Conformità
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Aiutiamo le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al loro processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere gli ostacoli per l'accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.
"Lavoriamo per combinare la tecnologie e le competenze per aiutare i nostri clienti a comprendere i dati del loro processo di produzione. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ricevere feedback immediati per sapere se la loro azienda ha rischi di conformità o meno."
- Corey Peters, Team Lead IA/ML, Assent Compliance
Energia e bollette
Il bisogno di energia è universale. Ecco perché ExxonMobil è all'avanguardia in termini di nuove ricerche e nel perseguimento di nuove tecnologie per ridurre le emissioni, creando, al contempo, lubrificanti e carburanti più efficienti. ExxonMobil si impegna responsabilmente per soddisfare il bisogno di energia del pianeta.
Le implementazioni digitali di AWS e Amazon Business nell'organizzazione degli approvvigionamenti di ExxonMobil ne incrementano l'operatività su scala mondiale e preparano l'azienda a rivoluzioni inaspettate. "Collaboriamo con Amazon ML Solutions Lab per elaborare un proof of concept volto a massimizzare l'utilizzo previsto dal contratto e ridurre ulteriormente i costi. Un approccio sfrutta Amazon SageMaker per migliorare l'identificazione delle voci del catalogo con maggiore corrispondenza ai testi immessi liberamente nel sistema di approvvigionamento elettronico di ExxonMobil, Smart by GEP. Se le descrizioni di una voce del catalogo non sono immediatamente disponibili, utilizziamo Amazon Comprehend per creare un modello di classificazione su misura per mappare le voci immesse liberamente agli accordi contrattuali stipulati con i fornitori."
- Mariano Matzkin, Global MRO Procurement Manager, ExxonMobil
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Servizi finanziari
FINRA è un'organizzazione no profit dedicata alla protezione degli investitori e dell'integrità dei mercati. Regola infatti una porzione critica del settore dei titoli, con particolare attenzione per le aziende di brokeraggio che operano con il pubblico negli Stati Uniti.
"FINRA riceve milioni di documenti con dati non strutturati per supportare i processi investigativi, di esame e di conformità. I nostri investigatori ed esaminatori hanno dovuto sfogliare i documenti pagina per pagina o eseguire ricerche molto mirate per trovare ciò di cui avevano bisogno. Con Amazon Comprehend possiamo estrarre rapidamente persone e organizzazioni, associare le entità estratte ai record di FINRA, evidenziare persone di interesse e rilevare analogie con altri documenti".
- Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology di FINRA
Servizi pubblici generali
Utilizzando le funzionalità di elaborazione in linguaggio naturale di Amazon Comprehend, l'applicazione può estrarre il significato da un linguaggio legale complesso, identificare differenze minori e segnalare problemi che gli operatori sociali possono esaminare. Affidando il lavoro manuale agli assistenti sociali, che in precedenza dovevano confrontare migliaia di documenti ogni settimana, HMLR ha raddoppiato la velocità di revisione dei documenti e può approvare i trasferimenti di proprietà più velocemente. Questa soluzione riduce anche il rischio di richieste di indennizzo: segnala le discrepanze nelle prime fasi del processo di candidatura, spingendo gli operatori sociali a risolvere i problemi prima che si trasformino in controversie legali. HMLR ha implementato un'applicazione web per automatizzare il confronto dei documenti, riducendo i tempi di revisione del 50% e aumentando la produttività del personale.
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Settore legale
LexisNexis Legal & Professional è un provider di livello mondiale di soluzioni tecnologiche e di contenuto destinate a professionisti del campo legale e aziendale, che offre servizi in oltre 175 paesi e 2 miliardi di archivi in cui eseguire ricerche.
“Forniamo ai professionisti del settore legale ricerche ed analisi approfondite per consentire loro di prendere decisioni consapevoli. Pertanto stiamo cercando modi migliori per ottenere informazioni dettagliate dai documenti legali. Grazie alla funzione di apprendimento automatico (ML) offerta da Amazon Comprehend, possiamo ora creare modelli di riconoscimento delle entità personalizzate accurati, senza le complessità associate all’apprendimento automatico. Le entità per noi più importanti, come il giudice o l'avvocato, possono essere identificate rapidamente da oltre 200 milioni di documenti, con una precisione superiore al 92%".
- Rick McFarland, Chief Data Officer di LexisNexis
Settore manifatturiero
Siemens ha creato una soluzione di elaborazione delle risposte ai sondaggi AWS che invia i sondaggi completati ad Amazon Comprehend per l'identificazione della lingua, quindi ad Amazon Translate per eseguire le traduzioni. Dopo che Amazon Comprehend ha reso anonimi i nomi, Amazon SageMaker rileva e organizza le risposte in categorie e argomenti. Oltre a restituire risultati del sondaggio analizzati e ordinati almeno il 75% più velocemente di prima, la soluzione AWS rende il programma di rilevamento molto meno costoso.
"L'elaborazione umana e l'analisi dei precedenti sondaggi tra i dipendenti costano diversi euro per colloquio. Utilizzando Amazon Comprehend e altri servizi AWS, otteniamo traduzioni, elaborazione e analisi per meno di un euro per intervista".
Vendita al dettaglio e all'ingrosso
Nel centro di assistenza di schuh, l'azienda utilizza le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning (ML) di Amazon Comprehend per analizzare le e-mail dei clienti e riconoscere il sentimento dei messaggi. La tecnologia è così efficace che può valutare automaticamente, ad esempio, che il 41% delle comunicazioni contenga sentimenti positivi o negativi, molto prima che il team di supporto acceda. I ticket di assistenza vengono ordinati per problema e codificati a colori, quindi trasmessi all'agente dell'assistenza clienti che può gestirli al meglio in base all'esperienza o all'area di competenza. Prima di utilizzare Comprehend, il processo di assegnazione della priorità alle query era manuale e richiedeva molto tempo.
