pour leur permettre de se concentrer sur des activités et des opportunités à plus forte valeur ajoutée. »

Matt Crofts, responsable produit, Simple Fund 360

BGL

Lumiq

Lumiq est une société d'analyse de données. Elle détient une connaissance technique approfondie des domaines lui permettant de développer et de mettre en œuvre des solutions et des produits basés sur l'IA ou le ML. Nos produits axés sur les données sont conçus comme des briques Lego et s'exécutent sur AWS. Ils permettent à nos clients d'augmenter la valeur de leurs données et de générer des résultats commerciaux concrets.

« L'un de nos clients (un grand fournisseur de services d'assurance en Inde) génère et reçoit chaque jour des milliers de documents à différentes étapes du cycle d'engagement du client. Il devait donc consacrer plusieurs heures à des tâches manuelles comme la saisie, la vérification et la validation de données. Les ensembles de documents comportaient, entre autres, des formulaires de proposition, des documents justificatifs d'identité, des documents financiers et des rapports médicaux. Ces documents présentaient des formats différents et non standardisés. Certains d'entre eux étaient écrits à la main, ce qui donnait lieu à un temps d'attente moyen plus long entre le début du processus et la proposition d'assurance, et qui nuisait à l'expérience client.

Nous avons utilisé Textract, une solution basée sur Amazon Machine Learning, pour extraire des informations et des données de plusieurs types de documents, y compris du texte manuscrit. Notre solution personnalisée reposant sur Amazon Textract et d'autres services AWS a permis de réduire de 97 % le travail manuel pour la rédaction de PII et d'atteindre une réduction projetée de 70 % des heures de saisie manuelle de données. Nous allons approfondir notre connaissance de Textract pour proposer à nos clients un processus sans papier de bout en bout et améliorer leur expérience en leur faisant gagner beaucoup de temps. »

Mohammad Shoaib, fondateur et PDG - Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

nib Group fournit une assurance santé et médicale à plus de 1,6 million de résidents australiens et néo-zélandais, ainsi qu'une assurance santé aux étudiants internationaux et aux travailleurs en Australie. C'est également le troisième assureur de voyage d'Australie et distributeur mondial d'assurance voyage.  

Il y a de nombreuses années, nous avons été le premier assureur santé en Australie à offrir à nos membres la possibilité de soumettre des photos de leurs reçus de demande de remboursement via notre application mobile innovante. Alors que notre base de membres augmentait se développait, la nécessité de traiter les demandes de remboursement et d'extraire manuellement les informations des reçus augmentait également. Après avoir obtenu des résultats mitigés avec les approches OCR traditionnelles, principalement en raison de la variété des types de reçus des demandes, nous avons commencé à expérimenter la vision par ordinateur basée sur le machine learning afin d'extraire le texte nécessaire au traitement des demandes à partir des images des reçus. Au cours de cette initiative, nous avons intégré Amazon Textract dans notre chaîne de traitement des demandes et nous avons fourni une solution d'extraction de texte de haute qualité, ainsi qu'un traitement structuré des données. En utilisant Textract, nous avons pu accélérer notre traitement des demandes, ce qui a permis d'offrir une expérience client exceptionnelle tout en augmentant notre efficacité opérationnelle. Grâce à l'utilisation de plateformes cloud et de technologies émergentes comme Amazon Textract, nous sommes en mesure de continuer à concrétiser notre vision qui consiste à donner à nos membres les moyens de prendre de meilleures décisions et d'améliorer les résultats de santé grâce à une plus grande accessibilité à des services et des informations de santé abordables. »

Mathew Finch, responsable des technologies émergentes chez nib Group

Filevine

Filevine

Filevine est le centre opérationnel des professionnels du droit, y compris de la gestion des dossiers et des matières dans le cloud, la gestion des documents et l'analyse approfondie des rapports. Dès son lancement en 2015, Filevine s'est concentré sur l'innovation rapide et la conception primée, obtenant les meilleures notes des sites d'évaluation indépendants.

« Des millions d'affaires et de dossiers sont traités chaque jour dans Filevine. Nous avons choisi Amazon Web Services parce que nous voulions offrir à nos clients les meilleures solutions de recherche de documents de leur catégorie. Amazon Textract est rapide, précis et évolutif ; il aide Filevine à répondre aux exigences des organisations juridiques les plus importantes et les plus élaborées du monde. Avec Filevine et Amazon, il n'a jamais été aussi facile pour les professionnels du droit de trouver cette fameuse aiguille dans une botte de foin ».

Ryan Anderson, président-directeur général de Filevine

Perfios

Perfios Software

Perfios est une plateforme technologique de produits qui traite des milliers de types de données pour aider nos clients à automatiser les décisions de réduction des risques et des prix basées sur les données.

