Amazon Transcribe est un outil puissant ; il effectue la transcription avec une précision incroyablement élevée, qui augmente chaque jour. Le cas d'utilisation de la F1 représentait un défi de taille : la combinaison d'une vitesse incroyablement élevée et de commentaires dynamiques provenant de multiples contributeurs, d'un vocabulaire global et d'une terminologie technique de niche. En travaillant en étroite collaboration avec AWS, nous avons créé et entraîné une solution de sous-titrage évolutive dont la précision et les performances sont comparables à celles des sous-titreurs codés humains.

Nous avons choisi Amazon Transcribe pour générer les sous-titres du contenu VOD de la NASCAR sur notre site internet, qui couvre 195 pays et 29 langues. Grâce à Amazon Transcribe, nous avons été en mesure de créer un système automatisé qui ne nécessite quasiment aucune intervention de notre équipe, tout en nous donnant la possibilité de personnaliser la reconnaissance vocale en fonction de nos besoins. Depuis que nous avons mis en place Amazon Transcribe, nous ajoutons automatiquement des sous-titres à 99 % de notre contenu VOD, et dépensons 97 % moins d'argent que ce que nous avions prévu initialement.

 Amazon Transcribe permet à Auto Analysis™ de Bongo de transcrire les vidéos des apprenants rapidement et avec précision, tout en fournissant des commentaires sur les vidéos qui permettent à un apprenant d'utiliser une boucle « de pratique, de réflexion, d'amélioration ». Les apprenants peuvent ainsi affiner leur compréhension du contenu, augmenter la rétention et améliorer les résultats d'apprentissage, tout en réduisant le temps d'évaluation de l'enseignant, puisqu'il voit un meilleur produit de travail. Les enseignants peuvent s'atteler à fournir des commentaires utiles sans devoir perdre du temps sur les métriques produites automatiquement par Auto Analysis™.

 

La plateforme Echo360 héberge un apprentissage actif et stimulant basé sur des vidéos à disposition des étudiants. Nous sommes enthousiasmés par Amazon Transcribe, car ce service offre à nos partenaires universitaires des transcriptions de qualité pour chaque vidéo, ce qui permet une recherche plus efficace, un sous-titrage plus économique du contenu pédagogique des vidéos et une prise de note améliorée, ce qui rend les matériaux pédagogiques plus intéressants et plus accessibles pour les étudiants.

Dans le cadre de notre mission de fournir aux clients une tarification équitable et transparente ainsi qu'un excellent service, nous analysons des millions de minutes d'appels au centre de contact chaque mois. Nous avons exploité nos propres données spécifiques au domaine pour former des modèles de reconnaissance vocale personnalisés à l'aide d'Amazon Transcribe. Ces modèles personnalisés offrent une meilleure précision de transcription et nous permettent d'identifier, de comprendre et de servir plus efficacement et plus intelligemment les besoins énergétiques de nos clients.

Grâce à la solution d’analyse post-appel d’AWS, Principal peut actuellement effectuer des analyses historiques à grande échelle pour comprendre où les expériences des clients peuvent être améliorées, générer des informations exploitables et établir des priorités d’action. Aujourd'hui, nous ajoutons l'IA générative en utilisant Amazon Bedrock pour aider nos utilisateurs professionnels à prendre des décisions guidées par les données avec une rapidité et une précision accrues, tout en réduisant les coûts. Nous sommes impatients d’explorer la fonctionnalité de résumé post-appel d’Amazon Transcribe Call Analytics afin de permettre à nos agents de consacrer leur temps et leurs ressources à l’engagement avec les clients, plutôt qu’à un travail manuel après contact.

Deliveroo utilise également des outils de ML et d'intelligence artificielle basés sur les données pour fournir une meilleure expérience dans son centre de contact. Amazon Connect est un centre de contact omnicanal sur le cloud qui s'intègre à Amazon Transcribe pour convertir automatiquement la voix en texte. Ensuite, ce texte peut être analysé à l'aide de Contact Lens for Amazon Connect pour mieux comprendre pourquoi les clients appellent et les difficultés que rencontrent les clients de Deliveroo. Cela permet ainsi à l'entreprise d'améliorer ses pratiques.

