Clients Amazon Transcribe

 Amazon Transcribe permet à Auto Analysis™ de Bongo de transcrire les vidéos des apprenants rapidement et avec précision, tout en fournissant des commentaires sur les vidéos qui permettent à un apprenant d'utiliser une boucle « de pratique, de réflexion, d'amélioration ». Les apprenants peuvent ainsi affiner leur compréhension du contenu, augmenter la rétention et améliorer les résultats d'apprentissage, tout en réduisant le temps d'évaluation de l'enseignant, puisqu'il voit un meilleur produit de travail. Les enseignants peuvent s'atteler à fournir des commentaires utiles sans devoir perdre du temps sur les métriques produites automatiquement par Auto Analysis™.

 

 

BYJU est un partenaire d'apprentissage de confiance qui compte plus de 150 millions d'apprenants et qui fait du futur de l'éducation une réalité présente au moyen de programmes technologiques personnalisés et passionnants.

BYJU automatise les tâches manuelles à l'aide d'Amazon Transcribe, ce qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à leurs applications. BYJU'S utilise Amazon Transcribe lors des réunions et pour l'enregistrement des appels de son service client. La transcription d'un appel nécessitait généralement 2 à 3 heures. Mais l'entreprise peut désormais transcrire un appel en quelques minutes. En outre, elle peut utiliser ces transcriptions pour analyser les commentaires des clients et améliorer ses applications.

Avec plus de 130 000 étudiants, l'Université internationale des sciences appliquées (IU) est la plus grande université d'Allemagne.

L'IU souhaite offrir une expérience éducative moderne qui propose un contenu de cours adapté aux besoins de chaque étudiant, mais les méthodes traditionnelles de création de contenu prennent du temps et nécessitent beaucoup de ressources. IU et AWS ont conçu un pipeline évolutif qui automatise la création vidéo grâce à l'IA générative. La solution utilise une combinaison de services tels qu'Amazon Bedrock LLMs pour générer des résumés et des diapositives à partir de manuels de cours, une technologie de génération vidéo tierce pour créer des avatars parlants et Amazon Transcribe pour transcrire le contenu oral et indiquer où afficher les diapositives pertinentes. IU sera désormais en mesure de réduire ses coûts globaux, de faire évoluer son processus de génération vidéo et de garantir la robustesse et la résilience du système.

« La plateforme Echo360 favorise un apprentissage vidéo actif et engageant au service des étudiants d'aujourd'hui. Nous sommes enthousiasmés par Amazon Transcribe, car il propose à nos partenaires universitaires des transcriptions de haute qualité pour chaque vidéo, ce qui permet une recherche plus puissante, un sous-titrage à moindre coût du contenu vidéo éducatif et une meilleure prise de notes, ce qui rend les ressources pédagogiques plus précieuses et plus accessibles aux étudiants. «

 

Octopus Energy est un fournisseur d'électricité et de gaz au détail basé au Royaume-Uni, spécialisé dans l'énergie durable. 

« Dans le cadre de notre mission qui consiste à proposer à nos clients des prix justes et transparents ainsi qu'un excellent service, nous analysons des millions de minutes d'appels dans les centres d'appels chaque mois. Nous avons exploité nos propres données spécifiques au domaine pour former des modèles de reconnaissance vocale personnalisés à l'aide d'Amazon Transcribe. Ces modèles personnalisés offrent une précision de transcription améliorée et nous permettent d'identifier, de comprendre et de répondre aux besoins énergétiques de nos clients de manière plus efficace et intelligente. «

Dr. Javier Asensio-Cubero, responsable de la plate-forme de données - Octopus Energy

Grâce à la solution d’analyse post-appel d’AWS, Principal peut actuellement effectuer des analyses historiques à grande échelle pour comprendre où les expériences des clients peuvent être améliorées, générer des informations exploitables et établir des priorités d’action. Aujourd’hui, nous ajoutons l’IA générative en utilisant Amazon Bedrock pour aider nos utilisateurs professionnels à prendre des décisions guidées par les données avec une rapidité et une précision accrues, tout en réduisant les coûts. Nous sommes impatients d’explorer la fonctionnalité de résumé post-appel d’Amazon Transcribe Call Analytics afin de permettre à nos agents de consacrer leur temps et leurs ressources à l’engagement avec les clients, plutôt qu’à un travail manuel après contact.

