Kisah Pelanggan / Otomotif / Italia

2024
Logo Ferrari

Ferrari Memajukan AI Generatif untuk Personalisasi Pelanggan dan Efisiensi Produksi

Pelajari bagaimana Ferrari menggunakan AI generatif di AWS untuk meningkatkan perjalanan pelanggan dan kendaraan guna meningkatkan penjualan, eksperimen, dan produktivitas.

20% lebih cepat

konfigurasi mobil

60% lebih cepat

simulasi kendaraan

Jutaan

rekomendasi hiperpersonalisasi

Gambaran Umum

Produsen mobil mewah Italia Ferrari S.p.A. (Ferrari) telah membangun warisan yang diakui secara global yang berakar pada tradisi dan inovasi selama beberapa dekade. Untuk terus memberikan pengalaman terbaik kepada pelanggan dan dealer, Ferrari telah memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan (AI) generatif dengan beralih ke Amazon Web Services (AWS).

Ferrari telah menerapkan AI generatif ke beberapa kasus penggunaan, mulai dari mempercepat proses desain kendaraan hingga menyediakan layanan yang dipersonalisasi kepada pelanggannya. “Setiap hari, kami mencoba menemukan cara baru untuk mencapai keunggulan sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan dan hubungan mereka dengan merek kami,” kata Silvia Gabrielli, kepala digital dan data di Ferrari.

Peluang | Membangun Fondasi Cloud di AWS dengan Ferrari

Didirikan pada tahun 1947 untuk balap mobil sport, Ferrari melambangkan kekuatan gairah seumur hidup dan keindahan pencapaian manusia tanpa batas. Ferrari, yang telah membangun basis penggemar setia, telah berfokus untuk menjangkau penggemar dan calon pelanggan dengan menawarkan pengalaman digital yang unik di situs web dan aplikasi selulernya. Pada tahun 2021, Ferrari memilih AWS sebagai penyedia cloud pilihannya untuk memajukan kemampuan komputasi, analitik, dan penyimpanannya. “AWS telah menjadi kunci transformasi TI kami,” kata Gabrielli. “Kami memulai perjalanan cloud kami beberapa tahun lalu sebagai inisiatif strategis. Saat ini, seluruh beban kerja penting kami berada di AWS.”

Untuk membebaskan timnya dari pengelolaan infrastruktur aplikasinya, Ferrari telah berinvestasi dalam layanan yang terkelola sepenuhnya, seperti AWS Fargate, solusi komputasi nirserver untuk kontainer. “Kami telah mengurangi total biaya kepemilikan infrastruktur kami dari 70 persen menjadi 40 persen,” kata Alessio Glorioso, manajer produk di Ferrari. Perusahaan juga telah melihat peningkatan dalam keandalan dan skalabilitas aplikasinya. Misalnya, perusahaan dapat menjalankan simulasi dalam perangkat lunak manajemen siklus hidup produknya 60 persen lebih cepat dari sebelumnya.

Ferrari tetap berkomitmen untuk memajukan peta jalan teknologinya dengan AI generatif, melihatnya sebagai peluang untuk meningkatkan perjalanan kendaraan dan pelanggan. “AI generatif adalah sesuatu yang perlu dipertimbangkan oleh setiap perusahaan,” kata Gabrielli. “Ini adalah terobosan baru. Kami dapat menggunakan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas dan mempermudah para penggemar, dealer, dan karyawan kami dalam mendapatkan pengalaman digital terbaik bersama Ferrari.”

kr_quotemark

Kami dapat menggunakan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas dan mempermudah para penggemar, dealer, dan karyawan kami dalam mendapatkan pengalaman digital terbaik bersama Ferrari.”

Silvia Gabrielli
Chief Digital and Data Officer, Ferrari

Solusi | Kecepatan Lebih Tinggi dan Kemudahan Memilih Personalisasi Ferrari Menggunakan Amazon Bedrock

Untuk menghadirkan pengalaman mewah kepada pelanggan di seluruh dunia, Ferrari mengembangkan konfigurator mobil di AWS, yang memberikan pelanggannya kemampuan untuk mempersonalisasi Ferrari mereka sendiri, mulai dari pemilihan roda, warna cat, hingga pilihan interior. “Ada jutaan kemungkinan konfigurasi,” kata Simone Canditone, manajer pengalaman digital di Ferrari. “Kami ingin membantu dealer dan pelanggan kami menyesuaikan kendaraan mereka secara efektif agar sesuai dengan kebutuhan mereka.”

Untuk melakukannya, Ferrari menggunakan model bahasa besar (LLM) di Amazon Bedrock, layanan terkelola sepenuhnya yang menawarkan pilihan model dasar berkinerja tinggi, bersama dengan Amazon Personalize untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung oleh machine learning (ML). Sejak meluncurkan konfigurator mobil, Ferrari telah meningkatkan prospek penjualannya dan mengurangi waktu konfigurasi hingga 20 persen dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal, tempat pelanggan dapat memvisualisasikan kendaraan dengan citra 3D yang dapat diputar dan diperbesar serta diperkecil. Hal ini juga memungkinkan pelanggan untuk mencoba berbagai pilihan secara virtual.  

Ferrari juga meningkatkan pengalaman purnajual dengan chatbot AI generatif. Untuk membantu para profesional penjualan dan teknisi, perusahaan menyempurnakan LLM di Amazon Bedrock—termasuk Amazon Titan, Claude 3, dan Llama—pada dokumentasinya. “Amazon Bedrock telah menyederhanakan pendekatan kami,” kata Mauro Coletto, kepala analitik bisnis dan AI di Ferrari. “Kami dapat terhubung ke satu lapisan API untuk menguji, melakukan pembandingan, dan menerapkan berbagai model dengan cepat.”

