AWS Innovate AI/ML Edition
Akselerasi inovasi dalam skala besar & buka kemungkinan baru dengan pembelajaran mesin di AWS

50+

Sesi
Tonton
Semua sesi
Panduan
Praktik Lab
Langsung
Cerita
Pelanggan
Studi kasus
Zona
Builders
Demo teknikal

50+

Sesi
Tonton
Semua sesi
Panduan
Praktik Lab
Langsung
Cerita
Pelanggan
Studi kasus
Zona
Builders
Demo teknikal
Lebih baik bersama Intel

Gambaran umum

Selamat datang di AWS Innovate Online Conference - Edisi AI/ML. Tonton edisi khusus ini sesuai permintaan, dapatkan inspirasi dan pelajari bagaimana Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk mempercepat inovasi, menskalakan dengan mudah, dan membuka kemungkinan baru untuk organisasi Anda. 

Agenda

Pelanggan AWS menggunakan pembelajaran mesin dan layanan AI untuk membuat prediksi yang akurat, mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data, mengurangi overhead operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menciptakan lini bisnis yang sama sekali baru. Baik Anda baru mengenal AI/ML atau pengguna tingkat lanjut, AWS Innovate memiliki sesi yang tepat bagi Anda untuk menerapkan AI/ML ke organisasi Anda dan meningkatkan keterampilan Anda ke tingkat berikutnya.

AWS Innovate - AI/ML Edition Agenda
 Unduh Sekilas Agenda »

Sesi yang tersedia

  • Sesi Bahasa Indonesia
  • Sesi Keynote

    Berinovasi lebih cepat dan bangun bisnis yang lebih cerdas dengan AI dan ML di AWS (Tingkat 100)

    Pada tahun 2022, organisasi dan bisnis di semua industri akan memiliki peluang baru untuk mempersonalisasi, meningkatkan skala, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih menarik. Mereka juga dapat membangun hubungan yang lebih dalam dengan pelanggan mereka, menjalankan operasi yang lebih efisien, dan berporos dengan inovasi terbaru. Pendorong utama dari hal ini adalah aksesibilitas AI/ML untuk semua jenis organisasi. Dalam sesi ini, temukan bagaimana kami membantu organisasi untuk meluncurkan lebih cepat, menurunkan standar teknis untuk memulai AI/ML, dan mengurangi hambatan untuk mempercepat adopsi AI/ML.

    Pembicara
    Olivier Klein, Lead Technologist, APJ, AWS
    Dean Samuels, Chief Technologist, APJ, ASEAN, AWS
    Durasi: 60 menit

    Sesi keynote hanya tersedia di dalam sesi bahasa Inggris.

    Memulai Amazon SageMaker dalam hitungan menit (Tingkat 100)
    Amazon SageMaker adalah layanan terkelola sepenuhnya yang memberikan kemampuan kepada setiap pengembang, analis bisnis, dan ilmuwan data untuk mempersiapkan pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin (ML) dengan cepat. Dalam sesi ini, kami memberikan ikhtisar untuk salah satu layanan dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah AWS. Amazon SageMaker dibangun di atas pengalaman Amazon selama dua dekade mengembangkan aplikasi ML dunia nyata yang membantu lebih banyak orang berinovasi dengan ML. Melalui pilihan alat seperti lingkungan pengembangan terintegrasi untuk ilmuwan dan pengembang data, dan antarmuka visual tanpa kode untuk analis bisnis. Pelajari cara mempersiapkan, membangun, melatih, menyetel, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin pertama Anda di AWS.

    Pembicara: Veny Ginting, Associate Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Memprediksi churn dengan cepat dengan alternative tanpa koding menggunakan Amazon SageMaker Canvas (Tingkat 200)
    Sebagai organisasi yang menghadapi masalah bisnis dan menangani data setiap hari, kemampuan untuk membangun sistem yang dapat memprediksi hasil bisnis menjadi sangat penting. Kemampuan ini memungkinkan Anda memecahkan masalah dan bergerak lebih cepat dengan mengotomatiskan proses yang lambat dan menanamkan kecerdasan dalam sistem TI Anda. Sebagai pengguna bisnis atau analis data, Anda ingin membangun dan menggunakan sistem prediksi berdasarkan data yang Anda analisis dan proses setiap hari, tanpa harus mempelajari tentang ratusan algoritme, parameter pelatihan, metrik evaluasi, dan praktik terbaik penerapan. Dalam sesi ini, pelajari cara menggunakan Amazon SageMaker Canvas untuk menjalankan beberapa kasus penggunaan ML umum seperti perkiraan dan prediksi churn; menggunakan antarmuka visual tanpa menulis satu kode pun atau memiliki keahlian ML.

