Model Pemahaman Amazon Nova
Kecerdasan mutakhir dan performa sesuai harga yang terkemuka di industri
Model Pemahaman Amazon Nova
Model pemahaman Amazon Nova adalah model mutakhir yang menghadirkan kecerdasan terkini dan performa harga terdepan di industri.
- Amazon Nova Micro adalah model hanya teks yang memberikan respons latensi terendah dengan biaya yang sangat rendah.
- Amazon Nova Lite adalah model multimodal yang sangat murah yang dapat secepat kilat memproses input gambar, video, dan teks untuk menghasilkan output teks.
- Amazon Nova Pro adalah model multimodal yang sangat mumpuni dengan kombinasi akurasi, kecepatan, dan biaya terbaik untuk berbagai tugas.
- Amazon Nova Premier adalah model kami yang paling mumpuni untuk berbagai tugas kompleks dan guru untuk distilasi model.
Model pemahaman Amazon Nova mendukung lebih dari 200 bahasa, penyempurnaan teks dan visi, serta integrasi yang mudah dengan data dan aplikasi eksklusif melalui fitur Amazon Bedrock, seperti Bedrock Knowledge Bases dan Bedrock Agents. Dengan menggunakan model dan teknik yang sesuai, seperti distilasi, Anda bisa mendapatkan kecerdasan, latensi, dan biaya yang optimal untuk kebutuhan Anda dengan model pemahaman Amazon Nova. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang model pemahaman Amazon Nova di laporan teknis Amazon Nova dan laporan teknis Amazon Nova Premier.
Kemampuan Utama
Sesuaikan model untuk kebutuhan bisnis Anda
Amazon Nova memiliki rangkaian kemampuan kustomisasi model terlengkap yang tersedia untuk setiap keluarga model eksklusif. Pilih dari opsi kustomisasi fleksibel pada Amazon Bedrock atau Amazon SageMaker AI untuk mengadaptasi model pemahaman Nova di seluruh siklus hidup pelatihan model.
Model cepat dan hemat biaya
Retrieval Augmented Generation (RAG) dan landasan data perusahaan
Memperkenalkan Amazon Nova Premier
Kolaborasi multiagen dan distilasi model
Jelajahi pengalaman demo interaktif di bawah ini untuk menelusuri aplikasi demo dan alur kerja yang dibangun menggunakan Amazon Nova Premier, Amazon Nova Pro, Amazon Bedrock, dan kolaborasi multiagen.