Intuit est fournisseur de solutions de gestion financière innovantes, dont TurboTax et QuickBooks, auprès d'environ 50 millions de clients dans le monde entier.

Avec plus de 275 millions de minutes d'interactions avec les clients chaque année, Intuit utilise Contact Lens pour Amazon Connect, qui fournit des analyses de centre de contact basées sur le machine learning (ML), pour fournir des transcriptions d'appels précises, la rédaction de données sensibles et des mesures d'appels automatisées pour déterminer l'efficacité de son centre de contact. Contact Lens repose sur les services ML AWS en utilisant Amazon Transcribe, un service qui convertit automatiquement la parole en texte pour générer des transcriptions d'appels et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel pour extraire les sentiments.

Deliveroo utilise également des outils de ML et d'intelligence artificielle basés sur les données pour fournir une meilleure expérience dans son centre de contact. Amazon Connect est un centre de contact omnicanal sur le cloud qui s'intègre à Amazon Transcribe pour convertir automatiquement la voix en texte. Ensuite, ce texte peut être analysé à l'aide de Contact Lens for Amazon Connect pour mieux comprendre pourquoi les clients appellent et les difficultés que rencontrent les clients de Deliveroo. Cela permet ainsi à l'entreprise d'améliorer ses pratiques.

En matière de pharmacovigilance, nous voulons examiner avec précision les appels enregistrés des patients ou des prestataires de soins, afin d’identifier tout effet secondaire potentiel signalé associé à des produits médicinaux. Amazon Transcribe Medical produit des transcriptions de texte à partir d’appels enregistrés, ce qui nous permet d’extraire de précieuses informations sur les médicaments et tout effet secondaire enregistré. De cette manière, nous pouvons rapidement détecter, collecter, évaluer, rapporter et surveiller les effets contraires aux bénéfices des patients, de façon générale.

Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduira de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner.

Eva Life est spécialisée dans le développement d’applications médicales. Face à la forte augmentation des applications vocales, nous avions besoin d’une solution de reconnaissance vocale fiable, durable et de qualité pour le secteur de la santé. Amazon Transcribe Medical nous offre ce qu’il y a de mieux dans le domaine de la reconnaissance vocale et de l’identification des intervenants appliqué à la santé, sous forme d’API utilisables. Ce service rend l'intégration dans nos constructions facile et évolutive.

Chez OmniMind Technologies, notre engagement est de « sensibiliser » le monde. Dans le domaine de la santé, développer des installations plus intelligentes et plus intuitives s’inscrit en droite ligne de notre mission d’aider les prestataires de santé à fournir aux patients des soins de qualité. Nous nous appuyons sur Amazon Transcribe Medical pour doter nos appareils de fonctionnalités de capture en temps réel des conversations entre les patients et les médecins et d’identification des intervenants. De cette manière, nous pouvons charger des transcriptions exactes dans les applications d’analytique en aval à des fins métier.

Grâce à Amazon Transcribe, Livongo obtient également des informations à partir de milliers de conversations, en ligne et par téléphone, entre les membres et le réseau de coach de santé de Livongo. « Nous pouvons les numériser puis, utiliser le traitement du langage naturel pour bien comprendre ce qui se passe lors de séances de coaching : les sujets dont parlent les gens à un niveau agrégé et à un niveau individuel. Cela nous permet d'apprendre et de rechercher des schémas à mettre à l'échelle, de récupérer ensuite ces informations et de personnaliser les soins restants d'un membre.

Quantum Health est une entreprise primée de navigation des soins de santé pour les consommateurs qui permet aux employeurs d'atteindre des niveaux de satisfaction de premier rang et d'économies de demande validée indépendamment.