    Pembicara: Adrianus Kurnadi, Senior Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Membuat dan mengelola set data pelatihan untuk pembelajaran mesin (Tingkat 200)
    Mempersiapkan data pelatihan adalah langkah penting dalam machine learning. Mempersiapkan data melibatkan pembuatan data berlabel, pembuatan fitur, visualisasi fitur, dan pemrosesan data sehingga dapat tersedia untuk pelatihan. Dalam sesi ini, pelajari cara menggunakan SageMaker Data Wrangler untuk terhubung ke sumber data, menggunakan template visualisasi prebuilt dan data built-in untuk mengubah dan menyederhanakan proses pembersihan, verifikasi, dan eksplorasi data tanpa harus menulis satu baris kode pun. Dalam sesi ini, kami memberikan demonstrasi tentang bagaimana SageMaker Data Wrangler mempublikasikan data ke penyimpanan Fitur SageMaker dan menjelaskan cara menggunakan alur kerja persiapan data ke dalam produksi menggunakan SageMaker Pipelines.

    Pembicara: Fernandito, Associate Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Memilih algoritme ML yang tepat untuk berbagai kasus penggunaan (Tingkat 300) 
    AWS menawarkan banyak pilihan untuk menyelesaikan masalah bisnis melalui machine learning (ML), mulai dari algoritme bawaan hingga kerangka kerja dan lainnya dalam menggunakan layanan ML. Amazon SageMaker mendukung berbagai algoritme ML bawaan, seperti klasifikasi, regresi, dan rekomendasi. Algoritme bawaan mudah digunakan, dan dioptimalkan untuk kecepatan, skala, dan akurasi. Dalam sesi ini, pelajari cara memilih algoritme bawaan yang tepat untuk masalah bisnis Anda. Sesi ini mengkategorikan algoritme ini berdasarkan jenis masalah dan mendalami algoritme populer. Bawalah rasa ingin tahu Anda dan tinggalkan informasi yang Anda butuhkan untuk memilih algoritme bawaan yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda.

    Pembicara: Fernandito, Associate Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Cara membangun alur kerja machine learning multi-akun dengan Amazon Sagemaker Pipelines (Tingkat 300) 
    Membangun alur kerja machine learning sulit dilakukan karena Anda perlu membuat ratusan paket kode untuk mempersiapkan data, melatih dan men-deploy model, dan menggabungkannya sebagai rangkaian langkah yang berurutan. Dalam sesi ini, pelajari tentang Amazon Sagemaker Pipelines, layanan CI/CD machine learning pertama di dunia yang dirancang agar dapat diakses oleh setiap pengembang dan ilmuwan data. Amazon Sagemaker Pipelines menghadirkan pipeline CI/CD untuk machine learning, dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membuat code dari berbulan-bulan menjadi hanya beberapa jam. Kami akan menunjukkan bagaimana Anda dapat membuat sebuah pipeline deployment multi-akun menggunakan sebuah templat proyek Sagemaker kustom dan melihat cara Amazon Sagemaker Pipelines mengelola dependencies dan mengatur alur kerja.

    Pembicara: Riza Saputra, Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit

  • Pikirkan kembali semua kemungkinan: Sebuah kisah inovasi
  • Rethink Possible: Innovation Stories

    Pikirkan kembali semua kemungkinan: Sebuah kisah inovasi

    Mengenai trek

    Dengarkan dari para pemimpin di seluruh dunia tentang bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin, superkomputer, AI, dan robotika untuk berinovasi dengan cepat, mempercepat pertumbuhan bisnis, dan 'Memikirkan kembali semua kemungkinan’.

    Memikirkan kembali semua kemungkinan: Sebuah kisah inovasi (Tingkat 100)
    Temukan kisah inovasi teknologi yang telah membantu menangkap peluang baru, meningkatkan pendapatan, dan memecahkan masalah besar yang dihadapi saat ini dan di masa depan. Bergabunglah dengan sesi ini dan temukan bagaimana pembelajaran mesin, superkomputer, AI, dan robotika menggerakkan manufaktur di luar angkasa, memungkinkan pertumbuhan "beras debu super" untuk memberi makan populasi dunia yang terus bertambah, membantu kami membangun markas manusia pertama di bulan, menciptakan era baru balap FORMULA 1, dan memerangi perubahan iklim.