« Nous testons Amazon Textract depuis ses débuts et nous sommes très heureux de le voir lancé en Inde pour nous aider à répondre aux exigences de souveraineté des données pour la région, ce qui nous permet maintenant de l'utiliser à grande échelle », déclare Ramgopal Cillanki, le vice-président, responsable de l'ingénierie chez Perfios Software. "Nous pensons que ce service contribuera à transformer le secteur des banques, des services financiers et des assurances (BFSI), en le faisant passer de processus lourds en termes d'opérations humaines à une automatisation API optimisée par le machine learning avec un minimum d'opérations manuelles. Le texte nous aidera non seulement à réduire les délais de décision des prêteurs, mais aussi à créer un impact commercial pour nos utilisateurs finaux sur le long terme. »

Ramgopal M Cillanki, vice-président, responsable de l'ingénierie chez Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL fait partie des plus grands producteurs d'œufs et de surimi de l'Association des nations de l'Asie du Sud-Est. La société se fait également une place dans le secteur de la production durable d'huile de palme et s'occupe d'activités telles que l'extraction, la plantation et la production d'énergie propre.

« Chaque jour, une grande quantité de documents manuscrits sont générés dans nos usines où il est compliqué d'installer à grande échelle des appareils de capture numérique. Grâce à la solution personnalisée développée par notre partenaire AWS Axrail à l'aide d'Amazon Textract et de plusieurs services AWS, nous sommes en mesure de numériser des documents tant pour des formulaires imprimés que manuscrits en version papier que nous générons chaque jour au niveau de la zone de production. C'est particulièrement utile dans les zones de production où les outils de capture numérique ne sont pas disponibles ni économiques. Cette solution judicieuse complète le lien manquant pour une numérisation complète de nos données de production."

Chia Lik Khai, directeur - QL Resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail est une icône nationale et la marque médiatique la plus reconnue au Canada.

« En tant qu'entreprise de presse, nous nous appuyons sur de nombreux documents source PDF ou scannés tels que les demande d'accès à l'information qui contiennent des informations importantes dans des tableaux auxquels nous ne pouvions pas accéder auparavant. Ces documents ont été sous-utilisés parce que les journalistes ne pouvaient pas y accéder facilement ou ne savaient pas qu'ils existaient. Grâce à Amazon Textract, nous sommes en mesure d'extraire des informations de tableaux au format PDF et de produire facilement ces données au format CSV. Nous offrons un accès facile à ces documents en les rendant disponibles pour les recherches de nos journalistes. Cela décuple l'efficacité de l'accès à l'information pour notre journaliste. »

Michael O'Neill, directeur général, Digital and Data Science, The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado est une plateforme de numérisation de documents optimisée par l'IA qui a perfectionné l'extraction des données dans les cas d'utilisation de l'écriture manuscrite, de mauvaise qualité et de faible résolution.

« Amazon Textract nous permet de diriger les entreprises clientes vers la reconnaissance de formulaires sans modèle et de traiter des cas d'utilisation extrêmement complexes, en automatisant un plus grand nombre de flux et en accélérant leur mise en production. »

Nowell Outlaw, Président-directeur général (PDG) de Vidado

ClearDATA

ClearDATA

La plateforme innovante de solutions et de services de ClearDATA protège les clients des risques liés à la confidentialité des données, améliore leur gestion des données et fait évoluer leur infrastructure informatique de santé, ce qui permet au secteur de se concentrer sur l'amélioration des soins de santé en améliorant la prestation des soins, chaque jour.  

« Nous sommes ravis de voir qu'AWS ajoute son service de reconnaissance optique de caractères alimenté par le machine learning, Textract, à sa liste de services conformes à la loi HIPAA. De nombreuses données médicales qui sont partagées entre les payeurs et les prestataires sont bloquées dans des fichiers images, comme des PDF. Plutôt que de traiter manuellement ce type de données, les organisations de santé peuvent désormais utiliser le service Amazon Textract pour extraire les données médicales de fichiers qui étaient jusqu'ici non lisibles par machine. Elles peuvent ainsi intégrer ces données à leurs dossiers de santé électroniques ou à d'autres technologies de cloud telles qu'Amazon Comprehend Medical, qui peut identifier les informations de santé protégées dans les ensembles de données. Il s'agit d'un pas de plus vers l'utilisation de ces technologies émergentes pour améliorer l'accès aux données, obtenir de meilleures informations, réduire les coûts et améliorer l'expérience des patients et des membres. »

Matt Ferrari, responsable de la technologie chez ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst est une organisation de soins gérés à but non lucratif et l'un des programmes de santé qui connaît la plus forte croissance à New York, avec plus de 1,4 million de membres divers et un réseau de plus de 35 000 prestataires et 4 500 employés.