Quantum Health est une entreprise de premier rang de navigation et de coordination des soins pour les consommateurs, qui offre une expérience inégalée à ses membres. Ce qui s'accompagne de hauts niveaux de satisfaction et d'économies de demande validée pour les employeurs. Le modèle propriétaire Real-Time Intercept™ de Quantum Health identifie les possibilités d'interventions entre les membres et les coordinateurs de soins spécialement formés de Quantum Health bien avant que les demandes de soins de santé ne commencent à s'accentuer, pour obtenir un engagement économique et amélioré. Grâce à notre collaboration avec Quantiphi, un partenaire Amazon Web Service Contact Center Intelligence, nous avons pu créer une preuve de concept à l'aide d'Amazon Chime Voice Connector et Amazon Transcribe. Cela nous a permis de mieux comprendre et d'augmenter l'engagement de nos membres en 5 semaines seulement. Il en résulte des informations en temps réel plus solides, qui améliorent considérablement la qualité des interactions entre les coordonnateurs de soins et les membres.

SoundLines soutient la main d’œuvre qualifiée de HealthChannels sur le lieu de soins en incorporant une technologie significative et axée sur l’impact, telle que la solution de transcription textuelle des discours médicaux, Amazon Transcribe Medical, dans les flux de travail de notre réseau d'assistants d'équipe de soins, de scribes médicaux et d'assistants de navigation. Cela permet aux médecins que nous servons de se concentrer sur les patients plutôt que de passer des heures supplémentaires à prendre des notes manuellement. Amazon Transcribe Medical s’intègre facilement à la plateforme HealthChannels, alimentant directement les analyses en aval avec ses transcriptions. Pour les 3 500 partenaires de santé qui s’appuient sur nos stratégies d’optimisation des équipes de soins au cours des 15 dernières années, nous avons grandement diminué le temps et les efforts requis pour obtenir des données pertinentes.

AWS nous assiste en se concentrant sur ce qui compte vraiment, à savoir : nos principales missions, produits et compétences.

Chez Northwestern Mutual, nous voulions réduire le temps passé par nos représentants financiers à consigner les notes de conformité pour chacun de leurs clients. Nous avions initialement créé une application dotée d'une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui utilisait les capacités natives des téléphones, mais seuls 12 % des représentants financiers l'utilisaient, car il fallait plus de temps pour corriger les notes que pour les taper directement. Afin de remédier au problème de faible adoption et d'améliorer considérablement la précision, nous avons dû réfléchir à une nouvelle approche. Amazon Transcribe s'est clairement démarqué comme étant la plateforme la plus précise avec le nombre le plus bas d'erreurs de transcription. Pour notre cas d'utilisation, nous avons évalué que la précision avoisinait les 95 %, tandis qu'elle n'était que d'environ 70 % pour les autres services que nous avons étudiés.

La transcription est la première étape pour anticiper les besoins des clients qui nous appellent, et c'est sur cette base que nous créons. Grâce aux services AWS qui exécutent si bien leurs tâches au préalable, nous pouvons donner libre cours à notre créativité et créer sur cette base.

 

Audioburst est un fournisseur de technologies qui transforme la découverte, la distribution et la personnalisation des conversations audio.

« Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de radio parlée en direct afin de créer des milliers de courts segments d'information thématiques pour les listes de lecture et les recherches. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce à ce texte de sortie de haute qualité, nous sommes ensuite en mesure de transformer rapidement les épisodes radiophoniques en direct en segments consommables qui offrent des expériences d'écoute de nouvelle génération et stimulent l'engagement. «

DeNA est l'un des leaders des jeux mobiles et des services Internet au Japon et ses principaux domaines d'activité sont : les jeux mobiles, le sport, le streaming en direct, les soins de santé et l'automobile. Il offre désormais une application de distribution audio en direct nommée Voice Pococha lancée en janvier 2022.

« Lors de l'évaluation d'un service de synthèse vocale, nous nous sommes attachés à trouver un service capable de créer une communauté sûre pour nos utilisateurs en retranchant automatiquement les mots interdits. En général, les mots censurés sont des expressions argotiques et non reconnues par les services standards de synthèse vocale. Amazon Transcribe et sa fonctionnalité de vocabulaire personnalisé permettent d'identifier et de supprimer les termes censurés. À l'avenir, notre équipe est heureuse de développer la communauté Voice Pococha grâce à des services tels qu'Amazon Transcribe et l'équipe Amazon Web Services (AWS). «

Isentia est un fournisseur de premier plan de renseignements médiatiques pour la région Asie-Pacifique.

