Ferrari Memajukan AI Generatif untuk Personalisasi Pelanggan dan Efisiensi Produksi

Didirikan pada tahun 1947 untuk balap mobil sport, Ferrari melambangkan kekuatan gairah seumur hidup dan keindahan pencapaian manusia tanpa batas. Ferrari, yang telah membangun basis penggemar setia, telah berfokus untuk menjangkau penggemar dan calon pelanggan dengan menawarkan pengalaman digital yang unik di situs web dan aplikasi selulernya. Pada tahun 2021, Ferrari memilih AWS sebagai penyedia cloud pilihannya untuk memajukan kemampuan komputasi, analitik, dan penyimpanannya. “AWS telah menjadi kunci transformasi TI kami,” kata Gabrielli. “Kami memulai perjalanan cloud kami beberapa tahun lalu sebagai inisiatif strategis. Saat ini, seluruh beban kerja penting kami berada di AWS.”

Untuk membebaskan timnya dari mengelola infrastruktur untuk aplikasinya, Ferrari telah berinvestasi dalam layanan yang dikelola sepenuhnya, seperti AWS Fargate, solusi komputasi tanpa server untuk kontainer. “Kami telah mengurangi total biaya kepemilikan infrastruktur kami dari 70 persen menjadi 40 persen,” kata Alessio Glorioso, manajer produk di Ferrari. Perusahaan juga telah melihat peningkatan dalam keandalan dan skalabilitas aplikasinya. Misalnya, perusahaan dapat menjalankan simulasi dalam perangkat lunak manajemen siklus hidup produknya 60 persen lebih cepat dari sebelumnya.

Ferrari tetap berkomitmen untuk memajukan peta jalan teknolog inya dengan AI generatif, melihatnya sebagai peluang untuk meningkatkan perjalanan kendaraan dan pelanggan. “AI generatif adalah sesuatu yang perlu dipertimbangkan oleh setiap perusahaan,” kata Gabrielli. “Ini adalah terobosan baru. Kami dapat menggunakan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas dan mempermudah para penggemar, dealer, dan karyawan kami dalam mendapatkan pengalaman digital terbaik bersama Ferrari.”

Untuk menghadirkan pengalaman mewah kepada pelanggan di seluruh dunia, Ferrari mengembangkan konfigurator mobil di AWS, yang memberikan pelanggannya kemampuan untuk mempersonalisasi Ferrari mereka sendiri, mulai dari pemilihan roda, warna cat, hingga pilihan interior. “Ada jutaan kemungkinan konfigurasi,” kata Simone Canditone, manajer pengalaman digital di Ferrari. “Kami ingin membantu dealer dan pelanggan kami menyesuaikan kendaraan mereka secara efektif agar sesuai dengan kebutuhan mereka.”

Untuk melakukannya, Ferrari menggunakan model bahasa besar (LLM) di Amazon Bedrock, layanan yang dikelola sepenuhnya yang menawarkan pilihan model dasar berkinerja tinggi, bersama dengan Amazon Person alize untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung oleh pembelajaran mesin (ML). Sejak meluncurkan konfigurator mobil, Ferrari telah meningkatkan prospek penjualannya dan mengurangi waktu konfigurasi hingga 20 persen dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal, tempat pelanggan dapat memvisualisasikan kendaraan dengan citra 3D yang dapat diputar dan diperbesar serta diperkecil. Hal ini juga memungkinkan pelanggan untuk mencoba berbagai pilihan secara virtual.  

Ferrari juga meningkatkan pengalaman purnajual dengan chatbot AI generatif. Untuk membantu para profesional dan teknisi penjualannya, perusahaan menyempurnakan LLM di Amazon Bedrock — termasuk Amazon Titan, Claude 3, dan Llama — pada dokumentasinya. “Amazon Bedrock telah menyederhanakan pendekatan kami,” kata Mauro Coletto, kepala analitik bisnis dan AI di Ferrari. “Kami dapat terhubung ke satu lapisan API untuk menguji, melakukan pembandingan, dan menerapkan berbagai model dengan cepat.”

Ferrari menggabungkan penggunaan Amazon Bedrock dengan Amazon SageMaker JumpStart, hub ML dengan model dasar, algoritma bawaan, dan solusi ML bawaan yang dapat digunakan hanya dengan beberapa klik. Dengan menggunakan layanan ini, Ferrari telah melatih chatbot-nya untuk mengklasifikasikan dan meringkas tiket layanan pelanggan dan menjawab pertanyaan umum yang membantu mengurangi kesalahan manusia sekaligus meningkatkan produktivitas.

Ferrari juga menggunakan AI dan ML untuk mengoptimalkan produksi kendaraannya. Misalnya, Ferrari menggunakan Amazon Lookout for Vision untuk menemukan cacat produk menggunakan visi komputer untuk mengotomatiskan inspeksi kualitas. Dengan menggunakan AI, perusahaan dapat mendeteksi komponen yang hilang atau rusak pada jalur perakitan sebelum kendaraan diuji, sehingga membantu menghemat biaya.

Perusahaan telah meningkatkan desain kendaraan dengan AI generatif di seluruh kendaraan F1 dan mobil sport dengan mampu menguji lebih banyak desain. Dengan menggunakan AI generatif, Ferrari dapat mengurangi waktu untuk memasarkan produknya dan mengurangi ketergantungan pada pembuatan prototipe fisik. “Kami dapat menjalankan analitik dan simulasi serta membuat korelasi yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan,” kata Gabrielli. “Ini benar-benar mempercepat dan meningkatkan pengembangan produk kami.” Membuat prototipe fisik bodi mobil lengkap membutuhkan banyak waktu dan sumber daya, dan dengan menjalankan simulasi virtual di cloud, Ferrari dapat menjalankan ribuan atau bahkan jutaan simulasi secara paralel dengan biaya yang sangat rendah. Selain itu, Ferrari sedang melatih kemampuan AI generatif teks-ke-gambar yang memfasilitasi prompt berbasis teks untuk melakukan perbaikan render kendaraan dan perubahan desain dengan cepat.

Dengan fondasi cloud yang kuat di AWS, Ferrari menggunakan solusi AI generatif untuk mendapatkan dampak yang terukur di seluruh bisnisnya. Ferrari akan terus memperluas penggunaan AI generatif untuk melayani pelanggan dan dealer dengan lebih baik. Perusahaan ini juga tengah menjajaki layanan cloud yang akan membantunya memenuhi komitmen netralitas karbon pada tahun 2030.

“Inovasi sudah ada dalam DNA Ferrari sejak awal berdirinya perusahaan ini,” kata Gabrielli. “Kami melihat AWS sebagai kolaborator strategis dalam upaya inovasi kami. Kami benar-benar menyelaraskan nilai-nilai kami di seputar keunggulan, inovasi, dan obsesi terhadap pelanggan.”