Personalisasikan pengalaman pelanggan Anda

Tingkatkan keterlibatan, konversi, dan pendapatan dengan machine learning

Dengan makin berkembangnya kemampuan untuk memberikan pengalaman digital yang lebih canggih dari waktu ke waktu, begitu pula harapan dan tuntutan dari pelanggan untuk mendapatkan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dari merek yang mereka gunakan di bidang-bidang ritel, media dan hiburan, perjalanan dan perhotelan, dan banyak lagi. Konsumen dewasa ini mengharapkan pengalaman waktu nyata yang terkurasi di seluruh saluran digital ketika mereka mempertimbangkan, membeli, dan menggunakan barang dan jasa.

Machine Learning (ML) dapat membantu organisasi memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi, yang menyebabkan peningkatan keterlibatan pelanggan, konversi, pendapatan, dan margin, serta menciptakan diferensiasi di dunia digital.

AWS menawarkan solusi machine learning yang memberikan pelanggan Anda pengalaman personalisasi berkualitas lebih tinggi pada seluruh saluran digital, semuanya disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda.

Personalisasikan Rekomendasi Pelanggan dengan Machine Learning (2:41)

Keuntungan

Cropped shot of a businessman using a digital tablet at night in an office

Memberikan pengalaman pribadi yang lebih baik

Memecahkan masalah umum seperti "bias popularitas" (hanya menampilkan produk atau konten paling populer kepada pelanggan) dan "cold start" (saat tidak ada pengguna, item, atau riwayat konten), yang mengurangi pengalaman dan kemampuan pelanggan untuk menemukan item baru atau konten dalam katalog organisasi.

Woman in cafe shopping online with laptop

Meningkatkan keterlibatan pelanggan

Meningkatkan keterlibatan dan konversi dengan memberikan pengalaman pelanggan yang dinamis dan rekomendasi produk atau konten yang optimal menggunakan perpaduan data aktivitas pengguna waktu nyata dan informasi profil pengguna.

Side view of a man making a video chat at a boat

Personalisasi setiap titik kontak

Mengintegrasikan personalisasi dengan mudah ke situs web, aplikasi, SMS, dan sistem pemasaran email yang sudah ada untuk menyediakan pengalaman pelanggan yang unik pada semua saluran dan perangkat.

Kisah pelanggan

Pulselive
"Kami berfokus pada bagaimana kami dapat menggunakan data untuk mempersonalisasikan dan menyempurnakan pengalaman penggemar online bagi klien kami melalui Platform Pulselive. Dengan Amazon Personalize, kini kami menyediakan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada para penggemar olahraga yang dimungkinkan karena machine learning. Kami tidak menganggap diri kami sebagai pakar machine learning, tetapi menurut kami, Personalize sangat praktis dan integrasi dapat diselesaikan dalam waktu beberapa hari. Bagi salah satu klien kami, sebuah klub sepak bola utama di Eropa dengan jutaan penggemar di seluruh dunia, kami langsung meningkatkan konsumsi video sebesar 20% pada situs web dan aplikasi seluler mereka. Penggemar mereka jelas-jelas menyukai rekomendasi baru ini. Dengan memanfaatkan Amazon Personalize, kami akan dapat lebih berani dalam membangun pengalaman yang dipersonalisasi langsung yang didorong oleh data bagi para penggemar olahraga di mana saja."

Wyndham Richardson, Managing Director & Co-Founder - Pulselive

Lotte Mart
"Agar kami dapat lebih berfokus pada pelanggan, memperluas jangkauan, meningkatkan penyerapan oleh pengguna, kami beralih ke Amazon Personalize agar lebih dari 600.000 pengguna aplikasi seluler M Coupon kami dapat berhemat dalam pengalaman berbelanja mereka di toko. Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami telah melihat kenaikan rekomendasi produk sebanyak 5x lipat dibandingkan dengan solusi analitik big data kami sebelumnya sehingga meningkatkan pendapatan kami per bulan. Lebih tepatnya, Amazon Personalize telah meningkatkan jumlah produk yang belum pernah dibeli pelanggan hingga 40%. Layanan rekomendasi baru yang didukung oleh AWS ini adalah yang pertama dari rencana peluncuran teknologi AI yang lebih meluas di seluruh organisasi kami."

