Studi Kasus Formula 1

Untuk mempercepat transformasi cloud, Balap Formula 1 mengalihkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data on-premise ke AWS serta menstandardisasi layanan machine-learning dan analitik data AWS. Formula 1 akan bekerja sama dengan AWS untuk meningkatkan strategi balapan, sistem pelacakan data, dan siaran digital melalui beragam layanan AWS—termasuk Amazon SageMaker, AWS Lambda, layanan komputasi nirserver yang didorong peristiwa AWS, dan layanan analisis AWS—untuk menghadirkan metrik baru balapan yang akan mengubah pengalaman penggemar dan tim balap.

Formula 1 adalah olahraga yang didorong data: Di setiap balapan, 120 sensor pada setiap mobil menghasilkan 3 GB data, dan 1.500 titik data setiap detiknya. Menggunakan Amazon SageMaker, ilmuwan data Formula 1 saat ini melatih model pembelajaran mendalam dengan 65 tahun data balap historis untuk mengekstrak statistik kinerja vital balap, membuat prediksi balapan, dan memberi wawasan kepada penggemar tentang keputusan dan strategi sepersekian detik oleh tim dan pebalap.

Dengan streaming data balapan waktu nyata ke AWS dengan menggunakan Amazon Kinesis, Formula 1 dapat menangkap dan memproses data performa utama untuk setiap mobil di setiap tikungan sirkuit Formula 1. Kemudian, dengan menggunakan machine learning lanjutan melalui Amazon SageMaker, Formula 1 dapat mematok dengan tepat bagaimana kinerja pengemudi dan apakah pengemudi memaksa diri untuk melampaui batas. Dengan berbagi wawasan ini melalui siaran televisi dan platform digital, penggemar Formula 1 dapat mengakses cara kerja tim dan pebalap favorit mereka dari dalam. Formula 1 juga memilih Layanan Media AWS Elemental untuk mendukung alur kerja aset videonya.

“Bagi kebutuhan kami, AWS mengungguli semua penyedia cloud lainnya, dalam hal kecepatan, skalabilitas, keandalan, jangkauan global, komunitas partner, dan luas serta dalamnya layanan cloud yang tersedia,” demikian Pete Samara, direktur inovasi dan teknologi digital Formula 1. “Dengan memanfaatkan Amazon SageMaker dan layanan machine learning AWS, kami dapat memberikan wawasan dan prediksi canggih ini kepada para penggemar secara real time. Kami juga senang bahwa divisi Formula 1 Motorsports akan menjalankan beban kerja komputasi kinerja tinggi di lingkungan terskala di AWS. Ini akan sangat meningkatkan jumlah dan kualitas simulasi yang dapat dijalankan oleh tim aerodinamika kami saat kami berupaya mengembangkan aturan desain mobil baru untuk Formula 1.”