Comando e integrazione Cohere su Amazon Bedrock

Crea un’IA generativa aziendale e applicazioni multilingue avanzate con Cohere

Presentazione dei modelli Enterprise Foundation di Cohere

Command R+ è il modello di linguaggio esteso più avanzato di Cohere, progettato specificamente per applicazioni aziendali reali. Command R+ bilancia efficienza e precisione, consentendo alle aziende di andare oltre il proof-of-concept e iniziare a utilizzare l'IA nelle operazioni quotidiane. Supporta 10 linguaggi di business chiave ed eccelle nei casi d'uso della retrieval-augmented generation (RAG).

Command R è un modello linguistico potente e versatile, progettato per le aziende. Supporta 10 lingue ed eccelle nelle attività a lungo termine, il che lo rende ideale per le aziende globali. Con particolare attenzione all'efficienza e alla precisione, Command R è ottimizzato per i casi d'uso RAG. Gestisce abilmente le attività di generazione di testo ed è adatto per l'implementazione dell'IA su vasta scala nelle aziende.

Cohere Embed è un potente modello di incorporamento che offre prestazioni all'avanguardia in oltre 100 lingue. Questo modello innovativo può mappare il testo in uno spazio vettoriale semantico, riunendo testi con significati simili. Con questa funzionalità, gli sviluppatori possono migliorare le applicazioni e i risultati di ricerca che gestiscono dati rumorosi e migliorare la precisione del recupero per qualsiasi sistema RAG.

Vantaggi

Con una finestra contestuale che può contenere fino a 128.000 token, i modelli Command R comprendono e generano risposte all'interno di un contesto ampio. Questo li rende ideali per flussi di lavoro complessi con acquisizione di documenti di grandi dimensioni, citazioni pertinenti con recupero avanzato e utilizzo di strumenti.
I modelli Command R hanno la capacità di generare contenuti multilingue in 10 lingue aziendali chiave, tra cui: inglese, francese, spagnolo, italiano, tedesco, portoghese, giapponese, coreano, arabo e cinese.
Command R+ supporta l'utilizzo degli strumenti in più fasi, il che consente al modello di combinare più strumenti in più passaggi per eseguire attività difficili. Il modello può persino correggersi da solo quando tenta di utilizzare uno strumento e fallisce, così effettua più tentativi di portare a termine l'attività aumentando la percentuale di successo complessiva.
I modelli Command R sono progettati per migliorare la produttività, integrando perfettamente le funzionalità di IA generativa nelle app e nei flussi di lavoro quotidiani. Le aziende possono ora semplificare i propri processi e migliorare l'efficienza complessiva, portando a migliori risultati aziendali. Con Command R+, le aziende possono sbloccare nuove possibilità e migliorare le esperienze di dipendenti e clienti.
Cohere instaura solide misure di riservatezza dei dati, consentendo ai clienti di mantenere il controllo completo sui propri dati. Dalla personalizzazione agli input e output del modello, le aziende possono essere certe che le loro informazioni sensibili siano al sicuro e sotto la loro supervisione.

Ti presentiamo Command FM di Cohere

Command è un modello di generazione di testo per casi d'uso aziendali.

Casi d'uso

Utilizzando RAG con i modelli Cohere, una piattaforma di investimento ha creato un assistente basato sull’intelligenza artificiale per consentire ai suoi clienti di porre domande complesse e ottenere risposte sintetiche su report finanziari, ricerche di analisti, trascrizioni delle chiamate degli investitori e altri dati.

Utilizzando RAG con modelli Cohere, un'azienda CRM SaaS ha creato un assistente IA per il supporto tecnico, per fornire risposte conversazionali a domande comuni sulla base di documenti di prodotto e knowledge base interne.

Cohere ha collaborato con una società di servizi finanziari per creare una soluzione perfetta utilizzando Comanda e incorpora con RAG. Ciò consente a leader e manager di porre domande complesse, recuperando dati da origini dati precedentemente inaccessibili. I modelli interagiscono per suddividere le attività e il recupero dei dati in più passaggi per risposte più accurate.

Un cliente ha implementato Comanda per riepilogare i file multimodali, tra cui presentazioni PowerPoint, note, PDF e altro. Ha addestrato il modello utilizzando materiali di negoziazione contrattuale precedenti e riepiloghi creati da personale di approvvigionamento globale qualificato.

Cohere ha collaborato con una società di consulenza globale per creare una soluzione RAG personalizzata utilizzando i modelli Comanda e incorpora di Cohere. I consulenti possono ora porre domande e ottenere risposte rapide e accurate con le citazioni di un assistente intelligente.

Versione modello

Command R+

Command R+ è il modello di linguaggio generativo più potente di Cohere ottimizzato per attività di lungo contesto, come la generazione aumentata di recupero (RAG) e l'uso di strumenti in più fasi.

Numero massimo di token:128.000

Lingue: inglese, francese, spagnolo, italiano, tedesco, portoghese, giapponese, coreano, arabo e cinese

Ottimizzazione supportata: no

Casi d'uso supportati: generazione di testo, riepilogo del testo, chat, assistenti di conoscenza, domande e risposte, RAG.

Comando R

Command R è il modello di linguaggio generativo di Cohere ottimizzato per attività di lungo contesto, come la generazione aumentata di recupero (RAG) e gli strumenti e carichi di lavoro di produzione su larga scala.

Numero massimo di token:128.000

Lingue: inglese, francese, spagnolo, italiano, tedesco, portoghese, giapponese, coreano, arabo e cinese

Ottimizzazione supportata: no

Casi d'uso supportati: generazione di testo, riepilogo del testo, chat, assistenti di conoscenza, domande e risposte, RAG.

Command

Command è il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) generativo di Cohere.

Numero massimo di token: 4.000

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: chat, generazione di testo, riepilogo del testo.

Command Light

Command Light è una versione ridotta di Command, l'LLM generativo di Cohere.

Numero massimo di token: 4.000

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: sì

Casi d'uso supportati: chat, generazione di testo, riepilogo del testo.

Embed - English

Embed è il modello di rappresentazione testuale, o incorporamenti, di Cohere.
Questa versione supporta solo l'inglese.

Dimensioni: 1024

Lingue: inglese

Ottimizzazione supportata: no

Casi d'uso supportati:  ricerca semantica, generazione potenziata tramite recupero (RAG), classificazione, clustering.

Embed - Multilingue

Embed è il modello di rappresentazione testuale, o incorporamenti, di Cohere.
Questa versione supporta più lingue.

Dimensioni: 1024

Lingue: multilingue (oltre 100 lingue supportate)

Ottimizzazione supportata: no

Casi d'uso supportati: ricerca semantica, generazione potenziata tramite recupero (RAG), classificazione, clustering.