Jaehyun Shin, Big Data Team Leader - Lotte Mart

BuildOn-Customer-Logos
"Nilai-nilai Zalando berkisar pada fokus pelanggan, kecepatan, kewirausahaan, dan pemberdayaan. Kami memutuskan untuk menstandarkan beban kerja machine learning kami di AWS untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memberi tim kami alat dan proses agar menjadi lebih produktif, dan mendorong kemajuan bisnis kami. Dengan menggunakan Amazon SageMaker, Zalando dapat mengarahkan kampanye dengan lebih baik, menyediakan baju yang dipersonalisasi, dan memberikan pelanggan kami pengalaman yang lebih baik. Dengan solusi yang didukung AWS ini, produktivitas para engineer dan data scientist kami telah meningkat 20%."

Rodrigue Schäfer, Director Digital Foundation - Zalando

Zappos
"Di Zappos, kami meningkatkan pengalaman pelanggan e-commerce dengan cukup signifikan menggunakan solusi analitik dan machine learning yang memungkinkan kami mempersonalisasi ukuran dan hasil penelusuran bagi setiap pengguna di saat yang sama mempertahankan pengalaman pengguna yang sangat lancar dan responsif. Dengan Amazon SageMaker, kami dapat memprediksi ukuran sepatu pelanggan. AWS adalah standar perusahaan kami untuk ML/AI karena layanan AWS memungkinkan para engineer berfokus pada peningkatan kinerja dan hasil dibandingkan biaya DevOps."

Ameen Kazerouni, Head of Machine Learning Research and Platforms - Zappos

Kasus penggunaan

Retail

Memberikan pengalaman beranda yang unik

Personalisasikan beranda pengguna Anda dengan rekomendasi produk yang berdasarkan pada riwayat belanja mereka.

Membantu pelanggan menemukan produk lebih cepat

Bantu pengguna menemukan produk, penawaran, dan promosi baru yang relevan dengan cepat.

Meningkatkan komunikasi pemasaran

Personalisasikan notifikasi push dan email pemasaran dengan rekomendasi produk untuk masing-masing individu.

Memberi rekomendasi produk lebih detail

Rekomendasikan item serupa di halaman detail produk untuk membantu pengguna menemukan apa yang mereka cari dengan mudah.

Peringkat produk yang relevan

Melakukan peringkat ulang rekomendasi produk yang relevan dengan mudah untuk mendorong hasil bisnis yang nyata.

Meningkatkan upsell dan cross-sell

Menggabungkan Amazon Personalize dengan logika bisnis untuk membuat rekomendasi upsell dan cross-sell keranjang berkualitas tinggi.

Media dan Hiburan

Meningkatkan konsumsi konten

Berikan rekomendasi konten yang diindividualisasikan yang sangat relevan untuk video, musik, e-book, dan banyak lagi.

Carousel konten yang dikurasi dengan baik

Buat carousel konten yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna berdasarkan riwayat konsumsi konten mereka.

Menyorot penawaran konten baru

Bantu pengguna menemukan konten baru berdasarkan selera dan preferensi unik mereka.

Buat penempatan iklan yang dipersonalisasi

Mempersonalisasi penempatan iklan pratayang, saat tayang, dan pratayang dalam konten audio dan video.

Meningkatkan komunikasi pemasaran

Personalisasikan notifikasi push dan email pemasaran dengan rekomendasi konten yang diindividualisasikan.

Tingkatkan rekomendasi berdasarkan genre

Tambahkan rekomendasi yang diindividualisasikan ke genre berdasarkan carousel dan daftar konten.

Siap untuk memulai?

Hubungi bagian penjualan
Hubungi kami

Hubungi kami untuk informasi selengkapnya tentang solusi machine learning untuk personalisasi

Hubungi kami 
Temukan partner
Temukan Partner

Hubungi AWS Partner Network, untuk bekerja sama dengan partner teknologi dan konsultasi global kami

Mulai 
Mulai menjalankan inisiatif
Lakukan sendiri

Gunakan Amazon Personalize atau manfaatkan solusi dalam Memelihara Pengalaman yang Dipersonalisasi untuk mempercepat deployment dari beban kerja personalisasi Anda

Pelajari selengkapnya 

Sumber daya

Menyediakan kepada pelanggan Anda rekomendasi yang dipersonalisasi dalam waktu nyata menggunakan machine learning

Tonton video »

Amazon Personalize kini dapat menciptakan rekomendasi hingga 50% lebih baik untuk katalog produk dan konten baru yang berubah dengan cepat

Baca blog berikut »

Bagaimana dely menggunakan Amazon SageMaker untuk menyediakan rekomendasi resep yang dipersonalisasi

Baca blog berikut »