ML Geospasial dengan Amazon SageMaker
Bangun, latih, dan deploy model ML lebih cepat menggunakan data geospasialMengapa harus ML Geospasial?
Video menampilkan cara bagaimana geospasial, seperti citra satelit, peta, dan data lokasi, dapat digunakan untuk berinovasi dengan lebih cepat serta membuat keputusan yang cerdas di beragam kasus penggunaan dan industri.
Mengapa harus ML Geospasial?
Mengapa harus ML Geospasial?
Video menampilkan bagaimana data geospasial, seperti citra satelit, peta, dan data lokasi, dapat digunakan untuk berinovasi dengan lebih cepat serta membuat keputusan yang lebih cerdas di beragam kasus penggunaan dan industri.
Mengapa harus ML Geospasial?
Cara kerja
Amazon SageMaker mendukung kemampuan machine learning (ML) geospasial, yang memungkinkan para ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun, melatih, serta men-deploy model ML menggunakan data geospasial. Akses sumber data geospasial, operasi pemrosesan yang dibuat khusus, model ML pralatih, dan alat visualisasi bawaan untuk menjalankan ML geospasial dengan lebih cepat dan dalam skala besar.
![Diagram menampilkan cara menggunakan kemampuan ML geospasial Amazon SageMaker untuk mengakses sumber daya data, mentransformasikan dan memperkaya data, memilih atau melatih model, melakukan deployment model, serta memvisualisasikan prediksi model Anda di peta.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Cara kerja
Amazon SageMaker mendukung kemampuan machine learning (ML) geospasial, yang memungkinkan para ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun, melatih, serta men-deploy model ML menggunakan data geospasial. Akses sumber data geospasial, operasi pemrosesan yang dibuat khusus, model ML pralatih, dan alat visualisasi bawaan untuk menjalankan ML geospasial dengan lebih cepat dan dalam skala besar.
![Diagram menampilkan cara menggunakan kemampuan ML geospasial Amazon SageMaker untuk mengakses sumber daya data, mentransformasikan dan memperkaya data, memilih atau melatih model, melakukan deployment model, serta memvisualisasikan prediksi model Anda di peta.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)