    Pembawa acara:
    Olivier Klein, Kepala Teknologi untuk APJ, AWS
    Dr. Michelle Dickinson, Nanoteknologi dan Insinyur Material

    Pembicara tamu 1: Rob Smedley, Direktur Sistem Data, F1
    Pelajari bagaimana F1 menggunakan dinamika fluida komputasional untuk membangun desain mobil F1 baru yang memungkinkan balap wheel-to-wheel yang lebih dekat, lebih menarik, sebuah proses yang akan memakan waktu lebih dari 470 tahun pada laptop standar.

    Pembicara tamu 2: Tatiana Calderón, Pembalap Uji ORLEN Alfa Romeo Racing dan Duta Tim, F1
    Dengarkan perspektif pengemudi tentang gaya baru balap mobil F1 2022 dan apa arti perubahan ini bagi pengemudi dan penggemar F1 di masa depan.

    Pembicara tamu 3: Dr. Jordan Nguyen, Insinyur Biomedis & Futuris Teknologi
    Mencegah penyakit terkait usia, meningkatkan produksi pangan, dan melestarikan satwa liar tetap menjadi beberapa tantangan terbesar yang kita hadapi saat ini. Pelajari bagaimana kemajuan dalam penelitian genomik, yang didukung oleh cloud, AI, dan superkomputer, membantu kami menumbuhkan "beras debu super" dalam kondisi gurun, melindungi harimau Amur dari kepunahan, dan memberantas penyakit terkait usia.

    Pembicara tamu 4: Dr. James Kuffner, Direktur Perwakilan dan CEO, Woven Planet Holdings
    Proyek Woven City Toyota adalah kota masa depan yang dibangun khusus di kaki Gunung Fuji. Dirancang menggunakan teknologi kembar digital, kota ini akan menyatukan teknologi mobilitas dan komunikasi terdepan dengan ruang hijau dan infrastruktur berkelanjutan.

    Pembicara tamu 5: Andrew Rush, Presiden dan COO, Redwire
    Redwire menggunakan pencetakan 3D, robotika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin, untuk memproduksi satelit, struktur, dan produk di lingkungan ruang tanpa gravitasi yang unik. Visi ini adalah memajukan eksplorasi ruang angkasa dan menciptakan produk yang lebih baik untuk kehidupan di Bumi.

    Pembicara tamu 6: Sally Fouts, Direktur The Climate Pledge, Amazon
    Pakta Iklim adalah komitmen untuk menjadi nol karbon bersih pada tahun 2040, yang sepuluh tahun lebih cepat dari Perjanjian Paris. Pelajari bagaimana janji tersebut mendorong perusahaan untuk bergabung dengan Amazon dalam mengambil tindakan iklim dan mempercepat tujuan, rencana, dan program untuk mengatasi urgensi perubahan iklim.

    Pembicara pelanggan 7: Christian Seifert, CEO, Deutsche Fußball Liga (DFL)
    CEO DFL Christian Seifert membagikan bagaimana DFL telah mengambil pengalaman stadion langsung dari sepak bola Bundesliga Jerman dan memberikannya kepada dunia melalui teknologi media terdepan.

    Pembicara pelanggan 8: Glenn Gore, CEO, Affinidi
    Affinidi menggunakan Web 3.0 untuk memperkuat solusi identitas berdaulat sendiri, dengan data pribadi yang dimiliki oleh individu, menciptakan model bisnis baru di seluruh dunia.

    Pembicara: Tom Soderstrom, Kepala Teknologi, Sektor Publik Seluruh Dunia, AWS
    Kemajuan teknologi yang dikombinasikan dengan biaya yang lebih rendah mendorong pertumbuhan ekonomi antariksa melalui proyek-proyek inovatif untuk melindungi bumi dari luar angkasa, meningkatkan keberlanjutan di ruang angkasa, dan membuka era baru dalam eksplorasi ruang angkasa.

    Durasi: 90 menit

  •  Bahasa Inggris

Tingkat kesulitan sesi yang didesain untuk Anda

PERKENALAN
Tingkat 100

Sesi difokuskan pada ikhtisar layanan dan fitur AWS, dengan asumsi bahwa peserta belum terlalu memahami topik ini.


