Amazon Comprehend

Scoperta di informazioni e relazioni nel testo

Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che usa l'apprendimento automatico per trovare informazioni e relazioni nel testo. Questo servizio identifica il linguaggio del testo, estrae le frasi chiave, i luoghi, le persone, i marchi o gli eventi, capisce se il testo ha una connotazione positiva o negativa, analizza il testo con tokenizzazione e categorie morfo-sintattiche e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento. Grazie alle API, è possibile analizzare il testo e applicare i risultati a un'ampia gamma di applicazioni, tra cui analisi della voce del cliente, ricerca intelligente tra i documenti e personalizzazione dei contenuti per applicazioni Web.

Il servizio migliora continuamente apprendendo da diverse fonti di informazioni, tra le cui descrizioni dei prodotti e le recensioni dei clienti su Amazon.com, uno dei più grandi set di dati del linguaggio naturale al mondo, per tenere il passo con l'evoluzione della lingua.

Introduzione ad Amazon Comprehend

Vantaggi

Ottenere risposte migliori dal tuo testo

Amazon Comprehend può scoprire il significato e le relazioni esistenti nel testo da incidenti dell'assistenza clienti, recensioni sui prodotti, feed di social media, articoli, documenti e altre fonti. Ad esempio, puoi identificare la caratteristica menzionata più spesso quando i clienti sono contenti o scontenti del tuo prodotto.

Identificare gli argomenti in una raccolta di testi

Amazon Comprehend può analizzare una raccolta di documenti e altri file di testo (come post sui social media) e organizzarli automaticamente in base a termini o argomenti pertinenti. Puoi poi usare gli argomenti per offrire contenuto personalizzato ai tuoi clienti o per fornire una ricerca e navigazione più ricche. Ad esempio, se hai una raccolta estesa di articoli, li puoi automaticamente raggruppare per argomento per permettere al tuo sito di suggerire nuovi articoli ai visitatori in base a ciò che hanno letto in precedenza.

Apprendere continuamente, migliorare sempre

Amazon Comprehend apprende sempre da nuovi dati e acquisisce continuamente una comprensione più profonda di entità, frasi chiave, opinioni e argomenti. I dati di apprendimento coprono diversi domini, fra cui Finanza, Salute, Media, Telecomunicazioni, Istruzione, Pubblica amministrazione, Pubblicità e molti altri. Il servizio apprende anche dalle descrizioni dei prodotti e dalle recensioni dei prodotti su Amazon.com, che è una delle raccolte più grandi di linguaggio naturale al mondo.

Integrato con Amazon S3 e AWS Glue

Amazon Comprehend è integrato con Amazon S3 e AWS Glue. Puoi usare Amazon S3 per memorizzare documenti e testo e accedere direttamente ad essi da Amazon Comprehend. Inoltre, puoi usare AWS Glue per caricare documenti e testi da vari repository di dati AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, ecc.) in Amazon Comprehend e successivamente ricaricare i risultati da Amazon Comprehend in questi repository di dati AWS per l'analisi a valle.

Come funziona

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Casi d'uso


Analisi della voce dei clienti

Puoi usare Amazon Comprehend per analizzare le interazioni dei clienti sotto forma di e-mail di supporto, post sui social media, commenti online, trascrizioni telefoniche, ecc., e scoprire quali sono i fattori da cui dipendono maggiormente le esperienze positive e negative. Puoi poi usare queste informazioni per migliorare i tuoi prodotti e servizi.

Esempio: Analisi del call center

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Puoi usare Amazon Comprehend per offrire una migliore esperienza di ricerca permettendo al tuo motore di ricerca di indicizzare frasi chiave, entità e opinioni. Questo ti permette di focalizzare la ricerca sull'intento e sul contesto degli articoli invece che sulle parole chiave di base.

Esempio: Indice e ricerca delle recensioni del prodotto

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Gestione delle informazioni e scoperta

Puoi usare Amazon Comprehend per organizzare e ordinare in categorie i tuoi argomenti in base all'argomento per semplificarne l'individuazione, quindi personalizzare le raccomandazioni sul contenuto per i lettori consigliando altri articoli attinenti allo stesso argomento.

Esempio: Personalizzare un contenuto su un sito Web

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Clienti di Amazon Comprehend

Nozioni di base su AWS

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