Amazon Fraud Detector

Mendeteksi penipuan online lebih cepat

Amazon Fraud Detector adalah layanan yang dikelola sepenuhnya guna memudahkan identifikasi aktivitas online yang berpotensi menipu seperti penipuan pembayaran online dan pembuatan akun palsu.

Setiap tahun di seluruh dunia, puluhan miliar dolar hilang akibat penipuan online. Perusahaan yang melakukan bisnis online berisiko terkena serangan aktor buruk yang seringkali menggunakan taktik yang berbeda, seperti membuat akun palsu dan melakukan pembayaran dengan kartu kredit curian. Perusahaan biasanya menggunakan aplikasi pendeteksi penipuan untuk mengidentifikasi penipu dan menghentikan mereka sebelum merugikan bisnis. Namun, aplikasi itu seringkali mengandalkan peraturan bisnis yang tidak mengikuti perubahan perilaku penipu. Aplikasi pendeteksi penipuan terbaru telah mencoba menggunakan pembelajaran mesin. Tetapi aplikasi ini cenderung menggunakan pendekatan “satu untuk semua” berdasarkan kumpulan data umum dan perilaku penipuan yang tidak sesuai dengan bisnis Anda, sehingga keakuratannya menjadi terbatas.

Fraud Detector mengatasi tantangan itu dengan menggunakan data Anda, pembelajaran mesin (ML), dan keahlian mendeteksi penipuan selama lebih dari 20 tahun di Amazon untuk mengidentifikasi potensi aktivitas penipuan online secara otomatis, sehingga Anda dapat menangkap lebih banyak penipuan dalam waktu yang lebih singkat. Anda dapat menciptakan model pendeteksi penipuan hanya dengan beberapa klik dan tidak memerlukan pengalaman ML karena Fraud Detector menangani seluruh beban berat untuk Anda.

Mendeteksi jenis penipuan online yang umum

Akun baru

Secara akurat membedakan pendaftaran akun pelanggan yang sah dan berisiko tinggi, sehingga Anda dapat memperkenalkan langkah tambahan secara selektif atau memeriksa berdasarkan risiko. Contohnya, Anda dapat mengatur alur kerja pendaftaran akun pelanggan untuk mensyaratkan email tambahan dan langkah verifikasi telepon bagi pendaftaran akun yang menunjukkan karakteristik berisiko tinggi saja.

Checkout tamu

Menandai penipu potensial, bahkan di antara pelanggan yang tidak memiliki riwayat transaksi. Pelanggan yang rutin bertransaksi biasanya menggunakan akun terdaftar. Hasilnya, Anda memiliki riwayat transaksi yang memudahkan identifikasi potensi penipuan. Sebaliknya, checkout tamu tidak memiliki riwayat penggunaan akun atau data perilaku pengguna, sehingga mempersulit deteksi penipuan. Dengan Amazon Fraud Detector, Anda cukup mengirim alamat email dan IP dari pesanan checkout tamu untuk menilai risiko potensi penipuan, sehingga Anda dapat memutuskan untuk menerimanya, meninjaunya, atau mengumpulkan lebih banyak rincian pelanggan. 

Penyalahgunaan layanan ‘Coba Sebelum Membeli’

Mengidentifikasi akun yang berpotensi menyalahgunakan program ‘Coba Sebelum Membeli’, seperti layanan fashion yang mengirim pakaian dan aksesori untuk Anda lihat sebelum melakukan pembayaran. Dengan Amazon Fraud Detector, bisnis online dapat menilai risiko pelanggan yang melanggar ketentuan layanan dan mengatur batas nilai barang atau layanan yang disediakan, sehingga barang tidak dicuri atau dikembalikan dalam keadaan yang tidak sesuai dengan ketentuan layanan.

Pembayaran online (Segera Hadir)

Mengurangi penipuan pembayaran online dengan menandai transaksi pembayaran online yang mencurigakan sebelum memproses pembayaran dan melengkapi pesanan. Dengan Amazon Fraud Detector, Anda dapat mengatur alur checkout untuk mengevaluasi pesanan baru dan mendeteksi pesanan yang mencurigakan agar ditinjau sebelum memproses pembayaran guna mengurangi chargeback kartu kredit.