MENENGAH
Tingkat 200

Sesi difokuskan pada praktik terbaik, detail fitur layanan dan demo dengan asumsi bahwa peserta memiliki pengetahuan awal mengenai topik.


LANJUTAN
Tingkat 300

Sesi mempelajari lebih dalam topik yang dipilih. Pembicara mengasumsikan bahwa peserta sudah cukup memahami topik, tetapi mungkin atau mungkin tidak memiliki pengalaman langsung dalam menerapkan solusi serupa.

Pembicara utama

Olivier Klein,
Chief Technologist, APJ, AWS

.

Dean Samuels,
Chief Technologist, ASEAN, AWS

.

Pembicara tamu utama

Rob Smedley

Rob Smedley,
Director of Data System, F1

.

Dr. Jordan Nguyen

Dr. Jordan Nguyen,
Biomedical Engineer & Technology, Futurist

.

Andrew Rush

Andrew Rush,
President and COO, Redwire

.

Glenn Gore

Glenn Gore,
CEO, Affinidi

.

.

Dr. Michelle Dickinson

Dr. Michelle Dickinson
Nanotechnologist and Materials Engineer

Dr. James Kuffner

Christian Seifert
CEO, Deutsche Fußball Liga (DFL)

Rob Smedley

Dr. James Kuffner
Representative Director and CEO, Woven Planet Holdings

Tatiana Calderón

Tatiana Calderón
Alfa Romeo Racing ORLEN Test Driver and Team Ambassador, F1

Back to top

Pelajari selengkapnya tentang AI & Machine Learning di AWS

80%

Pelanggan menggunakan AWS untuk pembelajaran mesin

Pemimpin di IDC MarketScape: Penilaian Vendor untuk Visi Platform Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan 2021

150%

peningkatan produktivitas tim menggunakan Amazon SageMaker

80%

pengurangan biaya pelabelan data dengan menggunakan Amazon SageMaker

68%

dari semua proyek deep learning berada di cloud yang dijalankan di AWS

Frequently Asked Questions

1. Di mana AWS Innovate dihosting ?
2. Siapa yang harus menghadiri AWS Innovate?
3. Apakah ada sesi dalam bahasa lain? 
4. Berapa harga menghadiri AWS Innovate? 
5. Bagaimana saya bisa menghubungi penyelenggara konferensi online 

T: Di mana AWS Innovate dihosting 
J: AWS Innovate adalah konferensi online

T: Siapa yang harus menghadiri AWS Innovate? 
J: Baik Anda baru menggunakan AWS atau pengguna berpengalaman, Anda dapat mempelajari sesuatu yang baru di AWS Innovate. AWS Innovate dirancang untuk membantu Anda mengembangkan keterampilan yang tepat untuk berinovasi lebih cepat, memungkinkan efisiensi baru, dan membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat.

T: Apakah ada sesi dalam bahasa lain?
J: AWS Innovate juga tersedia dalam bahasa Korea, Jepang, dan Inggris.

T: Berapa harga menghadiri AWS Innovate? 
J: AWS Innovate adalah konferensi online gratis.

T: Bagaimana saya bisa menghubungi penyelenggara konferensi online 
J: Jika ada pertanyaan yang belum terjawab dalam FAQ di atas, silakan email kami.

Mulai membangun solusi pembelajaran mesin dengan AWS Free Tier

Daftar akun AWS untuk menikmati penawaran gratis untuk Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly, dan lebih dari 100 layanan AWS.
Lihat Detail AWS Tingkat Gratis »

Craig Stires, Head of AI and Machine Learning, APJ, AWS

Craig Stires adalah Kepala AI dan Kepala Penjualan Machine Learning (Head of AI and Machine Learning Sales Lead) untuk Amazon Web Services, APJ. Beliau telah bekerja dengan beberapa organisasi yang paling inovatif di wilayah ini, saat organisasi tersebut mendesain AI dan machine learning, dan platform analitik dan menjadi didorong data. Ketika pertama kali pindah ke Asia, pada tahun 2001, beliau mendesain dan menerapkan solusi analitik untuk Keterlibatan Pelanggan, Manajemen Risiko, dan Analitik Operasional. Setelah beberapa tahun, beliau mendirikan perusahaan startup di Thailand yang membangun perangkat lunak kecerdasan prediktif. Setelah itu, dia membangun praktik riset Big Data untuk perusahaan analitik industri IDC. Setelah bertahun-tahun menasihati klien untuk membangun platform analitik yang dapat diskalakan, dioptimalkan, dan siap untuk bisnis, tiba saatnya untuk terjun langsung kembali. Pindah ke penyedia layanan cloud terbesar di dunia telah membuka pintu untuk bekerja bersama pelanggan membangun beberapa visi mereka yang paling menantang.