En matière de pharmacovigilance, nous voulons examiner avec précision les appels enregistrés des patients ou des prestataires de soins, afin d’identifier tout effet secondaire potentiel signalé associé à des produits médicinaux. Amazon Transcribe Medical produit des transcriptions de texte à partir d’appels enregistrés, ce qui nous permet d’extraire de précieuses informations sur les médicaments et tout effet secondaire enregistré. De cette manière, nous pouvons rapidement détecter, collecter, évaluer, rapporter et surveiller les effets contraires aux bénéfices des patients, de façon générale.

Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduira de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner.

Eva Life est spécialisée dans le développement d’applications médicales. Face à la forte augmentation des applications vocales, nous avions besoin d’une solution de reconnaissance vocale fiable, durable et de qualité pour le secteur de la santé. Amazon Transcribe Medical nous offre ce qu’il y a de mieux dans le domaine de la reconnaissance vocale et de l’identification des intervenants appliqué à la santé, sous forme d’API utilisables. Ce service rend l'intégration dans nos constructions facile et évolutive.

Chez OmniMind Technologies, notre engagement est de « sensibiliser » le monde. Dans le domaine de la santé, développer des installations plus intelligentes et plus intuitives s’inscrit en droite ligne de notre mission d’aider les prestataires de santé à fournir aux patients des soins de qualité. Nous nous appuyons sur Amazon Transcribe Medical pour doter nos appareils de fonctionnalités de capture en temps réel des conversations entre les patients et les médecins et d’identification des intervenants. De cette manière, nous pouvons charger des transcriptions exactes dans les applications d’analytique en aval à des fins métier.

Grâce à Amazon Transcribe, Livongo obtient également des informations à partir de milliers de conversations, en ligne et par téléphone, entre les membres et le réseau de coach de santé de Livongo. « Nous pouvons les numériser puis, utiliser le traitement du langage naturel pour bien comprendre ce qui se passe lors de séances de coaching : les sujets dont parlent les gens à un niveau agrégé et à un niveau individuel. Cela nous permet d'apprendre et de rechercher des schémas à mettre à l'échelle, de récupérer ensuite ces informations et de personnaliser les soins restants d'un membre.

SoundLines soutient la main d’œuvre qualifiée de HealthChannels sur le lieu de soins en incorporant une technologie significative et axée sur l’impact, telle que la solution de transcription textuelle des discours médicaux, Amazon Transcribe Medical, dans les flux de travail de notre réseau d'assistants d'équipe de soins, de scribes médicaux et d'assistants de navigation. Cela permet aux médecins que nous servons de se concentrer sur les patients plutôt que de passer des heures supplémentaires à prendre des notes manuellement. Amazon Transcribe Medical s’intègre facilement à la plateforme HealthChannels, alimentant directement les analyses en aval avec ses transcriptions. Pour les 3 500 partenaires de santé qui s’appuient sur nos stratégies d’optimisation des équipes de soins au cours des 15 dernières années, nous avons grandement diminué le temps et les efforts requis pour obtenir des données pertinentes.

AWS nous assiste en se concentrant sur ce qui compte vraiment, à savoir : nos principales missions, produits et compétences.

Chez Northwestern Mutual, nous voulions réduire le temps passé par nos représentants financiers à consigner les notes de conformité pour chacun de leurs clients. Nous avions initialement créé une application dotée d'une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui utilisait les capacités natives des téléphones, mais seuls 12 % des représentants financiers l'utilisaient, car il fallait plus de temps pour corriger les notes que pour les taper directement. Afin de remédier au problème de faible adoption et d'améliorer considérablement la précision, nous avons dû réfléchir à une nouvelle approche. Amazon Transcribe s'est clairement démarqué comme étant la plateforme la plus précise avec le nombre le plus bas d'erreurs de transcription. Pour notre cas d'utilisation, nous avons évalué que la précision avoisinait les 95 %, tandis qu'elle n'était que d'environ 70 % pour les autres services que nous avons étudiés.

