BMW Group Menggunakan Danau Data Berbasis AWS untuk Membuka Kekuatan Data

Selama beberapa tahun terakhir, Grup BMW telah berupaya untuk tetap menjadi yang terdepan dalam transformasi digital industri otomotif dengan menggunakan data dan analitik prediktif. Menurut Kai Demtröder, vice president of data transformation, artificial intelligence, data and DevOps platforms Grup BMW, “Agar tetap inovatif, kami berfokus pada menciptakan pengalaman digital dan terhubung yang baru serta mendorong perubahan dalam rantai nilai kami menuju peningkatan efisiensi dan efektivitas dengan memungkinkan pengambilan keputusan-keputusan yang didorong data." Untuk menghasilkan inovasi ini, pada tahun 2015 Grup BMW menciptakan danau data on-premise tersentralisasi yang mengumpulkan dan menggabungkan data anonim dari sensor dalam kendaraan, sistem operasional, dan gudang data untuk memperoleh wawasan historis, real-time, dan prediktif.

Namun, perusahaan tersebut perlu menskalakan danau datanya dengan lebih mudah untuk mendukung permintaan pemangku kepentingan internal dan eksternal yang terus meningkat. Karena data tidak dapat diakses dengan mudah—tersebar di berbagai lingkungan yang terisolasi—inovasi Grup BMW diperlambat oleh infrastruktur IT-nya sendiri dan waktu tunggu lama yang diperlukan untuk mendukung inisiatif baru. Grup BMW perlu mengembangkan solusi yang cukup gesit untuk mendukung kebutuhan data seluruh unit bisnis internal yang beragam dan memungkinkan perusahaan bergerak cepat untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan yang muncul dan diminta oleh pelanggannya.

Grup BMW juga berusaha untuk memberikan akses real-time data konsumen, misalnya, ke telemetri kendaraan—seperti informasi tentang kecepatan, lokasi, suhu, tingkat baterai dan rem, serta status mesin. Selain itu, mereka ingin mengintegrasikan analitik dan machine learning ke danau data untuk mempercepat pengembangan layanan baru yang inovatif. Sebagai prasyarat dasar, solusi tersebut juga harus menyediakan tata kelola yang diperlukan untuk memastikan kepatuhan terhadap regulasi privasi dan keamanan.

Untuk menanggapi tantangan ini, BMW Group memutuskan untuk merancang ulang dan memindahkan danau data on-premise-nya ke Amazon Web Services (AWS) Cloud. Cloud Data Hub (CDH) perusahaan memproses dan menggabungkan data anonim dari sensor kendaraan dan sumber lain di seluruh perusahaan untuk membuatnya mudah diakses oleh tim internal yang membuat aplikasi yang menghadap pelanggan dan internal. Pada akhirnya, perusahaan menemukan bahwa AWS menawarkan ketangkasan dan fleksibilitas yang dibutuhkannya, bersama dengan jejak yang dibutuhkan untuk mendukung pengguna di seluruh dunia.

Sebelum migrasi, danau data on-premise Grup BMW yang kaku gagal memenuhi kebutuhan para insinyur dan analis data yang terus meningkat. Dengan alur kerja yang saling bergantung, danau data yang lama tidak dapat menangani banyak penyewa dengan baik, dan sebagai konsekuensinya, platform, penyerapan, dan tim kasus penggunaan Grup BMW membutuhkan koordinasi yang kompleks untuk mengerjakan proyek dan mengalami kemacetan organisasi, yang memperlambat mereka.

BMW Group beralih ke campuran layanan terkelola AWS — termasuk Amazon Athena, Amazon Sim ple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Firehose, dan AWS Glu e — untuk mengurangi kompleksitas penyiapan dengan membedakan komponen dan menciptakan lingkungan yang mampu menskalakan untuk memenuhi kebutuhan insinyur data. Selain itu, para tim sekarang dapat memiliki proses DevOps mereka sendiri dari ujung-ke-ujung, memberi mereka otonomi dan ketangkasan yang dibutuhkan untuk terus berinovasi. BMW Group juga menerapkan portal web modern yang membantu pengguna CDH dalam menemukan set data tepercaya dengan menggunakan algoritma pencarian canggih dan dalam melakukan kueri data dengan mudah untuk menghasilkan wawasan baru.

