Fitur Amazon Transcribe

Amazon Transcribe secara otomatis menambahkan tanda baca dan format angka sehingga output-nya sesuai dengan kualitas transkripsi manual dengan waktu dan biaya yang lebih sedikit. Angka juga ditranskripsikan menjadi digit atau “bentuk normal” alih-alih kata.

Amazon Transcribe mengembalikan stempel waktu untuk setiap kata sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan kata atau frasa di rekaman asli atau menambahkan takarir ke video.

Perubahan pembicara secara otomatis dikenali dan dihubungkan dalam teks untuk merekam skenario, seperti panggilan telepon, rapat, dan tayangan televisi, dengan akurat. Untuk mempelajari selengkapnya tentang identifikasi pembicara.

Pusat kontak dapat mengirimkan satu file audio ke Amazon Transcribe, dan layanan akan mengidentifikasi serta menghasilkan satu transkrip yang dianotasikan menurut label saluran secara otomatis.

Dengan kosakata kustom, Anda dapat menambahkan kata baru ke kosakata dasar guna menghasilkan transkripsi yang lebih akurat untuk kata dan frasa khusus domain, seperti nama produk, terminologi teknis, atau nama individu.

Bila perlu, Anda dapat membangun dan melatih model bahasa kustom (CLM) Anda sendiri untuk kasus penggunaan dan domain Anda dengan mengirimkan korpus data teks ke Amazon Transcribe. CLM adalah fitur yang cocok untuk meningkatkan akurasi pengenalan ucapan dengan data Anda sendiri.

Anda dapat menentukan daftar kata yang akan dihapus dari transkrip dengan pemfilteran kosakata. Misalnya, Anda dapat menentukan daftar kata-kata vulgar dan kasar, lalu Amazon Transcribe akan menghapusnya dari transkrip secara otomatis.

Amankan data diam menggunakan kunci Amazon S3 (SSE-S3) atau tentukan kunci AWS Key Management Service Anda sendiri. Amazon Transcribe menggunakan TLS (Keamanan Lapisan Pengangkutan) versi 1.2, yang merupakan sebuah protokol kriptografi yang memungkinkan koneksi terautentikasi dan transportasi data aman melalui internet menggunakan HTTP, dengan sertifikat AWS untuk mengenkripsi data bergerak. Hal ini termasuk transkripsi streaming. 

Jika diinstruksikan, Amazon Transcribe dapat membantu pelanggan mengidentifikasi dan menyunting informasi pengenal pribadi (PII) yang sensitif dari transkrip bahasa yang didukung. Dengan demikian, pusat kontak akan dapat dengan mudah meninjau dan membagikan transkrip untuk wawasan pengalaman pelanggan dan pelatihan agen.

Deteksi Toksisitas Amazon Transcribe menggunakan Machine Learning untuk menjaga percakapan audio tetap bersifat sopan dan konstruktif guna mendorong lingkungan online yang aman dan inklusif. Konten audio toksik ditandai ke dalam salah satu dari beberapa kategori agar moderator manusia dapat dengan mudah mengidentifikasi dan mengambil tindakan yang tepat. 

Buat ringkasan panggilan untuk membantu agen fokus dalam memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik dan meningkatkan produktivitas pasca-panggilan dengan menangkap bagian-bagian penting dari percakapan pelanggan (misalnya, masalah, hasil, atau item tindakan) secara otomatis. Manajer dapat dengan cepat meninjau ringkasan ini tanpa meninjau seluruh transkrip untuk memahami konteks interaksi dan menyelidiki setiap masalah pelanggan.

Dengan menggunakan kekuatan machine learning, Anda dapat dengan cepat menerapkan kemampuan pemrosesan ucapan-ke-teks dan bahasa alami untuk mengungkap wawasan percakapan yang berharga. Anda kemudian dapat mengintegrasikan wawasan, misalnya sentimen pelanggan dan agen, masalah yang terdeteksi, serta karakteristik ucapan seperti waktu diam, interupsi, dan kecepatan bicara, ke dalam aplikasi analitik panggilan masuk dan keluar Anda. Hal ini dapat membantu supervisor Anda agar lebih mudah mengidentifikasi potensi masalah pelanggan, peluang pelatihan agen, dan tren panggilan.

Pantau panggilan Anda dalam skala besar untuk melacak kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan atau persyaratan peraturan. Bangun dan latih kategori kustom Anda sendiri berdasarkan kriteria yang Anda tentukan (misalnya, kata/frasa atau karakteristik percakapan). Misalnya, Anda dapat mengatur label kategori untuk melihat jumlah persentase panggilan yang termasuk upsell atau pembatalan akun.

Beri agen Anda akses ke detail percakapan dari interaksi sebelumnya. Transkrip secara berurutan memberikan wawasan, seperti sentimen pelanggan, masalah yang terdeteksi, dan interupsi.

Buat transkripsi secara akurat untuk audio pembicara tunggal yang biasa ditemukan dalam kasus penggunaan dikte medis. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi secara akurat untuk audio percakapan dengan banyak pembicara yang terdiri dari para dokter dan/atau pasien. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi ucapan ke teks di berbagai spesialisasi medis. Pelajari selengkapnya

Buat transkripsi file audio medis yang direkam dalam skala besar dengan konkurensi tinggi. Pelajari selengkapnya

Tingkatkan akurasi transkripsi dengan menggunakan kosakata kustom untuk terminologi yang mungkin di luar leksikon. Pelajari selengkapnya

Pisahkan ucapan dari pembicara yang berbeda dalam audio saluran tunggal apa pun. Pelajari selengkapnya