La transcription est la première étape pour anticiper les besoins des clients qui nous appellent, et c'est sur cette base que nous créons. Grâce aux services AWS qui exécutent si bien leurs tâches au préalable, nous pouvons donner libre cours à notre créativité et créer sur cette base.

Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de conversations radiophoniques en direct pour créer des milliers de segments d'informations thématiques et brefs pour établir des listes de lecture et de recherche. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce au texte de qualité supérieure ainsi généré, nous pouvons rapidement traiter des épisodes de conversations radiophoniques en direct en segments utilisables qui fournissent des expériences d'écoute de nouvelle génération et améliorent l'engagement des utilisateurs.

Lorsque nous évaluons un service de synthèse vocale, nous recherchons avant tout un service qui créera une communauté saine pour nos utilisateurs en supprimant automatiquement les mots censurés. En général, les mots censurés sont des expressions argotiques et non reconnues par les services standards de synthèse vocale. Amazon Transcribe et sa fonctionnalité de vocabulaire personnalisé permettent d'identifier et de supprimer les termes censurés. Notre équipe a hâte de développer la communauté Voice Pococha à l'aide de services tels qu'Amazon Transcribe et avec le soutien de l'équipe Amazon Web Services (AWS).

Chez Isentia, nous permettons à nos clients d'analyser et de surveiller la couverture médiatique de leurs marques. Nous créons plus de 13 000 résumés de contenus radio et télévisuels par jour. Grâce à Amazon Transcribe, nous pouvons transcrire tous les contenus audio/vidéo que nous surveillons et analyser les données textuelles avec Amazon Comprehend. Des fonctions telles que les horodatages et la ponctuation nous permettent d'effectuer très facilement des recherches dans les données et d'explorer et de présenter des informations essentielles pour nos clients.

Replica imagine un futur dans lequel la voix d’un utilisateur pourrait être la voix du personnage principal de leur jeu, podcast, publicité ou film. AWS est le moteur derrière la technologie de voix de pointe de Replica. Nous utilisons AWS du processus de R&D à la production, exploitant EC2, EFS, SQS, et CloudWatch pour un soutien informatique noyau, les AMI pour l’évolutivité, et Amazon Transcribe pour la transcription de l’audio en fichiers texte. Notre pile technologique permet aux développeurs de jeux de placer les joueurs au centre d’expériences totalement immersives et de créer des histoires particulièrement personnalisées ; les podcasters peuvent surcharger leur contenu ; et les réalisateurs avant-gardistes peuvent lancer une nouvelle vague de films interactives. Avec AWS comme solution AI/ML principale, nous sommes heureux d’être au premier plan de la prochaine génération de création de contenu.

Les méthodes traditionnelles de localisation du contenu ont constitué un obstacle majeur empêchant MagellanTV d’entrer sur les marchés mondiaux à cause des frais élevés par minute. Magellan TV a travaillé avec Mission Cloud, un partenaire AWS, pour créer un pipeline entièrement automatisé permettant de traduire, transcrire et dupliquer du contenu à l'aide de l'IA générative et de services AWS tels qu'Amazon Transcribe et Amazon Translate. MagellanTV peut désormais réduire considérablement les ressources nécessaires pour partager son contenu à l'échelle mondiale. Outre le gain de temps, les coûts ont également été considérablement réduits. « Nous parlions d'environ 20 dollars la minute pour dupliquer du contenu à l'aide de méthodes traditionnelles. Aujourd'hui, il faut compter moins de 20 dollars par heure. »

Nous transformons les méthodes traditionnelles de recherche sur les consommateurs en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo pour créer des profils de consommateurs exploitables et dynamiques. En intégrant les technologies d'IA et de machine learning d'Amazon, comme Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer les profils de chaque individu.

Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob de développer une analyse de texte de haute qualité à technologie de machine learning et de l'intégrer à notre suite Agile Creative. Nous pouvons ainsi aider les clients de la marque à comprendre les performances de contenu d'une manière jamais vue auparavant. Nous sommes en mesure de retranscrire le texte d'un contenu vidéo et de l'analyser rapidement au moyen de Comprehend, ce qui nous permet de mettre à jour des informations précieuses à la fois pour notre communauté de créateurs et pour nos clients, leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché.

GE Appliances traite des millions de minutes d'appels client par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appel pour une analyse automatisée afin d'améliorer en permanence le processus.

AWS fournit des services de transcription (Amazon Transcribe) et de traduction (Amazon Translate) de pointe qui constituent la base de nos grands modèles linguistiques afin d'aider les utilisateurs du monde entier à mieux communiquer avec leurs amis, leur famille et leur environnement. Associés aux fonctions Amazon Cognito et AWS Lambda, nous pouvons fournir ces services à nos utilisateurs de manière sécurisée, évolutive, fiable et rentable.

Grâce à SuccessKPI, nous avons pu ajouter AWS Contact Center Intelligence à notre environnement Genesys Cloud en quelques heures et offrir une vue à 360 degrés de l'expérience du citoyen. Ce programme nous a permis d'accroître la capacité, d'automatiser l'examen de la qualité et d'améliorer la conformité et la performance des agents pour les agences gouvernementales.

Nous avons profité des progrès de l'IA, du machine learning (ML) et du cloud computing pour réimaginer les études de marché qualitatives, et avons développé une solution évolutive équipée pour effectuer la conversion de la parole en texte et le traitement du langage naturel (NLP) sur les enregistrements audio des sujets interrogés. À l'aide d'Amazon Transcribe, d'Amazon Comprehend Medical et du traitement du langage naturel (NLP) personnalisé pour le résumé de texte et la visualisation de graphiques, nous avons créé une solution évolutive et automatisée qui nous aide à fournir des informations de manière plus rapide, plus efficace et de meilleure qualité.

La traduction audio direct de Carbyne, basée sur l'IA, vise directement à améliorer les interventions d'urgence pour les 68 millions d'Américains qui parlent à la maison une langue autre que l'anglais, en plus des 79 millions de visiteurs étrangers qui visitent le pays chaque année. En tirant parti du nouveau modèle de base multilingue d'Amazon Transcribe basé sur l'ASR, Carbyne sera encore mieux équipée pour démocratiser les services d'urgence vitaux, car Every. Personne. Compte.

Sur AWS, Epiq a non seulement construit une solution rentable qui lui a permis d'automatiser, d'accélérer et d'accroître la précision de la transcription juridique, mais il a également révolutionné la manière dont la transcription est effectuée dans le secteur. En quelques semaines, Epiq a livré une solution de transcription reposant sur AWS qui est 5 % plus précise que les autres moteurs de transcription tiers et qui réduit les coûts par un facteur 15.

Face au défi des erreurs de transcription persistantes dans notre service cloud, Remote Legal s'est tournée vers AWS pour trouver une solution. La migration vers Amazon Transcribe a été réalisée en une semaine, éliminant pratiquement les erreurs de transcription. Les résultats ont été remarquables, atteignant un taux de réussite de 98 %. La puissance et la fiabilité d'AWS ont permis à Remote Legal d'offrir une expérience fluide à ses clients.

L'avenir du logiciel d'entreprise réside dans la combinaison des services cloud aux outils de collaboration en flux de travail. Le partenariat stratégique avec AWS permet à nos deux entreprises de s'adapter à la demande et de proposer des offres de qualité professionnelle à nos clients.

Amazon Transcribe est un service de conversion de la parole en texte très précis et facile à utiliser qui contient de nombreuses fonctionnalités pour la personnalisation et le cas d'utilisation du centre d'appel. Amazon Transcribe nous a permis de créer une solution d'analyse du ressenti qui a fait passer la visibilité du ressenti de nos clients de 12 % à 100 %.