« Chez Healthfirst, nous créons des pipelines de données pour transformer les dossiers médicaux scannés en informations cliniques utiles afin d'améliorer la coordination des soins, d'obtenir des résultats de qualité et d'assurer un remboursement approprié aux membres couverts. Nous utilisons Amazon Textract et Amazon Comprehend Medical pour glaner de manière efficace une valeur réelle à partir de sources de données non structurées, ce qui nous permet de réaliser des économies 10 à 20 fois supérieures par rapport à nos opérations habituelles en aval. En augmentant le stockage pour analyser plus de 50 000 dossiers, nous pouvons trouver des diagnostics non documentés et orienter environ 5 000 membres vers la gestion des soins dont ils ont besoin. »

Steve Prewitt, principal responsable de l'analyse, Healthfirst

Alfresco

Alfresco

« Chez Alfresco, nous voulons simplifier au maximum le traitement des documents et la gestion du contenu pour nos clients. Comme un système de gestion de documents n'est efficace qu'en fonction de sa contribution, il est essentiel que nous disposions des outils de base qui peuvent automatiquement et précisément extraire les informations essentielles des documents numérisés. Auparavant, nous construisions des solutions sur mesure en utilisant la technologie OCR afin d'extraire les données intéressantes, ce qui nécessitait une formation manuelle intensive. Ce processus consommait beaucoup de temps et des ressources précieux, mais ce travail était nécessaire. Grâce à Amazon Textract, nous pouvons désormais extraire automatiquement non seulement le texte d'un document et les informations d'un tableau, mais aussi de véritables informations qui nous permettent d'automatiser la saisie des données et de prendre des décisions commerciales plus rapidement. Amazon Textract nous permet d'assurer une plus grande intégrité des données et le respect de la sécurité et de lancer les processus métier plus rapidement que jamais. Mais surtout, tout cela nous permet de mieux aider nos clients dans leur périple de la transformation numérique. »

John Newton, directeur principal des technologies et fondateur, Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

« Amazon Textract nous permet non seulement d'automatiser la saisie de données, qui est chronophage, mais aussi de débloquer des données supplémentaires, afin d'obtenir des informations plus approfondies et d'accroître la valeur opérationnelle pour nos clients. »

Mike Mikikian, fondateur d'Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

« Chez Cox Automotive, nous cherchons à transformer la façon dont le monde achète, vend, possède et utilise les véhicules. Pour moderniser davantage nos solutions automobiles, nous nous appuierons sur Amazon Textract pour accélérer la commercialisation des véhicules. Avec Amazon Textract, nous pouvons automatiquement capturer et valider les données émanant de documents et de formulaires, telles que les demandes de prêt ou les titres de véhicules, pour que les décisions puissent être prises plus rapidement. Cela permettra de réduire les efforts des clients et de simplifier encore le processus pour toutes les parties concernées, du constructeur à l'acheteur. »

Bryan Landerman – directeur principal des technologies, Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo est l'un des spécialistes australiens de l'ingénierie des produits numériques dont la croissance est la plus rapide.

« Nous travaillons chaque jour avec nos clients du secteur bancaire et fintech pour les aider à transformer et digitaliser des processus manuels impliquant une main-d'œuvre importante. L'introduction d'Amazon Textract nous a permis de réduire significativement le temps passé et la main-d'œuvre impliquée, en intégrant les documents papier classiques dans des flux automatisés pour des tâches telles que les décisions de crédit. Nos clients peuvent désormais extraire automatiquement des informations importantes à partir de documents numérisés. Nous n'avons pas à ajuster le processus ou à créer un code personnalisé chaque fois qu'il en existe un nouveau, car Textract fonctionne avec divers formats. Nous avons vu des clients passer du traitement de dizaines de documents en quelques heures à des centaines de documents en quelques minutes, le tout sans aucune une expertise interne en machine learning. »

Angus Dorney, co-PDG, Kablamo

Met Office

Met Office

Met Office est le service météorologique national du Royaume-Uni, et un leader mondial dans la fourniture de services météorologiques et climatiques.

« Nous espérons utiliser Textract pour numériser des millions d'observations météorologiques historiques à partir d'archives de documents. Mettre ces observations à la disposition de la science permettra d'améliorer notre compréhension de la variabilité et du changement climatiques. »

Philip Brohan, climatologue chez Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

« Amazon Textract est très impressionnant. Nous avons décidé d'utiliser Amazon Textract pour détecter différents formats de documents, de sorte à traiter les informations et les données correctement et efficacement. Cette fonction reconnaît les différents formats dont elle tire le texte, qu'il s'agisse de tableaux ou de formulaires, ce qui est pour nous un rêve d'IA devenu réalité. Nous recherchions une solution adaptable à divers documents, car nous en recevrons régulièrement de différents types et nous devons pouvoir les lire efficacement. Avec une équipe réduite, nous sommes en mesure de laisser le machine learning traiter les lourdes charges en automatisant la lecture de milliers de documents et en permettant à notre équipe de se concentrer sur des tâches plus importantes. »

Franklin Perez, responsable du développement de logociels, MSP Recovery

En savoir plus sur les partenaires Textract
Partenaires Amazon Textract

Rencontrez les partenaires AWS APN qui ont intégré le service Amazon Textract.

En savoir plus 
Créez un compte AWS
Créer gratuitement un compte

Obtenez un accès instantané à l'offre gratuite d'AWS. 

S'inscrire 
Commencer à créer avec Amazon Textract
Commencez à créer dans la console

Commencez à créer avec Amazon Textract dans AWS Management Console.

S'inscrire