"L'utilizzo di Comprehend per presentare il problema di un cliente alla persona giusta ci offre davvero le migliori possibilità di fidelizzare quel cliente in futuro".
Chick-fil-A utilizza Amazon Comprehend per aiutare a individuare le malattie di origine alimentare
Software e Internet
Vision Critical offre un software di intelligence pensato per le relazioni con i clienti che consente alle grandi aziende di potenziare la velocità, la reattività e la centralizzazione del ruolo del cliente.
"La nostra piattaforma Sparq collega i dati dei clienti più importanti provenienti da qualsiasi fonte, inclusi dati di transazioni, atteggiamenti, emozioni e intenti, per creare profili di clienti dinamici che forniscano a ogni team e sistema aziendale una visione unificata del cliente. La piattaforma, integrata con la capacità di analisi delle emozioni di Amazon Comprehend, è ora in grado di trasformare il feedback qualitativo dei clienti in informazioni fruibili, rilevando se il feedback è positivo, negativo o neutro con una precisione superiore al 90%".
- Nicholas Simon, Product manager di Vision Critical
Il software di TeraDact Solutions offre una grande alternativa per la condivisione sicura delle informazioni in un mondo con sempre più problematiche relative alla conformità e alla privacy. Con le sue funzionalità più popolari di presentazione e identificazione delle informazioni (IIaP™), lo strumento di TeraDact fornisce all'utente un ambiente di condivisione delle informazioni sicuro.
"L'utilizzo di Amazon Comprehend per la redazione dei dati sensibili con il nostro sistema di tokenizzazione non contribuisce solo a raggiungere più clienti, ma anche a superare eventuali limiti nel rilevamento dei dati personali (PII) basato sulle regole, che possono provocare falsi allarmi o mancanza di dettagli. Il rilevamento PII è fondamentale per le aziende e, grazie al potere dei modelli NLP context-aware di Comprehend, possiamo assicurare ai clienti l'affidabilità che si aspettano da noi per quanto riguarda le loro informazioni. Amazon contribuisce all'innovazione permettendo alle nostre aziende di aggiungere nuove funzionalità che sono fondamentali per la nostra suite di prodotti".
- Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.
SuccessKPI è una piattaforma di analisi dell'esperienza che consente alle aziende di tutto il mondo di ottenere approfondimenti sull'esperienza del cliente, di portare efficienza alla forza lavoro e, infine, di guidare i risultati aziendali. I maggiori centri di contatto a livello globale attraverso diversi fornitori di CaaS sfruttano la piattaforma di analisi di SuccessKPI.
"Capire la percezione dei clienti su vari prodotti o servizi è fondamentale per capire la salute del business. Amazon Comprehend Targeted Sentiment permette ai nostri clienti non solo di capire la percezione di una conversazione, ma anche di approfondire aree specifiche del prodotto o del business su larga scala".
-Praphul Kumar, Chief Product Officer, SuccessKPI
Gallup è una società di analisi e consulenza globale che aiuta le organizzazioni con programmi di attivazione e abilitazione della cultura che traducono la strategia in azione per offrire un impegno migliore e sostenibile dei dipendenti e dei clienti. Gallup Access è la nostra piattaforma collaudata per il luogo di lavoro utilizzata per la raccolta di dati, l'analisi e l'apprendimento per guidare un vero cambiamento.
"Siamo molto entusiasti della funzione Amazon Comprehend Targeted Sentiment perché migliorerà la nostra attuale segnalazione delle risposte ai sondaggi a risposta aperta su Gallup Access. Attualmente riportiamo le metriche relative alle percezioni complessive e con questa nuova funzione, saremo in grado di fornire una percezione più mirata all'interno di quelle risposte al sondaggio. Questo migliorerà la nostra proposta di valore del nostro reporting generale e fornirà ai nostri utenti dati più accurati e utilizzabili. .”
- Swapan Golla, Direttore di analisi dei dati, Gallup
TINT aiuta i professionisti del marketing basato sul modello Business to Consumer a individuare, curare e visualizzare i contenuti di maggior valore generati dai loro clienti nei social media.
"La nostra attività mira a offrire i migliori contenuti di marketing possibili per i marchi che si affidano a noi. Grazie ad Amazon Comprehend, possiamo migliorare in modo significativo la qualità e l'accuratezza delle funzionalità di analisi dei contenuti della nostra piattaforma, identificando i contenuti migliori per ottenere campagne di marketing di grande impatto. Amazon Comprehend ci consente di concentrare la nostra attenzione sul nostro prodotto principale, senza dover sprecare tempo con le attività generiche correlate alla creazione di modelli di machine learning".
- Ryo Chiba, CTO di TINT
La piattaforma di coinvolgimento mobile di Vibes consente ai professionisti del marketing di interagire in maniera individuale con gli attuali consumatori di dispositivi mobili iper-connessi su vasta scala.
“La messaggistica mobile connette marchi e consumatori in modo diretto, personale e autentico. Presso Vibes, processiamo miliardi di messaggi mobili ogni giorni e ci sono profonde conoscenze latenti nel vasti numero di messaggi che processiamo. Amazon Comprehend ci consente di estrarre frasi chiave rapidamente, di rilevare sentimenti e di modellare argomenti da contenuti di messaggi non strutturati, fornendo agli esperti di marketing una comprensione più approfondita delle proprie prestazioni e idee pratiche per fornire al cliente esperienze gratificanti".
- Brian Garofola, CTO di Vibes
Zillow: Costruire analisi vocali usando i servizi di IA di AWS
Ulteriori informazioni sulle funzionalità di Amazon Comprehend