Basi di conoscenza per Amazon Bedrock

Con le Knowledge Base per Amazon Bedrock, puoi connettere in modo sicuro i modelli FM alle tue origini dati per aumentare il RAG (retrieval augmented generation), dall'interno del servizio gestito, estendendo le già potenti funzionalità del modello FM e rendendolo più informato sul tuo dominio e sulla tua organizzazione nello specifico.
Una rappresentazione formale della panoramica di una knowledge base

Supporto completamente gestito per il flusso di lavoro RAG

Per dotare i FM di informazioni aggiornate e proprietarie, le organizzazioni utilizzano Retrieval Augmented Generation (RAG), una tecnica che recupera dati dalle origini dati aziendali e arricchisce il prompt per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità completamente gestita che consente di implementare l'intero flusso di lavoro RAG, dall'importazione al recupero al miglioramento dei prompt, senza dover sviluppare integrazioni personalizzate per le origini dati e gestire i flussi di dati. La gestione del contesto della sessione è integrata, quindi l'applicazione può supportare conversazioni su più turni fin da subito.

schermata di creazione di una knowledge base e configurazione delle origini dati

Collega FM e agenti alle origini dati in modo sicuro

È sufficiente indicare la posizione dei dati in Amazon S3 e Knowledge Bases per Amazon Bedrock recupera automaticamente i documenti, li divide in blocchi di testo, converte il testo in incorporamenti e archivia tali incorporamenti nel database vettoriale. Se non disponi di un database vettoriale esistente, Amazon Bedrock crea per te un archivio vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless. In alternativa, è possibile specificare un archivio vettoriale esistente in uno dei database supportati, inclusi Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone e Redis Enterprise Cloud. Il supporto per Amazon Aurora e MongoDB sarà disponibile a breve.

Retrieve And Generate API

Recupera con facilità dati pertinenti e migliora i prompt

È possibile utilizzare l'API Retrieve per recuperare dalle knowledge base i risultati pertinenti per una richiesta dell'utente. L'API RetrieveAndGenerate si spinge anche oltre e utilizza direttamente i risultati recuperati per migliorare il prompt FM e restituire la risposta. È anche possibile aggiungere knowledge base ad Agenti per Amazon Bedrock per offrire informazioni contestuali agli agenti.

Una finestra di chat in cui un utente conversa con un agente

Fornisci l'attribuzione delle origini

Tutte le informazioni recuperate da Knowledge Bases per Amazon Bedrock vengono fornite con citazioni per migliorare la trasparenza e ridurre al minimo le allucinazioni.