Dengan menggunakan layanan AWS, BMW Group menyerap data dalam jumlah besar setiap harinya. Saat ini, jutaan kendaraan BMW dan MINI terhubung ke CDH melalui backend Grup BMW yang sangat aman untuk memproses terabita data telemetri anonim setiap hari. Perusahaan tersebut menggunakan data ini untuk memantau indikator kondisi kendaraan, seperti kesalahan kontrol pemeriksaan untuk mengidentifikasi potensi masalah di seluruh lini kendaraan. Hal ini memungkinkan Grup BMW untuk memanfaatkan data armada yang diserap, dikumpulkan, dan disempurnakan dari CDH untuk menyelesaikan masalah dengan lebih baik, bahkan sebelum berdampak pada pelanggan.

Untuk mengelola data ini dengan lebih baik, Grup BMW memperkenalkan gagasan “penyedia data” dan “konsumen data” untuk meningkatkan otonomi dan ketangkasan tim rekayasa perangkat lunaknya. Penyedia data menyerap dan mengubah data dengan layanan AWS seperti Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Glue, dan Amazon EMR. Konsumen data kemudian dapat menggunakan layanan seperti Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Glue, dan Amazon EMR untuk memanfaatkan data untuk kasus penggunaan mereka. Baik penyedia maupun konsumen data menggunakan layanan ini di akun mereka sendiri dan hanya berbagi antarmuka yang terdefinisi dengan baik yang dapat dikontrol oleh API pusat, sehingga membantu mencegah kemacetan. Lapisan data individual disimpan di bucket Amazon S3 dan skemanya terdaftar di Katalog Data AWS Glue.

Selain mengumpulkan metadata teknis dalam Katalog Data AWS Glue, Grup BMW menemukan bahwa membangun katalog data yang dapat dibaca manusia sangat penting untuk mendemokratisasi data di seluruh organisasi. Upaya ini akan memastikan transparansi tingkat tinggi tentang aset data mana yang dikumpulkan di CDH dan bagaimana caranya. Aplikasi front-end Data Portal berfungsi sebagai penjelajah data untuk meningkatkan produktivitas analis data, ilmuwan data, dan insinyur dengan menampilkan sumber daya data dengan jelas dan menawarkan “indeks popularitas” berdasarkan pola penggunaan data untuk lebih dari 500 pengguna di seluruh organisasi.

Selain itu, CDH memanfaatkan GraphQL melalui AWS AppSync untuk membangun API yang dapat diskalakan dan universal untuk penyedia data dan konsumen, meningkatkan fleksibilitas pengembangan. Tidak seperti API REST tradisional, antarmuka yang dibuat di GraphQL sangat sesuai untuk mendukung persyaratan evolusioner, seperti merepresentasikan metadata untuk katalog data atau menyediakan data heterogen yang dikumpulkan dari kendaraan yang terhubung. Developer memiliki fleksibilitas untuk menentukan struktur muatan dan parameter kueri guna mengambil data yang mereka perlukan untuk kasus penggunaan tertentu. Hal ini membantu mereka membangun aplikasi dengan jauh lebih cepat dari sebelumnya karena mereka tidak lagi harus membuat set API baru untuk setiap proyek dengan set persyaratan data yang berbeda-beda.

Danau data terpusat dan berbasis AWS menjadi dasar BMW Group untuk mengembangkan solusi IT yang didorong data dan memungkinkan perusahaan ini untuk menskalakan secara otomatis dan mandiri pada arsitektur nirserver. Oleh karena itu, perusahaan dapat berinovasi dengan lebih cepat daripada yang dapat dilakukannya dengan solusi on-premise sebelumnya, yang membutuhkan manajemen infrastruktur dan perencanaan kapasitas untuk setiap inisiatif baru.

BMW Group akan menjadikan komponen kunci di sekitar CDH, termasuk API, arsitektur, dan Portal Data, menjadi sumber terbuka. Hal ini juga didorong oleh fakta bahwa BMW Group adalah anggota pertama Gaia-X, yaitu inisiatif Eropa untuk membangun ruang data yang berdaulat. 

Ke depannya, BMW Group akan terus menskalakan ke luar kapabilitas platform CDH untuk lebih mempercepat transformasi digitalnya serta mendorong nilai tambah di seluruh bisnis, memberdayakan pengalaman pelanggan yang inovatif, layanan mobilitas baru, dan wawasan bisnis internal. Demtröder menyimpulkan, “Kami baru memulai perjalanan dengan AWS dan kami berharap dapat membantu bisnis kami memenuhi strateginya dalam mendorong inovasi menuju masa depan.”

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi aws. amazon.com/automotive.