« Chez Isentia, nous permettons à nos clients d'analyser et de suivre la couverture médiatique de leurs marques. Nous créons plus de 13 000 résumés de contenus radio et télévisuels par jour. Grâce à Amazon Transcribe, nous pouvons transcrire tous les contenus audio/vidéo que nous surveillons et analyser les données textuelles avec Amazon Comprehend. Des fonctionnalités telles que l'horodatage et la ponctuation nous permettent de rechercher très facilement dans les données, de les explorer et de présenter des informations clés que nos clients peuvent consulter. «

Replica, startup spécialisée dans l’intelligence artificielle située à Brisbane, en Australie, développe une plateforme qui permet aux créateurs de contenu tels que les développeurs de jeux, les créateurs de vidéo, et les podcasters de créer et de contrôler des voix synthétiques avec style, expressivité et émotion. 

« Replica imagine un futur où la voix de l'utilisateur pourrait être celle du personnage principal de son jeu, de son podcast, de sa publicité ou de son film. AWS est le moteur derrière la technologie de voix de pointe de Replica. Nous utilisons AWS du processus de R&D à la production, exploitant EC2, EFS, SQS, et CloudWatch pour un soutien informatique noyau, les AMI pour l’évolutivité, et Amazon Transcribe pour la transcription de l’audio en fichiers texte. Notre pile technologique permet aux développeurs de jeux de placer les joueurs au centre d’expériences totalement immersives et de créer des histoires particulièrement personnalisées ; les podcasters peuvent surcharger leur contenu ; et les réalisateurs avant-gardistes peuvent lancer une nouvelle vague de films interactives. AWS étant notre principale solution d'IA et de machine learning, nous sommes ravis d'être à l'avant-garde de la prochaine génération de création de contenu. «

est un service de diffusion de documentaires qui s'engage à aider ses spectateurs à accéder à des histoires qui contribuent à l'apprentissage tout au long de leur vie.

« Les méthodes traditionnelles de localisation de contenu ont constitué un obstacle majeur à l'entrée de MagellanTV sur les marchés mondiaux en raison des frais élevés par minute. Magellan TV a travaillé avec Mission Cloud, un partenaire AWS, pour créer un pipeline entièrement automatisé permettant de traduire, transcrire et dupliquer du contenu à l'aide de l'IA générative et de services AWS tels qu'Amazon Transcribe et Amazon Translate. MagellanTV peut désormais réduire considérablement les ressources nécessaires pour partager son contenu à l'échelle mondiale. Outre le gain de temps, les coûts ont également été considérablement réduits. « Nous parlions d'environ 20 dollars la minute pour dupliquer du contenu à l'aide de méthodes traditionnelles. Aujourd'hui, nous sommes confrontés à moins de 20 dollars de l'heure. »

VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs.

« Nous transformons les méthodes traditionnelles d'études de consommation en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo afin de créer des profils de consommateurs dynamiques et exploitables. Grâce à l'intégration des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'Amazon, telles qu'Amazon Transcribe, Amazon comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer des profils pour chaque personne. «

Au cours des dernières décennies, The New York Times est passé d'un modèle économique de publicité imprimée traditionnel à un modèle numérique axé sur l'abonné, devenant ainsi l’organisation de presse par abonnement numérique le plus prospère du monde. Découvrez comment le New York Times utilise Contact Lens for Amazon Connect (créé à partir d'Amazon Transcribe et Amazon Comprehend) pour s'assurer que son équipe de service clientèle répond aux besoins de millions de nouveaux abonnés numériques.

VidMob est une plateforme de création vidéo de premier ordre avec un réseau de créateurs professionnels dans le monde entier qui produit tout le spectre de contenu vidéo pour les marques et publicitaires.

« Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob d'intégrer une analyse de texte de haute qualité par apprentissage automatique à notre Agile Creative Suite, ce qui nous permet d'aider les marques clientes à comprendre les performances du contenu d'une manière jamais possible auparavant. Nous sommes en mesure de transcrire le texte du contenu vidéo et de l'analyser rapidement à l'aide de Comprehend, ce qui nous permet de proposer des informations exploitables à la fois à notre communauté de créateurs et à nos clients, leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché. «

Chez GE Appliances, nous facilitons la vie en concevant et développant les meilleurs appareils du monde. De la conception à la production au service, notre objectif est d'aider les gens à améliorer leur vie chez eux.

