Qu’est-ce qu’un convertisseur d’audio en texte ?
Qu’est-ce qu’un convertisseur d’audio en texte ?
Un convertisseur d’audio en texte est un logiciel de transcription qui reconnaît automatiquement la parole et transcrit ce qui est dit dans son format écrit équivalent. Traditionnellement, un humain aurait écouté le fichier audio et l’aurait saisi dans un fichier texte afin de réutiliser le contenu parlé pour un support différent. Mais aujourd’hui, grâce à l’intelligence artificielle, les logiciels peuvent facilement convertir l’audio en texte en peu de temps et rendre le contenu utilisable à différentes fins, telles que la recherche, les sous-titres et les informations.
Les outils de conversion audio en texte exploitent les modèles d’IA pour fournir une transcription de haute précision, même dans des environnements bruyants ou contenant des accents variés. Les intégrations aux outils de communication en ligne augmentent encore la productivité, en transformant les conversations ponctuelles en connaissances d’entreprise enregistrées qui peuvent être exploitées à des fins d’analytique et réutilisées à des fins de formation et d’efficacité opérationnelle.
Quels sont les cas d’utilisation des convertisseurs audio en texte ?
Le convertisseur audio en texte réduit le temps de transcription, augmente l’efficacité et la productivité et améliore l’accessibilité des supports numériques. Voici quelques raisons pour lesquelles les entreprises utilisent des logiciels pour convertir des fichiers audio et vidéo en texte.
Améliorer l’accessibilité et la portée du contenu
Le contenu vidéo peut toucher un public plus large et améliorer l’engagement en ajoutant des sous-titres. Les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle peuvent comprendre ces vidéos plus facilement. De plus, les plateformes de médias sociaux prennent activement en charge les flux de médias vidéo en mode muet, car de nombreux internautes préfèrent regarder de courtes vidéos de manière silencieuse tout en lisant des sous-titres.
Il peut être difficile de transcrire un fichier vidéo, car vous devrez peut-être passer des heures à regarder des séquences vidéo et à les transcrire manuellement. Les convertisseurs audio en texte simplifient le processus et libèrent du temps d'édition pour vous permettre de créer davantage de contenu.
Extraire des informations exploitables
Le processus de transcription vous permet d’extraire des informations à partir d’informations contenues dans les fichiers audio et vidéo. Par exemple, vous pouvez convertir les avis de clients, les appels de clients et les entretiens en données numériques. Vous pouvez enregistrer des informations répétitives ou des processus d’intégration courants sous forme de fichier audio et les transcrire dans un document. Par exemple, Intuit, une entreprise de centre d’appels, utilise un logiciel de conversion audio en texte pour transcrire automatiquement le son des appels et analyser le texte pour les métriques d’appel et les performances du centre.
Générer du contenu plus rapidement
Il existe de nombreux types de canaux marketing que votre public peut utiliser. Aujourd’hui, les entreprises créent des podcasts, des articles, des images, du contenu vidéo et des médias sociaux pour interagir avec leurs clients. La conversion de l’audio en texte permet de créer plus efficacement une gamme de contenus à partir de la même idée. Par exemple, les créateurs de contenu peuvent enregistrer de l’audio pour des interviews de podcasts avec des experts du secteur, transcrire les fichiers audio en texte et réutiliser le contenu pour un article ou un livre blanc.
Automatiser la prise de notes
Qu’il s’agisse de réunions, de longues conférences, de discours ou de sessions de formation, vous avez souvent besoin de revoir le contenu parlé ultérieurement. Au lieu de perdre des heures de travail en transcrivant manuellement les fichiers audio, vous pouvez convertir l'audio en texte en quelques minutes à l'aide d'un logiciel, même pendant que vous enregistrez. Le document texte qui en résulte est également facile à consulter, contrairement aux fichiers audio que vous devez mettre en pause et lire à plusieurs reprises. Vous pouvez économiser du temps et des ressources en réduisant la documentation papier telle que la documentation clinique, les notes, etc.
Quels sont les avantages de l’utilisation de convertisseurs audio en texte ?
