Grounding
Fornisci ai tuoi agenti IA informazioni aggiornate che possano citare e che provengano dai tuoi dati aziendali, dal Web o da entrambi.
Che cos’è il grounding?
Il grounding collega un modello di IA a fonti di informazioni affidabili e aggiornate, in modo che le sue risposte si basino su prove che può citare, anziché basarsi solamente sui dati di addestramento. Un agente con grounding prima recupera le prove, le elabora e poi risponde, allegando le fonti.
Due approcci coprono la maggior parte del lavoro di produzione. Il grounding dei dati aziendali si basa sui tuoi documenti, wiki e database. Web Search attinge alle informazioni pubbliche aggiornate dal Web.
Vantaggi
Quali sono le differenze quando gli agenti lavorano partendo da fonti anziché da dati di addestramento.
Le risposte con grounding riportano le fonti a cui si è fatto riferimento, quindi un revisore può verificare un’affermazione invece di accettarla acriticamente.
Il modello legge le fonti al momento in cui viene effettuata la query, quindi i nuovi documenti e gli sviluppi recenti vengono acquisiti man mano che le fonti cambiano, senza alcun ciclo di fine-tuning.
Alcune domande richiedono entrambe le cose, ad esempio come un cambiamento nel mondo possa influenzare qualcosa che solo i tuoi registri conoscono. Un agente può fare affidamento sia sulle informazioni aziendali che su quelle reperibili online.
Il grounding aziendale recupera informazioni solo dalle fonti di tua proprietà, all’interno dei tuoi spazi. Il web grounding è fornito da un indice gestito da Amazon con uscita di dati pari a zero per impostazione predefinita, così i dati non escono mai dall’ambiente AWS.
Scegli l’approccio di grounding
Due percorsi gestiti in base alla provenienza delle risposte.
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