Fonctionnalités d'Amazon Transcribe

Vous pouvez traiter vos enregistrements audio existants ou diffuser le son pour une transcription en temps réel. En utilisant une connexion sécurisée, vous pouvez envoyer un flux audio en direct au service et recevoir en échange un flux de texte.

Sélectionnez un modèle adapté aux appels téléphoniques ou au contenu vidéo multimédia. Par exemple, Transcribe s'adapte au son basse fidélité des téléphones, courant dans les centres d'appels.

Avec Amazon Transcribe, vous pouvez identifier automatiquement les langues parlées dans un fichier audio ou un contenu multimédia en streaming sans avoir à spécifier de code de langue. Amazon Transcribe identifiera la langue dominante parlée ou, si l'audio contient plusieurs langues, identifiera toutes les langues parlées et transcrira le discours en conséquence. C’est très utile lorsque vos clients changent de langue ou que votre médiathèque contient des fichiers audio dans différentes langues. Vous pouvez également utiliser cette fonctionnalité pour classer le contenu multimédia et vérifier que la langue principale parlée dans vos vidéos et podcasts est correctement étiquetée.

Amazon Transcribe ajoute automatiquement la ponctuation et le formatage des nombres, de sorte que le résultat obtenu est proche de la qualité d'une transcription manuelle, pour une fraction du temps et des frais. Les nombres sont également transcrits en chiffres ou en « forme normale » au lieu de mots.

Amazon Transcribe renvoie un horodatage pour chaque mot afin que vous puissiez facilement localiser un mot ou une phrase dans l'enregistrement d'origine ou ajouter des sous-titres à la vidéo.

Les changements de locuteurs sont automatiquement reconnus et attribués au texte pour capturer avec précision des scénarios tels que des appels téléphoniques, des réunions et des émissions télévisées. Pour en savoir plus sur l'identification des locuteurs.

Les centres de contact peuvent soumettre un fichier audio unique à Amazon Transcribe, et le service identifiera et produira automatiquement une transcription unique annotée par les étiquettes de canaux.

Avec le vocabulaire personnalisé, vous pouvez ajouter de nouveaux mots au vocabulaire de base afin de générer des transcriptions plus précises pour les mots et expressions spécifiques à un domaine, tels que les noms de produits, la terminologie technique ou les noms de personnes.

Si nécessaire, vous pouvez créer et former votre propre modèle de langage personnalisé (CLM) pour votre cas d'utilisation et votre domaine en soumettant un corpus de données textuelles à Amazon Transcribe. Le CLM est une fonctionnalité appropriée pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec vos propres données.

Vous pouvez spécifier une liste de mots à supprimer des transcriptions grâce au filtrage du vocabulaire. Par exemple, vous pouvez définir une liste de mots blasphématoires ou offensants, et Amazon Transcribe les supprime automatiquement des transcriptions.

Sécurisez les données au repos à l'aide de la clé Amazon S3 (SSE-S3) ou spécifiez votre propre clé AWS Key Management Service. Amazon Transcribe utilise le TLS (Transport Layer Security) 1.2, un protocole cryptographique qui permet des connexions authentifiées et un transport sécurisé des données sur Internet via HTTP, avec des certificats AWS pour chiffrer les données en transit. Cela inclut les transcriptions en streaming. 

Sur demande, Amazon Transcribe peut aider les clients à identifier et supprimer les données d'identification personnelle (PII) sensibles des transcriptions selon les langues prises en charge. Cela permet aux centres de contact de vérifier et partager facilement les transcriptions pour la compréhension de l'expérience client et la formation des agents.

La détection de toxicité Amazon Transcribe utilise le machine learning pour que les conversations audio restent courtoises et constructives afin de favoriser un environnement en ligne sûr et inclusif. Le contenu audio toxique est classé dans l'une des nombreuses catégories permettant aux modérateurs humains de les identifier facilement et de prendre les mesures appropriées. 

Générez des résumés d'appels pour aider les agents à se concentrer sur la prestation d'une excellente expérience client et augmentez la productivité après l'appel en capturant automatiquement les éléments clés de la conversation avec le client (tels que les problèmes, les résultats ou les éléments d'actions). Les gestionnaires peuvent rapidement consulter ces résumés, sans avoir à examiner l'intégralité de la transcription, afin de comprendre le contexte d'une interaction et d'enquêter sur les éventuels problèmes des clients.

Grâce à la puissance du machine learning, vous pouvez appliquer rapidement les fonctionnalités de synthèse vocale et de traitement du langage naturel pour découvrir des informations précieuses sur les conversations. Vous pouvez ensuite intégrer dans vos applications d'analytique des appels entrants et sortants des informations telles que le sentiment des clients et des agents, les problèmes détectés et les caractéristiques vocales telles que le temps de non-parole, les interruptions et la vitesse d'élocution. Cela peut aider vos superviseurs à identifier plus rapidement les problèmes potentiels des clients, les possibilités de formation des agents et les tendances des appels.

Surveillez vos appels à grande échelle pour vérifier la conformité aux politiques de l'entreprise ou aux exigences réglementaires. Créez et entraînez vos propres catégories personnalisées en fonction de vos critères spécifiques (tels que des mots/phrases ou des caractéristiques de conversation). Par exemple, vous pouvez définir des étiquettes de catégorie pour voir quel pourcentage d'appels sont des ventes incitatives ou des annulations de compte.

Donnez à vos agents l'accès aux détails des conversations passées. Les transcriptions détaillées fournissent des informations telles que le sentiment des clients, les problèmes détectés et les interruptions.

Transcrivez avec précision le son d'un seul haut-parleur que l'on trouve couramment dans les cas d'utilisation de la dictée médicale. En savoir plus

Transcrivez avec précision l'audio conversationnel de plusieurs haut-parleurs impliquant des cliniciens et/ou des patients. En savoir plus

Transcrivez des discours en texte dans un large éventail de spécialités médicales. En savoir plus

Transcrivez des fichiers audio médicaux enregistrés à grande échelle avec une concurrence élevée. En savoir plus

Améliorez la précision de la transcription en utilisant un vocabulaire personnalisé pour une terminologie potentiellement hors du lexique. En savoir plus

Séparez les discours des différents haut-parleurs dans n'importe quel système audio monocanal. En savoir plus