Ferrari menggabungkan penggunaan Amazon Bedrock dengan Amazon SageMaker JumpStart, hub ML dengan model dasar, algoritme bawaan, dan solusi ML siap pakai yang dapat diterapkan hanya dengan beberapa klik. Dengan menggunakan layanan ini, Ferrari telah melatih chatbot-nya untuk mengklasifikasikan dan meringkas tiket layanan pelanggan dan menjawab pertanyaan umum yang membantu mengurangi kesalahan manusia sekaligus meningkatkan produktivitas.

Ferrari juga menggunakan AI dan ML untuk mengoptimalkan produksi kendaraannya. Misalnya, Ferrari menggunakan Amazon Lookout for Vision untuk menemukan cacat produk menggunakan visi komputer guna mengotomatiskan pemeriksaan kualitas. Dengan menggunakan AI, perusahaan dapat mendeteksi komponen yang hilang atau rusak pada jalur perakitan sebelum kendaraan diuji, sehingga membantu menghemat biaya.

Perusahaan telah meningkatkan desain kendaraan dengan AI generatif di seluruh kendaraan F1 dan mobil sport dengan mampu menguji lebih banyak desain. Dengan menggunakan AI generatif, Ferrari dapat mengurangi waktu untuk memasarkan produknya dan mengurangi ketergantungan pada pembuatan prototipe fisik. “Kami dapat menjalankan analitik dan simulasi serta membuat korelasi yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan,” kata Gabrielli. “Ini benar-benar mempercepat dan meningkatkan pengembangan produk kami.” Membuat prototipe fisik bodi mobil lengkap membutuhkan banyak waktu dan sumber daya, dan dengan menjalankan simulasi virtual di cloud, Ferrari dapat menjalankan ribuan atau bahkan jutaan simulasi secara paralel dengan biaya yang sangat rendah. Selain itu, Ferrari sedang melatih kemampuan AI generatif teks-ke-gambar yang memfasilitasi prompt berbasis teks untuk melakukan perbaikan render kendaraan dan perubahan desain dengan cepat.

Gambar 1. Konfigurator Mobil Ferrari
kr_quotemark

Berkat konfigurator, segalanya mungkin dilakukan dalam hitungan detik sehingga saya dapat mencoba berbagai warna, berbagai interior, dan mewujudkannya. Anda benar-benar dapat melihat mobil tersebut seperti yang Anda lihat di dunia nyata, tetapi di dunia virtual.”

Charles Leclerc
Pembalap resmi, Scuderia Ferrari HP

Hasil | Bereksperimen dengan AI Generatif

Dengan fondasi cloud yang kuat di AWS, Ferrari menggunakan solusi AI generatif untuk mendapatkan dampak yang terukur di seluruh bisnisnya. Ferrari akan terus memperluas penggunaan AI generatif untuk melayani pelanggan dan dealer dengan lebih baik. Perusahaan ini juga tengah menjajaki layanan cloud yang akan membantunya memenuhi komitmen netralitas karbon pada tahun 2030.

“Inovasi sudah ada dalam DNA Ferrari sejak awal berdirinya perusahaan ini,” kata Gabrielli. “Kami melihat AWS sebagai kolaborator strategis dalam upaya inovasi kami. Kami benar-benar menyelaraskan nilai-nilai kami di seputar keunggulan, inovasi, dan obsesi terhadap pelanggan.”

 

Tentang Ferrari

Produsen mobil sport mewah asal Italia, Ferrari, telah membangun warisan atas kesuksesan olahraga selama beberapa dekade yang melambangkan keahlian dan inovasi. Ferrari terus menjunjung tinggi tradisi balapnya dengan tim balap profesionalnya, Scuderia Ferrari.

Layanan AWS yang Digunakan

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock adalah layanan terkelola penuh yang menawarkan model fondasi (FM) beperforma tinggi dari perusahaan AI terkemuka, seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, dan Amazon melalui satu API, beserta rangkaian kemampuan luas yang Anda perlukan untuk membangun aplikasi AI generatif dengan keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab.

Pelajari lebih lanjut »

Amazon Personalize

Amazon Personalize mempercepat transformasi digital Anda dengan ML, mempermudah dalam mengintegrasikan rekomendasi yang dipersonalisasi ke situs web, aplikasi, sistem pemasaran email yang sudah ada, dan masih banyak lagi.

Pelajari lebih lanjut »

Amazon SageMaker Jumpstart

Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) yang dapat membantu Anda mempercepat perjalanan ML Anda. Dengan SageMaker JumpStart, Anda dapat mengevaluasi, membandingkan, dan memilih FM dengan cepat berdasarkan metrik kualitas dan tanggung jawab yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan tugas, seperti peringkasan artikel dan pembuatan gambar.

Pelajari lebih lanjut »

Amazon Lookout for Vision

Amazon Lookout for Vision adalah layanan ML yang menggunakan penglihatan komputer untuk menemukan cacat pada produk manufaktur dalam skala besar.

Pelajari lebih lanjut »

Kisah Pelanggan AI Generatif Lainnya

Showing results: 1-4
Total results: 235

tidak ada item yang ditemukan 

1 59

Mulai

Organisasi dalam berbagai ukuran di semua industri mentransformasi bisnis mereka dan mewujudkan misi mereka setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Anda sendiri sekarang juga.