Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Implementa in tutta semplicità la revisione umana delle previsioni di machine learning

Alcune applicazioni di machine learning richiedono la supervisione di un operatore per garantire l'accuratezza dei dati sensibili, per fornire miglioramenti continui e riqualificare i modelli con previsioni aggiornate. Tuttavia, in queste situazioni, si è spesso costretti a scegliere tra un sistema di solo machine learning o solo umano. Le aziende cercano il meglio di entrambi i contesti: integrare i sistemi di machine learning nel flusso di lavoro mantenendo un occhio sui risultati per garantire la precisione necessaria.

Amazon Augmented AI è un servizio di machine learning che semplifica la creazione dei flussi di lavoro necessari per la revisione umana. Amazon A2I rende possibile la revisione umana a tutti gli sviluppatori, rimuovendo l’oneroso lavoro associato alla costruzione di sistemi di revisione umana o la gestione di grandi numeri di revisori umani, siano essi in esecuzione su AWS o meno.

 

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Casi d'uso

Sanità

Richieste di risarcimento medico, moduli di assunzione, prescrizioni e molti altri documenti sanitari racchiudono preziose informazioni al loro interno che devono essere estratte rapidamente e con precisione. Ora puoi utilizzare Amazon A2I e Amazon Textract per elaborare documenti, estrarre i dati e far esaminare i dati critici da una persona. Ciò consente di risparmiare tempo e denaro con l'elaborazione dei documenti e consente a un operatore di rivedere tutti i dati sfumati o sensibili o di controllare le previsioni su base continuativa.

Servizi finanziari

Le richieste di prestito o mutuo, i moduli fiscali e molti altri documenti finanziari contengono milioni di punti dati che devono essere elaborati ed estratti in modo rapido ed efficace. Utilizzando Amazon Textract e Amazon A2I da questi moduli puoi estrarre dati critici, strutturati o non strutturati, e di far esaminare l'output da una persona. DealNet Capital utilizza Amazon Textract e Amazon A2I per elaborare i propri moduli finanziari, il che riduce il tempo speso per la revisione manuale dei documenti fino all'80%.

Uso di Amazon A2I per flussi di lavoro di ML

Integra Amazon A2I per fornire una revisione umana per qualsiasi flusso di lavoro di ML come la moderazione di immagini o contenuti con Amazon Rekognition, modifica e aggiungi tag a traduzioni con Amazon Translate, rivedi le trascrizioni da video o social media tramite Amazon Transcribe o utilizza Amazon Comprehend per l'analisi del sentiment e l'estrazione di frasi chiave . Utilizzando Amazon A2I con altri servizi di intelligenza artificiale come Amazon SageMaker o Amazon Fraud Detector puoi facilmente implementare la revisione umana delle previsioni di machine learning.

Vantaggi

Implementa in tutta semplicità la revisione umana delle previsioni di ML

Amazon A2I offre la flessibilità di incorporare la revisione umana alle applicazioni di ML sulla base di requisiti specifici. Le previsioni con bassa affidabilità sono inviate agli umani per revisione e interventi. Se necessario, si può richiedere a diversi revisori di verificare una previsione per ottenere consenso. Inoltre, per effettuare l'audit di modelli, si possono prendere dei campioni casuali di previsioni e farli revisionare da esseri umani così da poter valutare regolarmente la corretta attività del modello. Amazon A2I aiuta le persone e le macchine a fare il proprio meglio.

Integrazione della supervisione umana con qualsiasi applicazione

Amazon A2I ti offre un modo semplice per integrare la supervisione umana nei tuoi flussi di lavoro di machine learning senza che sia richiesta esperienza di machine learning. Non c'è bisogno di scegliere un sistema di revisione interamente umano o uno basato solo sul machine learning: Amazon A2I unisce i due mondi in modo da fornirti l'automazione dei processi mantenendo al tempo stesso un occhio umano sui risultati per fornire la precisione necessaria. Amazon A2I facilita l'integrazione di valutazioni umane e IA in qualsiasi applicazione di ML, a prescindere che siano in esecuzione su AWS o su un'altra piattaforma.

Raggiungi il mercato più velocemente

Scegliere tra il machine learning e gli operatori umani che eseguono processi manuali può rappresentare il punto di svolta che consente di arrivare sul mercato in tempi rapidissimi e non dopo mesi. L'integrazione di Amazon A2I nel tuo flusso di lavoro non solo aiuta a raggiungere più rapidamente il mercato con il tuo machine learning, ma ti consente anche di aggiornare e riqualificare i tuoi modelli nel tempo. Poiché le esigenze della tua azienda cambiano nel tempo, anche i tuoi flussi di lavoro e Amazon A2I possono aiutarti a migliorare continuamente i tuoi modelli in qualsiasi fase del tuo percorso di machine learning.

Come funziona

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T-Mobile

T-Mobile US, Inc. sta cambiando il modo in cui clienti e aziende acquistano servizi wireless attraverso prodotti e servizi assolutamente innovativi. Il loro network avanzato a livello nazionale offre l'esperienza wireless a 84,2 milioni di clienti che non accettano compromessi su qualità e valore.

"Fornire informazioni pertinenti, come i dettagli sull’account e gli sconti disponibili, in tempo reale, ai nostri agenti dell’assistenza clienti mentre sono in conversazione con i clienti in tempo reale è uno dei modi in cui T-Mobile utilizza il machine learning per migliorare l’esperienza dei clienti. Utilizzando A2I, saremo in grado di garantire che i nostri modelli forniscano continuamente approfondimenti di massima qualità, facendo in modo che siano esseri umani a convalidare campioni casuali di previsioni dei modelli. L’affidabilità è la cosa più difficile da costruire quando si tratta di machine learning e A2I ci consentirà di assicurarci che i nostri modelli commettano il numero minore di errori possibile."

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

vidmob

Vidmob, una piattaforma per la creazione e l'analisi di video, utilizza il machine learning per analizzare ogni aspetto di un video, incluse persone, oggetti e messaggi, per aiutare i brand a comprendere la le prestazioni creative e crearne di migliori. Tuttavia, per dimensioni che non sono coperte da modelli esistenti di machine learning, può essere complicato revisionare a partire da dati nell'ordine dei petabyte che analizziamo ogni giorno.

"Con la nostra forza lavoro attuale di esaminatori creativi formati, grazie ad Amazon A2I possiamo ottimizzare e impostare più velocemente i nostri modelli predittivi. Tale efficienza ci espone a un vasto esempio di revisori e aumenta la velocità di arrivo dei modelli sul mercato di 3 volte".

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord

Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

"In Change Healthcare, aiutiamo ad accelerare la trasformazione dell'assistenza innovando il sistema in modo da rimuovere le inefficienze, ridurre i costi e migliorare i risultati. Abbiamo un solido gruppo di motori di intelligenza artificiale integrati che apportano nuove intuizioni, maggior impatto e innovazione al settore. Fondamentale per i nostri risultati è consentire all'operatore di comprendere i nostri dati e automatizzare i flussi di lavoro. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creazione dei flussi di lavoro richiesti per la revisione umana per le previsioni di machine learning. Con Amazon A2I che è idoneo per HIPAA, siamo in grado di coinvolgere l’operatore nel flusso di lavoro e nel processo decisionale, contribuendo ad aumentare l'efficienza grazie ai milioni di documenti che elaboriamo per creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori."

Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

"NHS è da tempo interessata nel potenziale di miglioramento della qualità della sanità pubblica dato dall'intelligenza artificiale. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Per noi è una rivoluzione".

Chris Suter, Responsabile di Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

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