« GE Appliances traite des millions de minutes d'appels clients par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appels à des fins d'analyse automatique afin d'améliorer continuellement le processus. «

XRAI Glass est une start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui combine les dernières avancées en matière de réalité étendue (XR) et d'intelligence artificielle (IA) pour donner aux utilisateurs les outils nécessaires pour interagir avec le monde d’une nouvelle manière.

XRAI Glass est une start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui combine les dernières avancées en matière de réalité étendue (XR) et d'intelligence artificielle (IA) pour donner aux utilisateurs les outils nécessaires pour interagir avec le monde d’une nouvelle manière.

« AWS fournit des services de transcription (Amazon Transcribe) et de traduction (Amazon Translate) de premier ordre qui constituent la base de nos grands modèles linguistiques afin d'aider les utilisateurs du monde entier à mieux communiquer avec leurs amis, leur famille et leur environnement. Associés aux fonctions Amazon Cognito et AWS Lambda, nous pouvons fournir ces services à nos utilisateurs de manière sécurisée, évolutive, fiable et rentable. «

Maximus est à la recherche de nouvelles façons d'innover et d'améliorer le parcours du citoyen et l'expérience du centre de contact.

« Grâce à SuccessKPI, nous avons pu intégrer AWS Contact Center Intelligence à notre environnement Genesys Cloud en quelques heures et fournir une vue à 360 degrés de l'expérience des citoyens. Ce programme nous a permis de fournir une capacité accrue, un contrôle qualité automatisé et des améliorations de la conformité et des performances des agents pour les agences gouvernementales. «

ZS Associates est une société internationale de conseil en gestion et en technologie.

« Nous avons tiré parti des avancées de l'IA, de l'apprentissage automatique (ML) et du cloud computing pour réinventer les études de marché qualitatives et avons développé une solution évolutive équipée pour effectuer une conversion parole-texte et un traitement du langage naturel (NLP) sur les enregistrements audio des sujets interrogés. À l'aide d'Amazon Transcribe, d'Amazon Comprehend Medical et du NLP personnalisé pour la synthèse de texte et la visualisation de graphiques, nous avons créé une solution évolutive et automatisée qui nous permet de fournir des informations de manière plus rapide, plus efficace et plus efficace. «

Carbyne est une société de logiciels qui développe des solutions de centre d'appels critiques basées sur le cloud pour les répondeurs d'appels d'urgence.

« La traduction audio Carbyne Live, basée sur l'IA, vise directement à améliorer les interventions d'urgence pour les 68 millions d'Américains qui parlent une langue autre que l'anglais à la maison, en plus des 79 millions de visiteurs étrangers qui visitent le pays chaque année. En tirant parti du nouveau modèle de base multilingue d'Amazon Transcribe basé sur l'ASR, Carbyne sera encore mieux équipée pour démocratiser les services d'urgence vitaux, car Every. Personne. Compte. «

Epiq, un leader mondial des services technologiques destinés au secteur juridique et aux entreprises.

« Sur AWS, Epiq a non seulement développé une solution rentable qui lui a permis d'automatiser, d'accélérer et d'accroître la précision de la transcription légale, mais elle a également révolutionné la façon dont la transcription est réalisée dans le secteur. En quelques semaines, Epiq a livré une solution de transcription alimentée par AWS qui est 5 % plus précise que les autres moteurs de transcription tiers et qui réduit les coûts par 15. «

Salesforce est l’une des principales sociétés de gestion de la relation client au monde. Elle propose une gestion centralisée de l’expérience client pour les équipes marketing, commerciales, de service et informatiques de plus de 150 000 entreprises.

Salesforce souhaitait fournir des soins plus efficaces à distance à grande échelle afin que les médecins puissent améliorer leurs résultats de santé. Salesforce a créé Virtual Care en utilisant l'IA, les services vocaux et vidéo d'AWS sous Salesforce Health Cloud. Pour améliorer l'accessibilité, Virtual Care utilise le SDK Amazon Chime pour envoyer des flux audio en direct à Amazon Transcribe , qui convertit automatiquement la parole en texte. Les clients de Salesforce Health Cloud peuvent utiliser la fonctionnalité de transcription en direct pour afficher des sous-titres, créer des transcriptions de réunions ou analyser le contenu.