Les convertisseurs audio en texte offrent de nombreux avantages en matière d’analyse et de documentation complète. Voici quelques exemples ci-dessous.
Contenu multimédia consultable
Il est difficile de classer et de trier les données dans des archives contenant un grand nombre de fichiers vidéo et audio. En transcrivant l'audio en texte, vous pouvez utiliser ces archives de données à des fins de référence et de recherche. Par exemple, Audioburst utilise un logiciel de transcription automatique pour créer un référentiel d'enregistrement audio de ses talk-shows avec du contenu que tout le monde peut rechercher et partager.
Documentation plus rapide
La documentation peut être lente si vous convertissez manuellement l'audio en notes textuelles. Par exemple, les médecins enregistrent les conversations cliniques, mais la conversion de gros volumes de texte dicté en documents peut prendre beaucoup de temps. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser la transcription audio en texte automatique pour convertir à la volée votre fichier audio en document.
Protéger les données des clients
La transcription automatique de l'audio en texte peut sécuriser les données des clients avec une plus grande précision que la transcription manuelle. Vous pouvez définir des règles dans le système pour supprimer automatiquement les informations personnelles sensibles, supprimer les grossièretés ou brouiller les numéros privés lors de la conversion de fichiers audio en texte.
Comment fonctionnent les convertisseurs audio en texte ?
Le logiciel de transcription automatique reconnaît la parole en utilisant le machine learning (ML) et l’intelligence artificielle (IA). Le machine learning est la technologie qui forme les ordinateurs à la reconnaissance vocale en stockant et en analysant un très grand volume de données vocales. Les convertisseurs audio en texte donnent des résultats précis, car ils peuvent comparer les modèles vocaux enregistrés à cette énorme base de données. Lorsque vous chargez des fichiers audio, le convertisseur les analyse à l'aide de deux composantes principales.
Composante acoustique
La composante acoustique est le logiciel qui convertit le fichier audio en une séquence d’unités acoustiques. Les unités acoustiques sont les signaux numériques qui représentent les ondes sonores ou les vibrations sonores que vous émettez lorsque vous parlez.
La technologie de reconnaissance vocale acoustique associe les unités acoustiques aux sons qui composent le langage humain, appelés phonèmes. Par exemple, l’anglais compte 44 phonèmes qui se combinent pour former tous les mots de la langue. Vous pouvez utiliser des phonèmes pour convertir automatiquement l'audio en texte dans de nombreuses langues.
Composante linguistique
Alors que la composante acoustique entend le mot, la composante linguistique le comprend et l'écrit. Par exemple, de nombreux mots en anglais sonnent de la même manière, mais sont orthographiés différemment. Les mots to, two et too sonnent tous de la même manière, mais une personne ou un ordinateur qui transcrit l’audio doit les comprendre dans leur contexte.
La composante linguistique analyse tous les mots précédents et leurs relations pour estimer quel mot est susceptible de suivre. Il convertit ensuite la séquence d'unités acoustiques en mots, phrases et paragraphes qui ont du sens pour les humains. Cette technologie de reconnaissance vocale est similaire à la fonction de suggestion automatique de votre smartphone qui suggère automatiquement des mots lorsque vous saisissez du texte.
Quelles sont les principales fonctionnalités à rechercher dans une solution de conversion audio en texte ?
Lorsque vous évaluez des outils de conversion audio en texte pour votre activité, il est important de vous concentrer sur les fonctionnalités qui améliorent la précision, la convivialité et la sécurité à grande échelle. Un outil de transcription audio gratuit convient à une tâche à court terme, mais les solutions métier nécessitent des fonctionnalités supplémentaires, comme celles répertoriées ci-dessous.
Transcriptions bien formatées
Un bon outil de transcription ne doit pas se contenter de convertir des mots prononcés en texte. Vous souhaitez une transcription précise dans les formats de fichiers de votre choix. Il devrait automatiquement ajouter des signes de ponctuation et structurer les phrases pour créer des transcriptions de texte faciles à lire et à comprendre. Par exemple, des nombres reformatés, tels que « 5 000 » au lieu de « cinq mille », améliorent la lisibilité. Recherchez également un outil de transcription audio qui prend en charge l’horodatage en temps réel pour chaque mot ou phrase. Cela s’avère particulièrement utile pour localiser les moments clés d’un enregistrement ou générer des sous-titres pour du contenu vidéo.
