Ricerca sul web
Connetti al web i tuoi agenti e le tue applicazioni IA. Risultati citati che puoi tracciare, senza che alcun dato possa uscire per impostazione predefinita.
Perché scegliere Ricerca sul web?
I modelli vengono congelati al momento dell’addestramento. Non deve essere per forza così anche per i tuoi agenti.
Ricerca sul web accetta una query in linguaggio naturale e restituisce risultati classificati includendo il frammento e le informazioni sulla fonte di cui l’agente ha bisogno per supportare una risposta e citarla.
Funziona all’interno di AWS, come strumento lato server su Amazon Bedrock e come destinazione gestita su AgentCore Gateway.
Vantaggi
Perché i team utilizzano Ricerca sul web anziché un provider di terze parti.
Per impostazione predefinita, Ricerca sul web non consente dati in uscita, quindi i tuoi dati non escono mai dal tuo ambiente AWS. Le query vengono gestite da un indice web gestito da Amazon senza provider di ricerca di terze parti nel percorso della richiesta, e l’elaborazione avviene esclusivamente all’interno della regione senza routing interregionale. Ricerca sul web eredita la posizione di conformità di Amazon Bedrock, che include SOC 1/2/3, ISO 27001, idoneità HIPAA, FedRAMP High e PCI DSS, in questo modo si eliminano i controlli legali e di sicurezza separati che sarebbero necessari con un provider di terze parti.
Ricerca sul web utilizza le tue credenziali AWS esistenti, quindi non è necessario fornire nuove chiavi API né adottare alcun SDK separato. Diventa un singolo parametro della chiamata compatibile con OpenAI che già effettui, senza alcuno schema di funzione da definire e nessun ciclo di utilizzo degli strumenti lato client, il che elimina l’onboarding di fornitori, i contratti e la gestione delle chiavi di cui un provider di terze parti ha bisogno prima di eseguire la prima query. Su AgentCore è un connettore MCP gestito su Gateway, raggiungibile da qualsiasi client compatibile con MCP, inclusi Strands Agents, LangChain, LangGraph e CrewAI.
Ricerca sul web è supportata da un indice web gestito da Amazon, che comprende miliardi di documenti e viene aggiornato continuamente. Combina tale indice con un grafo di conoscenza di Amazon integrato che ancora le entità in un dominio insieme alle connessioni tra di esse. Quando una domanda ha una risposta definitiva, il grafo di conoscenza la fornisce con grande certezza anziché lasciare che sia il modello a ricostruirla a partire da frammenti di pagina. Si tratta della stessa infrastruttura che è alla base di Alexa+, Kiro e Amazon Quick.
I risultati vengono restituiti con il frammento e i dettagli della fonte necessari per l’attribuzione da parte dell’agente, come l’URL della pagina, il titolo e la data di pubblicazione. Ricerca sul web restituisce il materiale; il modello o l’agente decide cosa citare e come visualizzarlo.
Due modi per utilizzare Ricerca sul web
Scegli la piattaforma su cui è già in esecuzione il tuo agente.
Ricerca sul web su Amazon Bedrock
Uno strumento nativo lato server. Aggiungi Ricerca sul web all’array di strumenti di una chiamata API Risposte e Bedrock eseguirà l’intero ciclo lato server, cercando nell’indice e nel grafo di conoscenza di Amazon e restituendo la risposta supportata con le relative citazioni in una singola chiamata API. Supportato su OpenAI GPT-5.4 e versioni successive.
Ricerca sul web su Amazon Bedrock AgentCore
Una destinazione su AgentCore Gateway, esposta tramite MCP. Un amministratore aggiunge Ricerca sul web una sola volta e ogni agente collegato può richiamarla da qualsiasi client compatibile con MCP, inclusi Strands Agents, LangChain, LangGraph e CrewAI, ancorando così qualsiasi modello eseguito dall’agente.
Clienti
In che modo i team stanno mettendo Ricerca sul web in produzione.
Presso Halo AI, i dati sono alla base della nostra piattaforma di risk intelligence. Ricerca sul web Amazon AgentCore ci permette di accedere tempestivamente a informazioni pubbliche, arricchendo i dati alla base delle nostre capacità di intelligence, ragionamento e monitoraggio continuo. Questo ci aiuta a mantenere la promessa fatta ai nostri clienti: garantire sempre un’attendibilità comprovata su larga scala.
Nagy Ghobrial
CTO, Halo AI
Gli agenti di ricerca autonomi di Prox utilizzano Ricerca sul web su Amazon Bedrock AgentCore per capire le opinioni degli acquirenti e come i concorrenti posizionano le loro alternative. A luglio, Prox ha utilizzato Ricerca sul web in oltre 5.800 sessioni di ricerca e quasi 75.000 chiamate di ricerca eseguite correttamente, il cui 99,8% è stato completato in meno di un secondo.
Dima Yanovsky
Fondatore e CEO, Prox Inc
Exaforce è costruita interamente su AWS, quindi per arricchire un rilevamento con dati sulla reputazione degli IP e dei domini coinvolti dovevamo ricorrere a servizi esterni, con un conseguente dispendio di tempo e denaro per ogni ricerca. Ricerca sul web su Amazon Bedrock ha reinserito questo passaggio nella nostra infrastruttura, consentendoci di annullare il contratto con il fornitore, l’integrazione esterna e la latenza aggiuntiva.
Jakub Pavlik
Cofondatore e Head of Engineering, ExaforceRisorse
Domande frequenti
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