Olivier Klein, Chief Technologist, APJ, AWS

Olivier adalah seorang ahli teknologi yang senang terlibat dengan kustomer, berpengalaman lebih dari 10 tahun di industri dan pernah bekerja untuk AWS di APAC dan Eropa untuk membantu pelanggan membangun aplikasi yang tangguh, dengan skalabilitas yang tinggi, aman, dan hemat biaya, serta membuat model bisnis yang inovatif dan didukung oleh data. Ia berbagi bagaimana teknologi yang sedang berkembang dalam lingkup kecerdasan buatan, machine learning, dan IoT dapat membantu menciptakan produk baru, membuat proses yang sudah ada semakin efisien, menyediakan wawasan bisnis menyeluruh, dan memanfaatkan saluran keterlibatan baru untuk pelanggan. Ia juga secara aktif membantu pelanggan membangun plaftorm yang menyelaraskan infrastruktur IT, secara efektif meningkatkan efisiensi dan mengguncang proses pengembangan produk yang telah dijalankan selama beberapa dekade sebelumnya.

Dean Samuels, Chief Technologist, ASEAN, AWS 

Dean datang dari latar belakang infrastruktur IT dan memiliki pengalaman luas dalam virtualisasi dan automasi infrastruktur. Dean telah lima tahun bekerja di AWS dan pernah mendapat kesempatan untuk bekerja dengan bisnis dari segala ukuran dan industri, terutama di Australia dan Selandia Baru, juga di wilayah APAC yang lebih luas. Dean berkomitmen membantu pelanggan mendesain, menerapkan, dan mengoptimalkan lingkungan aplikasinya untuk cloud publik agar dapat menjadi lebih inovatif, tangkas, dan aman. Meski memiliki latar belakang kuat dalam infrastruktur IT yang mencakup komputasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan, fokus utama Dean adalah pada memadukan praktik operasional IT dan pengembangan perangkat lunak dengan cara yang lebih kolaboratif dan terintegrasi.

Pikirkan semua kemungkinan: Kisah Inovasi
Dengarkan dari para pemimpin di seluruh dunia tentang bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin, superkomputer, AI, dan robotika untuk berinovasi dengan cepat, mempercepat pertumbuhan bisnis, dan 'Memikirkan kembali semua kemungkinan'.

Pikirkan semua kemungkinan: Akselerasi inovasi AI & ML
Pelajari bagaimana layanan AI & ML diterapkan ke aplikasi dan digunakan dalam kasus penggunaan dunia nyata di seluruh industri dan fungsi.

Solusi kasus penggunaan AI/ML 
Temukan bagaimana layanan AI dapat dengan mudah berintegrasi dengan aplikasi untuk menangani kasus penggunaan umum, tanpa memerlukan keterampilan pembelajaran mesin.

Bangun, latih & terapkan model ML
Cari tahu cara membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin (ML) untuk kasus penggunaan apa pun dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola sepenuhnya.

Infrastruktur ML 
Pelajari cara memanfaatkan infrastruktur AWS berkinerja tinggi, hemat biaya, skalabel untuk setiap beban kerja dan dengan mudah menyesuaikan infrastruktur Anda agar sesuai dengan kinerja dan persyaratan anggaran Anda.

Infrastruktur data untuk beban kerja ML 
Dengarkan dari para ahli tentang cara membangun dasar yang kuat untuk keberhasilan pembelajaran mesin dengan database, analitik, penyimpanan, tanpa server, praktik terbaik.

Penskalaan dengan ML 
Pelajari lebih dalam konsep inti dan cara praktis untuk membantu Anda menskalakan dengan mudah dengan pembelajaran mesin.

Tingkatkan keterampilan ML Anda 
Mulai, pelajari, dan bereksperimen dengan cepat dengan pembelajaran mesin di AWS. Dapatkan praktik terbaik dan tip praktis untuk memulai perjalanan belajar Anda.