Keuntungan

Membangun model ML pendeteksi penipuan berkualitas tinggi dengan lebih cepat

Amazon Fraud Detector menyediakan template yang dapat Anda gunakan dengan mudah dalam membuat model ML untuk mengidentifikasi potensi penipuan tanpa perlu menulis kode apa pun. Anda cukup mengunggah data kejadian online historis, seperti transaksi atau registrasi akun, dan memilih template model yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Selanjutnya, Amazon Fraud Detector secara otomatis melatih, menguji, dan menerapkan model pendeteksi penipuan khusus yang sesuai dengan bisnis Anda. 

Menghentikan aktor buruk sedari awal

Amazon Fraud Detector membantu Anda mengidentifikasi penipu saat mereka membuat akun dengan memprediksi risiko pada informasi yang mereka berikan, sehingga Anda dapat menandai aktivitas yang mencurigakan sebelum benar-benar membahayakan. Ini karena Amazon Fraud Detector menggunakan teknik pembelajaran mesin lanjutan yang dapat diterapkan bahkan dengan terbatasnya data yang diberikan saat pembuatan akun. Model pembelajaran mesin Amazon Fraud Detector dapat mengidentifikasi hingga 80% lebih banyak potensi aktor buruk dibandingkan metode tradisional. 

Keahlian deteksi penipuan online internal

Template model pembelajaran mesin pre-built di Amazon Fraud Detector dikembangkan dengan pengalaman selama 20 tahun dalam menghentikan aktor buruk yang mencoba menipu AWS dan Amazon.com. Contohnya, Amazon Fraud Detector menggunakan model yang serupa dengan yang digunakan di alur pendaftaran akun AWS untuk membuat langkah verifikasi akun yang berbeda bagi pendaftaran berisiko rendah dan tinggi.

Memberikan lebih banyak kendali kepada tim pendeteksi penipuan

Dengan secara otomatis menyerahkan tugas rumit yang diperlukan untuk membangun, melatih, menyetel, dan menerapkan model pendeteksi penipuan, Amazon Fraud Detector memungkinkan tim pendeteksi penipuan untuk bergerak lebih cepat. Setelah model diciptakan, tim dapat menciptakan, melihat, dan memperbarui peraturan untuk memungkinkan tindakan yang berbasis pada prediksi model tanpa mengandalkan yang lain.

Memulai dengan Amazon Fraud Detector dalam 5 langkah

Langkah 1: Unggah kumpulan data penipuan historis Anda ke Amazon S3
Langkah 2: Pilih template model pendeteksi penipuan pre-built
Langkah 3: Template model menggunakan data historis Anda sebagai input untuk membangun model khusus. Template model memeriksa dan memperkaya data, melakukan rekayasa fitur, memilih algoritme, melatih serta menyetel model Anda, juga me-host model
Langkah 4: Buat peraturan untuk menerima, meninjau, atau mengumpulkan lebih banyak detai berdasarkan prediksi model
Langkah 5: Panggil API Amazon Fraud Detector dari aplikasi online Anda untuk menerima prediksi penipuan real-time dan bertindak sesuai dengan peraturan pendeteksi yang telah dikonfigurasi. Contohnya, aplikasi ecommerce dapat mengirim alamat email dan IP lalu menerima skor penipuan serta hasil dari peraturan Anda (misal, tinjauan)

Pelanggan

Vacasa

Vacasa merupakan perusahaan manajemen penyewaan liburan terbesar dengan layanan lengkap di Amerika Utara, memiliki lebih dari 23.000 rumah liburan di 17 negara dan melayani lebih dari 2 juta tamu setiap tahun.

“Sejak didirikan, kami telah menggunakan teknologi untuk mendukung tim lokal agar berfokus dalam melayani penginapan dan tamu, seraya memaksimalkan pendapatan pemilik rumah liburan,” ujar Eric Breon, pendiri dan CEO Vacasa. “Kami gembira dengan diperkenalkannya Fraud Detector karena ini berarti bahwa kami dapat menggunakan teknik pembelajaran mesin lanjutan dengan mudah untuk mendeteksi penipuan reservasi secara akurat. Melindungi ‘pintu depan’ kami dari potensi bahaya membantu kami berfokus untuk menciptakan pengalaman penyewaan liburan yang mulus dan bebas rasa khawatir.”

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Cari tahu fitur produk

Pelajari lebih lanjut tentang fitur Amazon Fraud Detector.

Pelajari selengkapnya 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon Fraud Detector di AWS Management Console.

Masuk