Identification de l’intervenant
Dans les environnements à haut plusieurs intervenants, comme les réunions, les entretiens ou les appels d’assistance client, il est essentiel de distinguer qui a dit quoi. Votre outil de transcription audio devrait détecter automatiquement les changements d’intervenants et les étiqueter clairement dans la transcription. Dans les paramètres du centre d’appels, certains outils gèrent même l’audio multicanal, ce qui permet de traiter les entrées de chaque participant séparément tout en générant une transcription unifiée. Cela améliore la clarté et facilite l’analyse des interactions.
Personnalisation en fonction du vocabulaire propre au secteur d’activité
Les modèles prêts à l’emploi rencontrent souvent des difficultés avec une terminologie spécialisée. Les options de personnalisation sont donc essentielles pour les entreprises des secteurs de la santé, de la finance ou du droit. Recherchez des outils qui vous permettent d’élargir le vocabulaire de base avec des noms de marque, des noms propres et d’autres termes personnalisés. Les options avancées peuvent également vous permettre d’entraîner un modèle linguistique propre à un domaine à l’aide de vos propres données textuelles afin d’améliorer encore la précision de la reconnaissance.
Édition automatique
Les solutions prêtes à l’emploi doivent inclure des outils intégrés pour gérer la qualité et la tonalité des transcriptions. Par exemple, filtrer le vocabulaire vous permet de supprimer ou de masquer automatiquement le langage offensant ou les termes sensibles. Certaines plateformes utilisent même l’IA pour détecter la toxicité ou les contenus inappropriés. Le contenu toxique est signalé pour passer par une vérification humaine afin de favoriser un environnement de communication plus sûr et plus inclusif.
Contrôles de confidentialité et de sécurité stricts
La sécurité n’est pas négociable pour les secteurs qui traitent des données sensibles. Recherchez des fonctionnalités telles que les suivantes :
- Rédaction automatique des données d’identification personnelle (PII) dans les transcriptions
- Chiffrement pendant le stockage et la transmission
- Intégration à des systèmes de gestion de clés sécurisée.
Fonctionnalités pour des cas d’utilisation spécialisés
Certaines plateformes de transcription proposent des fonctionnalités personnalisées, telles que le support client pour les cas d’utilisation à volume élevé. Il s’agit notamment de la transcription étape par étape pour capturer l’intégralité des conversations,l’analytique pour la détection des sentiments et même un résumé des appels pour mettre en évidence les informations clés. Les applications de santé bénéficient d’outils entraînés à la terminologie médicale, tandis que les organisations juridiques ou médiatiques peuvent avoir besoin de fonctionnalités telles que le support multilingue et une meilleure capacité de recherche.
Comment AWS peut-il répondre à vos besoins en matière de conversion audio en texte ?
Amazon Transcribe est un service audio en texte entièrement géré qui utilise l’IA pour transcrire rapidement et avec précision. Vous pouvez entrer de l’audio et produire des transcriptions faciles à lire, bien structurées et horodatées. Vous pouvez améliorer la précision propre à un domaine grâce à la personnalisation et à la suppression des informations personnelles sensibles afin de garantir la confidentialité des clients. Vous pouvez également utiliser
- Amazon Transcribe Call Analytics, pour extraire des informations de conversation qui vous aident à améliorer l’expérience client et la productivité des agents.
- Amazon Transcribe Medical pour les notes médicales complexes et la transcription audio.
- Amazon Transcribe Subtitling permet d’ajouter des sous-titres au contenu multimédia à la demande et en direct sans aucun code.
- La détection de toxicité Amazon Transcribe permet de signaler et de classer les contenus toxiques dans sept catégories, notamment le harcèlement sexuel, les discours de haine, les menaces, les abus, les blasphèmes, les insultes et les images.
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