180.000 rekomendasi waktu nyata/bulan untuk dua bulan pertama

Amazon Personalize

Tingkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung oleh ML

Mengapa Amazon Personalize?

Amazon Personalize mempercepat transformasi digital Anda dengan ML, mempermudah dalam mengintegrasikan rekomendasi yang dipersonalisasi ke situs web, aplikasi, sistem pemasaran email yang sudah ada, dan masih banyak lagi.

Keuntungan Amazon Personalize

Data terpadu untuk pengalaman pelanggan tanpa hambatan

Satukan data Anda untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang bermakna di sepanjang perjalanan pengguna.

Menyesuaikan pengalaman dengan preferensi pelanggan

Tingkatkan pendapatan dan loyalitas merek, dan menonjol dari pesaing dengan melayani preferensi pelanggan individu.

Personalisasi disesuaikan dengan cepat

Terapkan mesin personalisasi yang disesuaikan dengan cepat dalam hitungan hari—bukan bulan—tanpa memerlukan keahlian ML.

Rekomendasi dinamis untuk pengalaman yang dipersonalisasi

Adaptasikan rekomendasi secara waktu nyata untuk pengalaman pelanggan yang relevan, pengguna baru, atau item katalog baru.

Cara kerja

Amazon Personalize memungkinkan developer membangun dan men-deploy rekomendasi pilihan dan segmentasi pengguna cerdas berskala besar menggunakan machine learning (ML) dengan cepat. Karena Amazon Personalize dapat disesuaikan dengan kebutuhan pribadi, Anda dapat menghadirkan pengalaman pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat dan di tempat yang tepat pula.

Diagram yang menunjukkan bagaimana Amazon Personalize memproses data Anda, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, dan terus melatih dan mengoptimalkan model berdasarkan wawasan yang berkembang.

Kasus penggunaan

Optimalkan rekomendasi

Untuk deployment yang lebih cepat, otomatiskan pembuatan dan pemeliharaan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk industri, seperti ritel, media, dan hiburan.

Pelajari selengkapnya tentang rekomendasi yang dioptimalkan

Targetkan pelanggan dengan lebih akurat

Terapkan ML untuk menjalankan kampanye pencarian calon pelanggan yang lebih efektif dengan mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi, seperti produk, kategori, dan merek.

Jelajahi segmentasi pengguna cerdas

Maksimalkan nilai data Anda

Buka kunci informasi yang terperangkap dalam deskripsi produk, ulasan, atau teks tidak terstruktur lainnya untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan.

Pelajari selengkapnya tentang teks tidak terstruktur