Remote Legal est un cabinet d'enregistrement judiciaire qui cherche à moderniser les procédures judiciaires. Ses solutions technologiques aident les personnes à effectuer des dépositions, des médiations et des arbitrages à distance, évitant ainsi de longues procédures judiciaires en personne.

« Face au défi des erreurs de transcription persistantes dans notre service cloud, Remote Legal s'est tournée vers AWS pour trouver une solution. La migration vers Amazon Transcribe a été réalisée en une semaine, éliminant pratiquement les erreurs de transcription. Les résultats ont été remarquables, atteignant un taux de réussite de 98 %. La puissance et la fiabilité d'AWS ont permis à Remote Legal d'offrir une expérience fluide à ses clients. «

Slack est le centre collaboratif qui regroupe les personnes, les informations et les outils appropriés pour réaliser le travail.

Regardez le témoignage vidéo »

Slack Huddles interconnecte les utilisateurs et utilise Amazon Transcribe ainsi que le kit SDK de Chime pour offrir des sous-titres lors de réunions en direct et ne perdre aucune information. En outre, les utilisateurs peuvent envoyer des extraits de Slack et d'audio, ainsi que des messages vidéos transcrits en texte interrogeable par Amazon Transcribe.

« L'avenir des logiciels d'entreprise sera déterminé par la combinaison de services cloud et d'outils de collaboration sur le flux de travail. Le partenariat stratégique avec AWS permet aux deux entreprises de se développer pour répondre à la demande et proposer des offres de niveau entreprise à nos clients. «

Amazon Transcribe est un service de conversion de la parole en texte très précis et facile à utiliser qui contient de nombreuses fonctionnalités pour la personnalisation et le cas d'utilisation du centre d'appel. Amazon Transcribe nous a permis de créer une solution d'analyse du ressenti qui a fait passer la visibilité du ressenti de nos clients de 12 % à 100 %.

 

Aider les acheteurs à se connecter à temps aux services dont ils ont besoin peut faire la différence s'ils réussissent ou non à obtenir une propriété. Dans cet épisode, nous explorons comment Zillow a créé une solution de traitement du langage naturel en utilisant Amazon Transcribe et Elastic Container Service pour mettre rapidement à l'échelle son moteur de machine learning afin de faire correspondre les demandes des clients aux agents.

Veritone fournit aux utilisateurs des logiciels et des solutions basés sur l'IA pour diverses applications, notamment le traitement multimédia, l'analyse, la publicité, etc.

Veritone souhaitait améliorer son système de recherche et de récupération de contenu multimédia grâce aux dernières technologies d'AI d'AWS. La combinaison du modèle de plongement multimodal Amazon Titan avec des métadonnées de texte générées avec Amazon Rekognition et Amazon Transcribe pour les données de format long a permis de tripler les mesures de rappel et de récupération de référence. La fusion du texte et des repères visuels améliore considérablement la pertinence de la recherche en capturant les alignements sémantiques entre les requêtes et les clips avec plus de précision et en capturant sémantiquement l'intention de recherche de l'utilisateur.

T-Mobile US, Inc. fournit à ses clients un service de messagerie vocale vers texte, qui permet aux clients de lire rapidement leurs messages vocaux, de répondre aux messages et de les gérer dans n'importe quel ordre sans avoir à se connecter à leur boîte vocale.

T-Mobile US, Inc. utilise Amazon Transcribe et Amazon Translate pour fournir un service de messagerie vocale en texte, permettant aux clients de recevoir des transcriptions de messages vocaux dans la langue de leur choix. Le service utilise Amazon Transcribe pour convertir les messages vocaux en texte et Amazon Translate pour traduire les transcriptions, répondant ainsi à une clientèle diversifiée parlant plusieurs langues. Cette utilisation innovante de l'IA a amélioré le service de messagerie vocale de T-Mobile, en supprimant les barrières linguistiques et en rendant la messagerie vocale plus accessible aux personnes parlant différentes langues.